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Informatique de santé mondiale: technologies cloud

Le secteur des services médicaux adapte progressivement, mais assez rapidement, la technologie du cloud computing à son champ d'application. En effet, la médecine mondiale moderne, adhérant à l'objectif principal - l'orientation du patient - formule une exigence clé pour améliorer la qualité des services médicaux et améliorer les résultats cliniques (et donc, pour améliorer la qualité de vie d'une personne en particulier et son extension): accès rapide aux informations des patients quel que soit l'emplacement de lui et du médecin. Aujourd'hui, seules les technologies cloud ont un potentiel tangible pour répondre à cette exigence.

Par exemple, faire face au coronavirus topique 2019-nCoVcontribue à la rapidité des informations fournies par la Chine sur les cas de maladie et les résultats de la recherche, ce qui est notamment rendu possible par les technologies de l'information modernes, y compris le cloud. Comparez: pour confirmer l'épidémie (et, par conséquent, pour obtenir et analyser des données sur l'état de la santé humaine, pour étudier le virus pendant un certain temps) du SRAS causé par le SRAS, la Chine a mis environ huit mois en 2002 ! Cette fois, des informations officielles ont été reçues instantanément par l'Organisation mondiale de la santé - au bout de sept jours. "Nous sommes heureux de noter l'attitude sérieuse de la Chine face à cette épidémie ... y compris la communication de données et les résultats du séquençage génétique du virus", a déclaréLe Directeur général de l'OMS, Tedros Adhan Gebreyesus, lors d'une réunion avec le président chinois Xi Jinping. Voyons quel potentiel les «nuages» ont en médecine et pourquoi.


Problèmes de données médicales


▍Volumes


Les grandes quantités de données avec lesquelles la médecine a toujours travaillé se transforment désormais en énormes. Cela comprend non seulement les antécédents médicaux, mais aussi la totalité des données cliniques et de recherche généralisées dans divers domaines de la médecine, et les nouvelles connaissances médicales qui se développent de façon exponentielle: le temps du doublement était il y a environ 50 ans en 1950; elle s'est accélérée à 7 ans en 1980; 3,5 ans était en 2010 et 2020 devrait doubler en 73 jours (selon une étude de 2011 de la Clinical and Climatological Association of America ). 

Voici quelques-unes des raisons de la croissance mondiale des données:

  • Le développement de la science et, par conséquent, une augmentation des volumes et une simplification des modes de publication de nouveaux documents scientifiques.
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Auparavant, les cliniciens avaient recours à plusieurs sources d'information - des moteurs de recherche standard dont le contenu peut ne pas être fiable, à l'impression de magazines et de livres dans la bibliothèque médicale, ce qui prenait du temps à rechercher et à lire. En ce qui concerne les antécédents médicaux et les résultats des analyses des patients dans les cliniques et les hôpitaux publics et privés, nous savons tous que jusqu'à présent, chaque institution médicale a sa propre carte physique des patients, où les médecins remplissent manuellement les informations et collent les résultats des tests. Les archives papier n'ont pas été traduites. Et cette partie des informations du patient qui est enregistrée numériquement est stockée sur des serveurs locaux à l'intérieur de l'établissement médical. À cet égard, l'accès à ces informations n'est possible que localement (plus des coûts de mise en œuvre élevés,support et maintenance d'un tel système «boxed»).

Comment le cloud computing change les soins de santé pour le mieux


L'échange d'informations entre médecins spécialistes sur le patient devient plus efficace. Toutes les données concernant le patient sont enregistrées dans son dossier médical électronique., qui est stocké sur un serveur distant dans le cloud: antécédents médicaux; les dates exactes et la nature des blessures, les manifestations des maladies et les vaccinations (et non la confusion selon les mots du patient qui apparaît au fil des ans, ce qui est extrêmement important pour le diagnostic, les prévisions de traitement et la prévision des risques de maladie pour la postérité); diverses images (radiologiques, tomodensitométriques, IRM, photographies, etc.); résultats de test; cardiogrammes; information sur les médicaments; des vidéos d'interventions chirurgicales et toute autre information clinique et administrative. L'accès à ces données personnelles et protégées est obtenu par des médecins agréés dans différentes cliniques. Cela vous permet d'optimiser le flux de travail du clinicien, de faire des diagnostics plus précis et plus rapides, de planifier un traitement plus correct et, surtout, en temps opportun.




