
Traditionnellement, les requĂȘtes OData sur les donnĂ©es sont exprimĂ©es sous la forme de chaĂźnes simples sans vĂ©rification de type lors de la compilation ou sans prise en charge IntelliSense.En outre, le dĂ©veloppeur doit apprendre la syntaxe du langage de requĂȘte. Cet article dĂ©crit la bibliothĂšque TsToOdata, qui transforme les requĂȘtes en une construction de langage pratique et est appliquĂ©e de maniĂšre similaire aux classes et mĂ©thodes. Vous crĂ©ez des requĂȘtes typĂ©es Ă l'aide de mots clĂ©s TypeScript et d'opĂ©rateurs familiers.
TsToOdata est une bibliothĂšque pour TypeScript. Il est similaire Ă LINQ pour C #, mais, contrairement Ă ce dernier, il est destinĂ© uniquement aux requĂȘtes OData. Pour le dĂ©veloppeur qui crĂ©e les requĂȘtes, la partie la plus Ă©vidente de TsToOdata est l'expression de requĂȘte. Les expressions de requĂȘte utilisent une syntaxe dĂ©clarative, de sorte que le dĂ©veloppeur Ă©crit ce qui doit ĂȘtre fait, sans spĂ©cifier comment le faire. Ă l'aide de la syntaxe de requĂȘte, vous pouvez filtrer, organiser et regrouper les donnĂ©es d'une source de donnĂ©es, en utilisant une quantitĂ© minimale de code de programme.
Installer TsToOdata
npm install ts2odata
Création d'un modÚle de données
Tout d'abord, nous devons obtenir le mappage du schéma OData aux classes TypeScript.
La premiÚre étape consiste à obtenir d'abord le schéma d'EDMX Json. Vous pouvez utiliser la bibliothÚque OdataToEntity pour cela .
IEdmModel edmModel;
using (var reader = XmlReader.Create("edmx_schema.xml"))
edmModel = CsdlReader.Parse(reader);
var generator = new OeJsonSchemaGenerator(edmModel);
using (var utf8Json = new MemoryStream())
{
generator.Generate(utf8Json);
utf8Json.Position = 0;
File.WriteAllBytes("json_schema.json", utf8Json.ToArray());
}
Json TypeScript. quicktype.
.
import { EntitySet, OdataContext } from 'ts2odata';
import * as oe from './order';
export class OrderContext extends OdataContext<OrderContext> {
Categories = EntitySet.default<oe.Category>();
Customers = EntitySet.default<oe.Customer>();
OrderItems = EntitySet.default<oe.OrderItem>();
OrderItemsView = EntitySet.default<oe.OrderItemsView>();
Orders = EntitySet.default<oe.Order>();
}
let context: OrderContext = OdataContext.create(OrderContext, 'http://localhost:5000/api');
context.Orders;
context.Orders.select(o => { return { p: o.Name } });
context.Orders.orderby(i => i.Id);
context.Orders.orderbyDescending(i => i.Id);
context.Orders.filter(o => o.Date.getFullYear() == 2016);
context.Orders.expand(o => o.Items);
context.Customers.expand(c => c.Orders).thenExpand(o => o.Items);
context.Orders.orderby(i => i.Id).skip(2);
context.Orders.orderby(i => i.Id).top(3);
context.OrderItems.groupby(i => { return { Product: i.Product } });
context.OrderItems.groupby(i => { return { OrderId: i.OrderId, Status: i.Order.Status } })
.select(g => {
return {
orderId: g.key.OrderId,
avg: g.average(i => i.Price),
dcnt: g.countdistinct(i => i.Product),
max: g.max(i => i.Price),
max_status: g.max(_ => g.key.Status),
min: g.min(i => i.Price),
sum: g.sum(i => i.Price),
cnt: g.count()
}});
context.Customers.key({ Country: 'RU', Id: 1 });
context.OrderItems.key(1, i => i.Order.Customer);
context.OrderItems
.select(i => {
return {
product: i.Product,
Total: i.Count * i.Price,
SumId: i.Id + i.OrderId
}
});
context.Orders.filter(o => o.Items.every(i => i.Price >= 2.1));
context.Orders.filter(o => o.Items.some(i => i.Count > 2));
IN
let items = [1.1, 1.2, 1.3];
context.OrderItems.filter(i => items.includes(i.Price), { items: items });
context.Orders.count();
asEntitySet
context.Orders(o => o.AltCustomer).thenSelect(o => {{
p1: o.Address,
: o.Country,
: o.Id,
: o.Name,
: o.Sex
}}).asEntitySet().orderby(o => o.Id)
GitHub.
