Cómo mejorar tu currículum de programador de inglés

Para resumir se destacó de cientos de otros

• Negarse a usar el mismo tipo de plantillas que cualquiera puede encontrar en Internet. Su currículum debe ser único y no como los demás.
• Asegúrese de sonar "voz humana" de su currículum. Escribe como si estuvieras hablando en vivo. Deje que el texto sea agradable de leer, tanto para usted como para el posible empleador. Incluya algunos datos interesantes (relacionados con el trabajo) sobre usted. Por ejemplo:
  
  líneas de código de 3M cubiertas con pruebas unitarias desde 2016
• Siempre que sea posible, respalde sus logros con números : aumentó la estabilidad de la aplicación en 2 veces, aumentó el rendimiento de X en un 40%, alcanzó 300,000 descargas de complementos en 3 meses, redujo el tiempo de carga de la página de 20 a 5 segundos, y así sucesivamente. Esto enfatizará su habilidad para trabajar por el resultado .
  
  En 2014, como Vicepresidente de Recursos Humanos de Google, Laszlo Bock propuso una excelente "fórmula" para describir los logros de una manera medible y efectiva:
  
  

  Logrado [X] medido por [Y] haciendo [Z].

  
  En otras palabras, al describir la experiencia laboral, indique cómo el trabajo que ha realizado (la tarea completada) ha afectado el producto / proyecto / equipo / negocio.
  
  Después de haber estado trabajando en el campo de reclutamiento de TI desde 2008, casi no veo esto en el currículum de los desarrolladores, lo que una vez más indica que reforzar sus logros con números es una forma segura de resaltar su currículum entre los currículums de los competidores.
• Expanda las descripciones de su experiencia laboral pasada (logros) con las llamadas "palabras poderosas" . Por lo tanto, sonarán más convincentes. Aquí hay algunas opciones de más de 1,000 trabajos de desarrollo en Relocate.me , AngelList , Glassdoor , Stack Overflow y otros sitios web similares:
  
  

  automated, complex, concurrent, core, distributed, fault-tolerant, fully responsive, highly available, large-scale, maintainable, multi-threaded, reliable, resilient, resource-intensive, reusable, robust, scalable, secure

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  • Developed automated analysis system from scratch capable of processing 15 million statistical operations per day.