Dossier médical électronique L' échange instantané d'informations entre divers établissements de santé devient possible. Il s'agit de l'interaction des laboratoires de recherche, des sociétés pharmaceutiques avec diverses institutions médicales (disponibilité des médicaments) et des hôpitaux avec des cliniques. 

Le point de la médecine préventive (personnalisée) apparaît. En particulier, avec l'aide des technologies d'intelligence artificielle, qui ne peuvent pas être utilisées dans la plupart des institutions médicales en raison de l'intensité des ressources de leurs besoins informatiques, mais dans le cloud, c'est possible . 

L'automatisation du processus de guérison réduit le temps passé dessus. Dossiers médicaux électroniques et congés de maladie, une file d'attente électronique et un accès à distance aux résultats des analyses, un système d'assurance sociale électronique et des archives médicales, la dentisterie électronique et un laboratoire - tout cela évite aux travailleurs médicaux du papier et d'autres routines afin qu'ils puissent consacrer un temps de travail maximal directement au problème du patient. 

Il est possible d'économiser considérablement sur les infrastructures, jusqu'à un manque total d'investissement dans celles-ci. Les modèles d'infrastructure en tant que service (IaaS) et de logiciel en tant que service (SaaS) proposés par les fournisseurs de services cloud permettent de remplacer un achat de logiciel coûteux et d'énormes investissements dans l'infrastructure d'un établissement de santé en louant ces modèles et en y accédant via Internet. De plus, seules les ressources du serveur sont payées que l'organisation utilise réellement et, si nécessaire, peuvent augmenter la capacité ou le volume de stockage. L'utilisation des technologies cloud conjointement avec le support technique du fournisseur de services cloud permet aux entreprises médicales d'économiser considérablement sur les coûts de personnel informatique, car il n'est pas nécessaire de maintenir leur propre infrastructure de stockage de données.

La sécurité passe à un nouveau niveau. La tolérance aux pannes, la récupération des données, la confidentialité sont devenues possibles grâce à diverses technologies (sauvegarde, chiffrement de bout en bout, reprise après sinistre, etc.), qui avec l'approche traditionnelle nécessitent des coûts énormes (y compris le coût de la correction des erreurs des employés incompétents dans ce domaine informatique) ou sont totalement impossibles, et lors de la location d'installations cloud sont incluses dans le package de services du fournisseur (où les problèmes de sécurité sont traités par des professionnels pour garantir un certain niveau de sécurité relativement élevé ti). 

Il devient possible de recevoir des conseils médicaux de qualité sans quitter son domicile: la télémédecine. Des consultations à distance basées sur les données électroniques du patient stockées dans le cloud apparaissent déjà. Avec l'introduction du cloud computing dans les soins de santé, les téléconsultations devraient devenir l'avenir de l'industrie médicale. Le marché de la télémédecine s'est considérablement développé ces dernières années. En 2015, le marché mondial de la télémédecine était évalué à 18 milliards de dollars; on prévoit que d'ici 2021 sa valeur sera estimée à plus de 41 milliards de dollars. De nombreux facteurs ont contribué à la croissance du marché, notamment l'augmentation du coût des services médicaux traditionnels, le financement de la télémédecine et l'augmentation du nombre d'utilisateurs de soins de santé numériques. La télémédecine est particulièrement pertinente pour les personnes handicapées,De plus, il réduit considérablement le fardeau des centres médicaux et des cliniques. En même temps, personne n'a annulé le médecin «en direct»: par exemple, des applications comme le service cloud britanniqueUn Ada basé sur l'IA (à propos de laquelle ci-dessous) est capable d'interroger le patient sur ses plaintes, d'analyser les résultats des tests et de donner des recommandations (y compris quel spécialiste, quand et avec quelles questions devraient être visitées). 