, select, expand, groupby â â , , then: thenFilter, thenExpand, thenOrderby, thenOrderbyDescending, thenSkip, thenTop. select thenSelect , , , asEntitySet.
â filter/thenFilter, â select/thenSelect, â groupby , .
let count: number | null = null;
context.OrderItems.filter(i => i.Count == count, { count: count });
let s = {
altCustomerId: 3,
customerId: 4,
dateYear: 2016,
dateMonth: 11,
dateDay: 20,
date: null,
name: 'unknown',
status: "OdataToEntity.Test.Model.OrderStatus'Unknown'",
count1: 0,
count2: null,
price1: 0,
price2: null,
product1: 'unknown',
product2: 'null',
orderId: -1,
id: 1
};
context.Orders.filter(o => o.AltCustomerId == s.altCustomerId &&
o.CustomerId == s.customerId &&
(o.Date.getFullYear() == s.dateYear &&
o.Date.getMonth() > s.dateMonth &&
o.Date.getDay() < s.dateDay ||
o.Date == s.date) &&
o.Name.includes(s.name) &&
o.Status == s.status, s)
.expand(o => o.Items)
.thenFilter(i => (i.Count == s.count1 ||
i.Count == s.count2) &&
(i.Price == s.price1 ||
i.Price == s.price2) &&
(i.Product.includes(s.product1) ||
i.Product.includes(s.product2)) &&
i.OrderId > s.orderId &&
i.Id != s.id, s);
OdataFunctions.stringLength
context.Customers.filter(c => OdataFunctions.stringLength(c.Name) == 5);
OdataFunctions.arrayLength
context.Orders.filter(o => OdataFunctions.arrayLength(o.Items) > 2);
select, filter getQueryUrl toArrayAsync.
getQueryUrl URL . TypeScript:
let url: URL = context.Customers
.expand(c => c.AltOrders).thenExpand(o => o.Items).thenOrderby(i => i.Price)
.expand(c => c.AltOrders).thenExpand(o => o.ShippingAddresses).thenOrderby(s => s.Id)
.expand(c => c.Orders).thenExpand(o => o.Items).thenOrderby(i => i.Price)
.expand(c => c.Orders).thenExpand(o => o.ShippingAddresses).thenOrderby(s => s.Id)
.orderby(c => c.Country).orderby(c => c.Id).getQueryUrl();
OData :
http://localhost:5000/api/Customers?$expand=
AltOrders($expand=Items($orderby=Price),ShippingAddresses($orderby=Id)),
Orders($expand=Items($orderby=Price),ShippingAddresses($orderby=Id))
&$orderby=Country,Id
toArrayAsync Json. TypeScript:
context.Customers
.expand(c => c.Orders).thenSelect(o => { return { Date: o.Date } }).orderby(o => o.Date)
.asEntitySet().select(c => { return { Name: c.Name } }).orderby(c => c.Name).toArrayAsync();
Json:
[{
"Name": "Ivan",
"Orders": [{
"Date": "2016-07-04T19:10:10.8237573+03:00"
}, {
"Date": "2020-02-20T20:20:20.000002+03:00"
}
]
}, {
"Name": "Natasha",
"Orders": [{
"Date": "2016-07-04T19:10:11+03:00"
}
]
}, {
"Name": "Sasha",
"Orders": []
}, {
"Name": "Unknown",
"Orders": [{
"Date": null
}
]
}
]
, , toArrayAsync OdataParser:
import { OdataParser } from 'ts2odata';
import schema from './schema.json';
let odataParser = new OdataParser(schema);
context.Orders.toArrayAsync(odataParser);
(enum)
OData (Namespace), :
let context: OrderContext = OdataContext.create(OrderContext, 'http://localhost:5000/api', 'OdataToEntity.Test.Model');
Dans certains cas, la traduction de l'énumération peut nécessiter la création d'un objet OdataParser .
import { OdataParser } from 'ts2odata';
import schema from './schema.json';
let odataParser = new OdataParser(schema);
let context: OrderContext = OdataContext.create(OrderContext, 'http://localhost:5000/api', 'OdataToEntity.Test.Model', odataParser);
La source
Le code source est sur GitHub .
Dans le dossier source - le code Node du package, dans le dossier de test - tests.
J'espÚre que mon projet TsToOdata vous sera utile et vous sauvera de la routine d'écriture de code monotone.