Get best of the week

Conducción autónoma: exageración en los automóviles, pero la necesidad de servicios de red del centro de datos

Durante la última década, los centros de datos han tomado el camino del rápido desarrollo en el campo de las tecnologías y los métodos para implementar servicios de red.

No todas las decisiones en el camino fueron obvias o simples.

Queremos compartir un escenario de aplicación del concepto de "Redes administradas de forma autónoma" en las redes de centros de datos



¿Qué es la conducción autónoma para el centro de datos?


El desarrollo de redes de centros de datos se puede dividir en tres etapas:



DC 1.0


La primera etapa, que está dominada por la simple consolidación de los centros de datos del centro de datos de red, utilizamos la arquitectura tradicional: STP + VLAN

DC 2.0

La segunda etapa mejora seriamente las capacidades de DC 1.0 en términos de mejorar el intercambio de recursos, la elasticidad de su uso a través de la virtualización de recursos y la orquestación dinámica de servicios. En este punto, las redes se transforman en una arquitectura de superposición totalmente conectada.

Al cambiar de DC 1.0 a DC 2.0, obtenemos una ventaja en escenarios modernos de computación en la nube e implementaciones a gran escala de potencia informática virtualizada.

DC 3.0

La tercera etapa tiene como objetivo adaptarse al crecimiento explosivo de tipos, volúmenes y servicios informáticos en la era de la Inteligencia Artificial y, más específicamente, el aprendizaje automático y profundo.

La etapa es muy diferente de las anteriores:

  • informática distribuida sobrecargada en varios centros de procesamiento de datos y nodos de informática periférica;
  • Mayores requisitos de inteligencia para la arquitectura de red con una profunda integración de nuevas tecnologías como contenedores y acceso directo a memoria remota (RDMA) en aplicaciones modernas.

Los centros de datos corporativos y comerciales buscan constantemente "ellos mismos" para mantener el ritmo explosivo del desarrollo de los servicios en la nube. El deseo de proporcionar la calidad de servicios necesaria de acuerdo con los requisitos actuales de "apertura, capacidad, escalabilidad, costos controlados, seguridad y estabilidad" se está convirtiendo en la piedra angular de la pirámide de valores.

Las herramientas clásicas para la operación y administración del centro de datos no muestran un modelo visual del centro de datos en la tasa de crecimiento actual de los servicios, lo que deprime tanto a los usuarios como a los propietarios de los servicios.

En este contexto, los reguladores y los consumidores de la industria expresaron la opinión de que un conjunto de soluciones de gestión de red altamente inteligentes y simples debería incluirse en la lista de prioridades.

Lo que nos detiene, o más bien, lo que debemos considerar:

  1. — , . — , . — 8 . — .
  2. . — , « ». — . , .
  3. Fallas o errores. El tiempo es dinero. Especialmente tiempo de inactividad para bancos e instituciones financieras en general. La recuperación debería llevar segundos, no minutos, o incluso menos horas. Lo que no siempre sucede en las redes clásicas.

¿Cómo ser?

En primer lugar, para automatizar procedimientos manuales estándar, para utilizar tecnologías de automatización. Pero no todas las herramientas o enfoques son igualmente útiles.

Analicemos el escenario de inicio de la red en modo manual y automático:



  1. En el manual, debemos pasar por nuestra ruta de plantilla; tomará una cantidad de tiempo notable.
  2. ¡En la automatización, podemos optimizar seriamente las operaciones de la plantilla, lo que ya libera tiempo para tareas creativas en lugar de tareas de plantilla!

¿Que sigue? Veamos un ejemplo de la implementación de este enfoque:


Pero usted dice: déjame, ¿dónde está la autonomía, o al menos la intención? La respuesta ya está cerca.
Una red basada en la intención es lo que muchos han estado comercializando durante los últimos años.
El usuario final establece los parámetros para la aplicación y la red ya forma todas las demás condiciones necesarias.

Considere el ejemplo de los servicios del centro de datos:


No está mal, pero ¿dónde está la autonomía? ¿Dónde está el efecto de su aplicación?

Todo el sistema cambia de la ejecución pasiva a la toma de decisiones basada en recomendaciones. Después de que el usuario entra en la intención, el sistema ADN recomienda de manera inteligente la mejor solución. Después de que el usuario confirma la recomendación, el sistema la ejecuta automáticamente.

Por ejemplo,

  • , POD 1000 , ;
  • , , , ;
  • . , ;
  • 247 , , .



La red del centro de datos ya no será una máquina fría, y todo el sistema se convertirá en una herramienta activa, un asistente, un pensador, un "casi" ingeniero.

En resumen, los indicadores clave de la red de ADN, estas son, en primer lugar, recomendaciones basadas en intenciones, verificación de la solución antes de su lanzamiento y trabajo proactivo con posibles problemas.

Las redes de ADN al comienzo de nuestro desarrollo, ahora estamos en la etapa de, la transición del modelo de "máquina para ayudar" al modelo de "hombre para ayudar".



Mirando con optimismo hacia el futuro, esperamos que las redes de ADN continúen desarrollándose en cinco años: veremos redes con total autonomía.

Aún no lo sabemos por completo, pero será interesante, ¡podemos prometerlo!

Conclusión


Aportamos inteligencia artificial a nuestras soluciones de red para desarrollar las mejores soluciones y métodos para trabajar con ella. Al poner la IA al servicio del "piloto automático de red", Huawei busca reducir la complejidad de los sistemas de O&M y los mecanismos de prevención de fallas para aumentar la estabilidad general de la red. Realmente queremos que te guste la forma en que lo hacemos.

More articles:


All Articles