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Créer un puissant cours d'apprentissage automatique: mission terminée



Nous avons eu 2 départs infructueux, 169 étudiants, 8 révisions en colère, 3 changements de nom, trop de théorie et pas assez de pratique réelle. Non pas que ce fut un échec complet, mais si vous avez commencé à enseigner la science des données, vous devez le faire parfaitement. Aujourd'hui, vous entendrez une histoire sur la façon dont nous avons développé dans OTUS la direction de l'analyse des données et celles que nous avons faites sur ce chemin, puis nous avons corrigé les erreurs.


Le premier com - crêpe


Il y a trois ans, nous avons lancé notre premier cours d'analyse de données et l'avons appelé «BigData Developer» . Il a été conçu pour 128 ac. heures, dont la moitié sont des webinaires, et le second est des devoirs et un projet. L'apprentissage automatique et les réseaux de neurones ont cessé d'être le lot de l'élite et sont devenus un outil commercial nécessaire pour un développement efficace. Les sociétés informatiques, les magasins en ligne, les agences de marketing, les start-ups et les services numériques sont alignés pour la date par les scientifiques. Les emplois ont volé. Le marché du travail a particulièrement ressenti le manque de spécialistes intermédiaires et supérieurs.

Il fallait enseigner et croître au milieu, mais personne ne savait bien le faire. Nous avons invité un enseignant, élaboré un programme et, par conséquent, un cours est sorti qui, d'une part, était difficile et même trop exigeant au niveau de la formation, et d'autre part, pas assez pratique.

Étudiants confus avec un changement de nom


Lorsque nous avons recueilli les commentaires des premiers lancements, nous avons constaté que le nom ne reflétait pas exactement l'essence du programme . Sous le terme d'une section, nous avons enseigné tous les outils de la science des données. En 2018, nous avons relancé un cours intitulé Data Scientist, impliquant qu'il se prépare à cette profession. Après le traitement, le volume des webinaires a augmenté de 10 heures, mais la pratique était toujours un point faible. La plupart des tâches étaient des exemples de jouets, loin de tâches réelles avec de vrais ensembles de données.
Cette fois, les critiques ont été controversées. Certains ont réprimandé le cours pour la connaissance superficielle, d'autres ont dit qu'il s'est avéré trop difficile, bien qu'ils aient réussi le test d'entrée pour cela. Certains pensaient qu'en changeant le nom, nous avons essayé d'étouffer les premiers lancements moins réussis. De plus, un cas de force majeure s'est produit à un moment donné: le cours a perdu le leader, puis le producteur.

Inspiration et un nouveau professeur


Rencontrez Dmitry Sergeyev, auteur et responsable du cours d'apprentissage automatique. Avec lui, OTUS a repensé complètement la direction de la science des données. Nous avons abandonné l'idée de mettre toutes les pratiques dans un seul cours et créé séparément des programmes approfondis pour l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones en Python.

Dima analyse les données depuis 2012. Il a abordé avec enthousiasme le développement de classes pour OTUS, les remplissant de puces pratiques et de tâches intéressantes.

Différences de cours clés

"Développeur Big Data""Data Scientist"Apprentissage automatique
An2017- début 201820182019 -...
TitreReflète 1 outil, bien qu'en fait le cours était sur différents outils de Data ScienceLe cours n'était pas suffisamment pratique et détaillé, de sorte que, après l'avoir réussi, vous pourriez vous considérer comme un spécialiste sérieuxMaintenant, cela fait partie d'une série de cours dans la section Data Science. Le nom reflète l'essence - le cours est dédié aux pratiques avancées d'apprentissage automatique et n'affecte que partiellement les réseaux de neurones
Le nombre d'heures128138178
Heures du webinaire647470
Surveillez le travail indépendant6464108
Nombre d'exercices pratiquesseize12dix-neuf

Nous avons demandé à Dima lui-même de dire comment et pourquoi il a révisé le cours.

OTUS: Dima, vous avez vu le programme précédent. Comment a-t-elle changé dans le nouveau cours?
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