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Meetup ML REPA à la Raffeisenbank: continuer à diffuser

Rejoignez la diffusion du ML REPA Meetup demain 27 février : nous discuterons ensemble s'il est possible de considérer la bibliothèque de journalisation de l'expérience sacrée comme une alternative à MLflow, comment accélérer les tests A / B avec l'apprentissage automatique et comment passer de MLflow à MLPanel pour prendre en charge plusieurs projets.

Nous serons en contact à 19h00!


De quoi nous parlerons


19 h Sacred - Une autre bibliothèque pour la journalisation des expériences
Andrey Gurevich, Data Scientist, dostavista.global

À propos de Sacred, Karl! Une bibliothèque digne de l'attention de la communauté! À propos de la facilité d'intégration dans le code, de l'effet wow prêt à l'emploi, de la commodité de l'interface Web et des limitations. Peut-il être considéré comme une alternative à MLflow? Quels sont les avantages et inconvénients? Pour ceux qui voulaient essayer et ceux qui entendent pour la première fois.

19h30. Accélérer les tests A / B avec l'apprentissage automatique
Nerses Bagiyan, Raiffeisenbank

Beaucoup ont entendu parler des tests A / B, peu l'ont fait eux-mêmes et peu sont capables de l'automatiser. Parlons des tâches, de la formulation et de l'accélération des expériences A / B. Comment réduire la variance? Que faire s'il y a beaucoup de métriques? Comment prédire l'évaluation future de l'effet? À propos de cela et d'autres aspects intéressants des tests A / B.

20:10. De MLflow à MLPanel: prise en charge de plusieurs projets, registre de modèles et déploiement dans une seule interface
Mikhail Rozhkov, ML-REPA

Lorsque vous devez développer plusieurs projets en parallèle, vous voulez tout garder à portée de main. Voici mes projets, voici les modèles ... et ici, je clique sur Déployer maintenant, et tout s'envolera! MLflow est génial, mais il n'a pas tout ce dont vous avez besoin. Par conséquent, l'idée de sa mise à niveau est venue. Voyons ce qui s'est passé, où ils ont fait du vélo et s'il est possible de faire une solution complète pour gérer des projets ML à partir de ce prototype!

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