Une entreprise pharmaceutique japonaise commence à tester des médicaments synthétisés à l'aide d'un réseau neuronal

Les pharmaciens et programmeurs des sociétés Sumitomo Dainippon Pharma et Exscientia ont jeté du bois de chauffage dans le feu de joie du conflit «où la machine deviendrait-elle indépendante et le contrôle devrait-il commencer manuellement?»: Le 30 janvier, un communiqué de presse a été publié sur le site officiel d'Exscientia déclarant qu'avec l'aide de ce qu'ils avaient développé AI Pharmaceutical Company Sumitomo Dainippon Pharma a déterminé la formule et synthétisé la substance active du médicament contre le TOC.



Bien sûr, les spécialistes du marketing d'Exscientia appellent leur développement «Intelligence artificielle», mais le développement d'un nouveau médicament a été réalisé à l'aide d'un réseau neuronal d'apprentissage. En fait, le réseau neuronal a déterminé la formule d'un nouveau médicament grâce au dénombrement et à l'analyse de combinaisons de substances actives connues. Le développement et la synthèse sont maintenant terminés et SDP, la société de fabrication de médicaments, passe à la première phase des essais cliniques sur les animaux.

L'un des avantages de l'implication des réseaux de neurones dans la détermination de la formule de la substance active des médicaments est la vitesse de la machine: le réseau, comme les scientifiques, trie les combinaisons possibles de substances et fait une prévision de leur effet principal, mais contrairement à une équipe de biochimistes, les réseaux de neurones nécessitent la création de formules approximatives beaucoup moins de temps. Ainsi, les spécialistes SDP avec le soutien technique d'Exscientia ont réussi en 12 mois au lieu des 4,5 années habituelles que durent généralement ces études.

La substance développée a été appelée DSP-1181 et sa portée est la lutte contre le trouble obsessionnel-compulsif en augmentant la réponse du récepteur de la sérotonine 5-HT1A , c'est-à-dire que la substance active est un agoniste des récepteurs. Les chercheurs affirment que le DSP-1181 est l'un des traitements OCD existants les plus prometteurs.

Le représentant de Sumitomo Dainippon Pharma, en la personne du PDG de l'entreprise, Toru Kimura, parle du dernier développement: «Nous sommes très enthousiastes des résultats d'une étude conjointe qui nous a permis de développer un composé candidat en si peu de temps. Notre expérience dans la recherche de nouveaux médicaments à base de monoamines GPCR ainsi que les capacités de l'IA nous ont permis de travailler efficacement et d'assurer un résultat réussi. "Nous continuerons à travailler dur pour faire en sorte que notre médicament passe les essais cliniques et atteigne les patients dès que possible."

Malheureusement, les représentants d'Exscientia n'ont pas fourni de détails techniques sur le développement dans le communiqué de presse, cependant, l'image suivante peut être dressée à partir de fragments de phrases individuelles:

• un réseau de neurones a été utilisé;
• La société japonaise SDP a fourni une série de données marquées pour la formation et le fonctionnement du réseau, car elle a «de l'expérience dans la recherche de médicaments à base de monoamines GPCR ( neurotransmetteurs monoamines )»;
• le réseau neuronal était engagé dans l'énumération mécanique des composés candidats pour la substance active, après quoi le réseau de données généré a été vérifié par les scientifiques de la société pharmaceutique;
• il n'y a rien de révolutionnaire dans la technologie elle-même.

Il convient de noter que malgré toute la banalité du processus de recherche de la substance active dans le cas décrit (et le filtrage d'une grande quantité de données à l'aide de l'apprentissage automatique est maintenant utilisé dans de nombreux domaines, des mathématiques et de l'astrophysique à la production de pétrole et à l'exploration géologique), le fait même que la formule de la substance active du médicament d'une maladie neurologique aussi désagréable que le TOC, a été à l'origine élevé par la machine - est impressionnant. La chose la plus importante que Sumitomo Dainippon Pharma et Exscientia aient fait est d'élargir l'horizon du champ d'application des ordinateurs modernes et de la puissance pharmaceutique. Mais le développement d'un médicament n'est pas un processus rapide et extrêmement coûteux. Sur le sujet, vous pouvez regarder une interview (ou lire sa transcription au même endroit) avec Alexander Zhavoronkov. AussiIl a également été traduit en Habr.

Ainsi, selon Zhavoronkov, les réseaux de neurones sont déjà activement utilisés dans les produits pharmaceutiques, mais ils sont généralement utilisés pour analyser les travaux scientifiques existants et l'efficacité de diverses études: le médicament a-t-il été mis en vente ou son développement s'est-il arrêté sur la base de la publication initiale et n'a pas réussi les études cliniques? Les réseaux de neurones ont également traité les données cliniques des patients; il est également connu de l'implication directe de l'apprentissage automatique dans la recherche de la substance active avec une synthèse ultérieure. Fondamentalement, le rôle de l '«IA» se réduit au traitement d'un ensemble de données indirectes et à des travaux préparatoires - dans quelle direction les chercheurs devraient-ils évoluer.

Avec des essais cliniques réussis, Sumitomo Dainippon Pharma et Exscientia seront probablement parmi les premières sociétés à utiliser le réseau neuronal et à recevoir si rapidement la substance médicamenteuse active pour un large éventail de consommateurs.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/