Grafana, InfluxDB, deux balises et un montant. Ou comment calculer la somme des sous-groupes?

• Apache.JMeter
• Gatling
• Entreprise Loadrunner
• Yandex.Tank

Il y a trois options:

1. Juste le montant regroupé par balise Type
2. Chemin Grafana. Nous utilisons une pile de valeurs
3. Somme des sommets avec sous-requête

Comment tout a commencé

[outputs.influxdb]
  urls = ["http://influxdb_server:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "login-InfluxDb"
  password = "*****"
  retention_policy = "month"
  influx_uint_support = false

[agent]
  collection_jitter = "2s"
  interval = "2s"
  precision = "s"

[[inputs.jolokia2_agent]]
  username = "login-Jolokia"
  password = "*****"
  urls = ["http://127.0.0.1:7777/jvm-service"]

[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
  paths = ["Usage","PeakUsage","CollectionUsage","Type"]
  name = "java_memory_pool"
  mbean = "java.lang:name=*,type=MemoryPool"
  tag_keys = ["name"]

[[processors.converter]]
  [processors.converter.fields]
    integer = ["CollectionUsage.*", "PeakUsage.*", "Usage.*"]
    tag = ["Type"]

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type", "name", time($granularity)

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^serverName$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^http:\/\/127\.0\.0\.1:7777\/jvm-service$/ AND
    time >= 1583834400000ms and time <= 1583877600000ms
GROUP BY
    "Type", "name", time(1m)

N'oubliez pas que 721 est le nombre attendu de points en réponse aux demandes à InfluxDB avec les paramètres actuels pour l'intervalle de temps (12 heures) et l'étape de regroupement (1 minute).

N'oubliez pas les valeurs de 20:00: pools NON_HEAP 172,5 MiB et pools HEAP 128 MiB . Nous nous concentrerons sur ces valeurs à l'avenir.

La question demeure: comment obtenir quelle taille est allouée pour tous les pools HEAP et tous les pools NON_HEAP au total?

1. Juste le montant regroupé par balise Type

1.1. Somme regroupée par balise

SELECT sum("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type"

1.2. Montant groupé par tag par minute

1.3. Tag groupé par seconde

2. Chemin Grafana. Nous utilisons une pile de valeurs

2.1. Il suffit de faire une info-bulle Hover / valeur empilée: cummulative

1. Ajouter un remplacement de série / HEAP / Stack : A
2. Ajouter un remplacement de série / NON_HEAP / Stack : B

1. Stacking & Null value / Stack : On
2. Info-bulle de survol / valeur empilée : cumulatif
3. Infobulle / mode de survol : simple

• Stack A B Stacking & Null value / Stack: On, ;
• Hover tooltip / Mode , Single, Hover tooltip .

2.2. Valeur empilée: cumulative avec masquage des lignes intermédiaires

1. Ajoutez de nouvelles mesures avec un nom différent et une valeur 0 aux résultats.
2. Ajoutez de nouvelles mesures à la pile A et à la pile B , en haut de la pile.
3. Cacher de l'écran - les lignes originales de HEAP et NON_HEAP .

3. La somme des sommets avec la sous-requête

3.1 Somme des incréments de la somme cumulée des maxima

SELECT sum("U") FROM (
        SELECT non_negative_difference(cumulative_sum(max("Usage.committed"))) AS "U" 
        FROM "month"."java_memory_pool" 
        WHERE 
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter 
        GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
GROUP BY "Type", time($granularity)

3.2 Somme des sommets avec changement de niveau de regroupement

SELECT sum("A")
FROM (
    SELECT max("Usage.committed") as "A"
    FROM "month"."java_memory_pool" 
    WHERE
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter
    GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
WHERE $timeFilter
GROUP BY time($granularity), "Type"

Références (au lieu de références)

• grafana (6.5.0)
• influxdb (1.7.9)
• telegraf (1.13.3)
• jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar (1.6.2)