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Reconocimiento facial simple sobre la marcha en Django

¡Buen día!

Mi nombre es Andrey Sobolev y hoy crearemos un simple "moño" para Django, que verificará que la cara de la persona esté en la foto (lo cual es útil en muchas situaciones).

Para hacer esto, necesitamos OpenCV y 5 minutos de tiempo libre. Vamos.

Instalación


Primero, instale las bibliotecas necesarias en el contenedor docker:

FROM python:3.8.3-buster

RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get install -y \
    gcc && apt-get install -y \  
    libcurl4-gnutls-dev libexpat1-dev gettext libz-dev libssl-dev libjpeg-dev libfreetype6-dev python-dev libpq-dev python-dev libxml2-dev libxslt-dev postgresql-client git && \
    apt-get install -y libxrender1 libxext-dev fontconfig && \
    pip3 install -U pip setuptools 

COPY ./requirements.txt /home/
* * *

Y agregue las dependencias a require.txt:

opencv-python
matplotlib
numpy

Función de verificación facial detect_face


Cree el archivo utils.py (por ejemplo, en la carpeta principal, puede tener cualquier otra carpeta) y agregue las siguientes líneas allí:

import cv2 as cv
import numpy as np

def detect_face(in_memory_photo):
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.__path__[0] + "/data/haarcascade_frontalface_default.xml")
    in_memory_photo = in_memory_photo.read()
    nparr = np.fromstring(in_memory_photo, np.uint8)
    img = cv.imdecode(nparr, 4)
    gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    if len(faces) > 0:
        return True
    else:
        return False

Integración en el formulario de entrada del usuario


Importar nuestra función:

from main.utils import detect_face

Y "verifique la cara" cuando registre un nuevo usuario.

if request.method == "POST":
    form = RegistrationForm(request.POST, request.FILES)

    if form.is_valid():

        try:
            in_memory_uploaded_file = request.FILES["photo"]
        except:
            in_memory_uploaded_file = None

        if not in_memory_uploaded_file or not detect_face(in_memory_uploaded_file):
            messages.add_message(request, messages.WARNING, _("You can only upload a face photo. Please try to uploading a different photo."))
            return HttpResponseRedirect(reverse("main:profile_registration"))

Un ejemplo sin marco


import os
import cv2 as cv
import numpy as np

def detect_face(in_memory_photo):
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.__path__[0] + "/data/haarcascade_frontalface_default.xml")
    in_memory_photo = in_memory_photo.read()
    nparr = np.fromstring(in_memory_photo, np.uint8)
    img = cv.imdecode(nparr, 4)
    gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    if len(faces) > 0:
        return True
    else:
        return False

with open(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/photo.jpg', 'rb') as in_memory_photo: 
    is_it_face = detect_face(in_memory_photo)
    print(is_it_face)

Eso es todo.

Como puede ver, todo es bastante simple (si necesita una simple verificación, por supuesto).

Enlaces útiles


warddatascience.com/face-detection-in-2-minutes-using-opencv-python-90f89d7c0f81
new-friend.org/ru/195/2800/12918/profile-registration (un ejemplo de cómo funciona esta solución).

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