Le volume du marché mondial de la télémédecine de 2015 à 2021 (en milliards de dollars)

Les solutions médicales conjointes urgentes deviennent une réalité. Une percée majeure en chirurgie chirurgicale a été la vidéoconférence en temps réel utilisant des applications mobiles. Il est difficile de surestimer la possibilité d'une consultation de médecins forts en cas d'urgence lors d'une intervention chirurgicale, situés dans différentes parties du monde. Comme il est difficile d'imaginer une consultation ininterrompue sans les ressources des technologies cloud. 

Analytics devient plus précis. La possibilité de combiner des cartes et archives électroniques avec des données de patients avec des systèmes analytiques basés sur le cloud peut augmenter le nombre et la qualité des recherches en cours. Cela est particulièrement urgent dans diverses industries biomédicales, en particulier dans le domaine de la recherche génétique, qui a toujours été difficile à réaliser précisément en raison de l'impossibilité de recueillir une image complète et précise du cycle de vie du patient et de ses proches. 

De nouvelles approches diagnostiques émergent. Les technologies de développement de l'intelligence artificielle sont capables de diagnostiquer des maladies en collectant et en systématisant non seulement des données disparates sur les antécédents médicaux du patient, mais également en comparant ces informations avec d'énormes quantités de travaux scientifiques et en tirant des conclusions en très peu de temps. Donc, le systèmeIBM Watson Health a analysé les données des patients et environ 20 millions d'articles scientifiques provenant de diverses sources d'oncologie et a fait un diagnostic précis au patient en 10 minutes, suggérant des options de traitement possibles, classées par niveau de fiabilité et confirmées par les données cliniques. Vous pouvez lire sur le système ici , ici et ici . DeepMind Health de Google fonctionne de manière similaire . Découvrez ici comment l'IA aide les cliniciens, en particulier les radiologistes, qui sont confrontés au problème de la lecture correcte des images radiographiques, ce qui conduit à des diagnostics incorrects et, par conséquent, à un traitement prématuré ou à son absence. Et ça- AI, images d'imagerie pour pneumologues. Cela comprend également la surveillance des patients: par exemple, le système américain basé sur AI Sense surveille l'état des patients (ou des patients chroniques) se rétablissant après un traitement complexe, recueille des informations, qu'il transmet ensuite au médecin traitant, donne des recommandations, vous rappelle de prendre des médicaments et le besoin effectuez la procédure souhaitée. L'utilisation de l'IA à ce niveau de diagnostic et de surveillance des maladies est devenue possible grâce à la puissance du cloud computing.


Zebra L'

Internet des objets évolue, des gadgets médicaux intelligents font leur apparition. Ils sont utilisés non seulement par les utilisateurs eux-mêmes (pour eux-mêmes), mais également par les médecins, qui reçoivent des informations sur l'état de santé de leurs patients à partir d'appareils mobiles utilisant la technologie cloud. 

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L'une des premières plates-formes de données cliniques des établissements de santé aux États-Unis était une plate-forme d'établissement de soins de santé conçue pour extraire et afficher les informations sur les patients à partir de nombreuses sources, y compris les documents numérisés (cardiogrammes, tomodensitogrammes, etc.) et diverses procédures d'imagerie médicale, tests de laboratoire et rapports opérations, ainsi que les données démographiques des patients et les coordonnées. Il s'agissait d'un développement Microsoft appelé Microsoft Amalga Unified Intelligence System. La plate-forme a été initialement développée sous le nom d'Azyxxi par des médecins et des chercheurs du service des urgences du Washington Hospital Center en 1996. En février 2013, Microsoft Amalga faisait partie d'une série de produits liés à la santé qui ont été conjointementGE Healthcare a appelé Caradigm. Début 2016, Microsoft a vendu sa participation dans Caradigm GE.

Amalga a été utilisé pour relier de nombreux systèmes médicaux non liés à l'aide d'un large éventail de types de données afin de fournir un portrait composite immédiat et mis à jour des antécédents médicaux d'un patient. Tous les composants d'Amalga ont été intégrés à l'aide d'un logiciel qui vous permet de créer des approches et des outils standard pour interagir avec de nombreux systèmes logiciels et matériels installés dans les hôpitaux. Un médecin utilisant Amalga pourrait en quelques secondes obtenir des données passées et présentes sur l'état des hôpitaux, des listes de médicaments et d'allergies, des tests de laboratoire et un examen des radiographies, tomodensitogrammes et autres images pertinents organisés dans un format personnalisé pour mettre en évidence les informations les plus importantes pour ce patient.


Microsoft Amalga Unified Intelligence System

Aujourd'hui, Caradigm USA LLC est engagée dans l'analyse de la santé publique: elle offre une gestion de la santé publique, y compris la surveillance des données, la coordination et la gestion des soins aux patients, du bien-être et des services d'attraction des patients dans le monde entier. La société utilise la plate-forme de données cliniques Inspirata , qui est la prochaine génération de la plate-forme Caradigm Intelligence (anciennement connue sous le nom de Microsoft Amalga Health Information System). La plateforme de données cliniques complète les ressources de données existantes, y compris les archives cliniques et les systèmes de dossiers de santé électroniques. Un environnement complexe de réception et de traitement des données non structurées et des documents cliniques, des images et des données génomiques a été introduit dans le système.

▍ Expérience russe


De plus en plus de systèmes médicaux cloud et de services en ligne apparaissent sur le marché russe. Certaines sont des plates-formes qui assument toutes les fonctions administratives des cliniques privées, d'autres automatisent le travail dans les laboratoires médicaux et d'autres fournissent une interaction électronique entre les institutions médicales et les agences gouvernementales et les compagnies d'assurance. Voici quelques exemples. 

Medesk est une plate-forme d'automatisation de clinique: rendez-vous en ligne avec les médecins, automatisation du registre des médecins et du lieu de travail, cartes électroniques, diagnostic à distance, rapports de gestion, trésorerie et finances, comptabilité d'entrepôt.

CMD Express - Centre de diagnostic moléculaire, permettant aux patients en deux clics de vérifier l'état de préparation des tests et d'obtenir les résultats des tests de laboratoire à tout moment de la journée et de n'importe où dans le monde.

Médecine électronique - une entreprise qui développe des logiciels pour les organisations médicales, les pharmacies, TFOMS, SMO: comptabilité économique et statistique des cliniques, des hôpitaux, l'intégration des systèmes radiologiques et de laboratoire avec les services fédéraux, enregistrement électronique, comptabilité des médicaments, laboratoire, dossiers médicaux électroniques ( http: // médecine électronique.rf / solutions ).

Médecine intelligente- Système d'automatisation pour les établissements de santé commerciaux de tout profil à l'exception des hôpitaux: cliniques générales; cabinets dentaires pour lesquels il existe des interfaces spécialisées et des postes de travail séparés; les services d'urgence avec la fixation des appels et l'enregistrement de divers paramètres et le maintien des horaires.

Cloud technology est une entreprise spécialisée dans le développement et l'installation de systèmes d'information intégrés pour les établissements de santé. Ils offrent une plate-forme technologique IBIS pour accélérer le développement d'applications médicales. 

Clinique en ligne - Un programme de gestion de clinique privée basé sur les technologies du cloud: registre en ligne, téléphonie IP, clientèle, comptabilité des matières, contrôle financier, journaux d'admission, planification du traitement, suivi des employés.

Conclusion


Les soins de santé numériques utilisent les dernières technologies de l'information et des communications pour développer et soutenir des pratiques médicales plus rapides, plus efficaces et plus économiques. Cette transformation technologique des soins de santé est devenue une tendance mondiale. Les principales tâches ici sont les suivantes: améliorer la disponibilité, le confort et la qualité des soins médicaux pour les personnes du monde entier; diagnostic rapide et précis; analyse médicale approfondie; délivrance des médecins de la routine. Il est désormais possible de résoudre ces problèmes à l'aide des hautes technologies uniquement en utilisant l'allocation d'une puissance de calcul sérieuse et le support technique de spécialistes informatiques, qui ne sont disponibles pour les organisations de toutes tailles et de tous domaines de la médecine que grâce aux services cloud .

Nous serons heureux si l'article s'est avéré utile. Si vous avez une expérience positive en utilisant les soins de santé numériques, partagez-la dans les commentaires. Partagez également des expériences négatives, car cela vaut la peine de parler de ce qui doit être amélioré dans ce domaine.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/

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