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¿Qué es un centro de datos de Google Ads?

Un problema típico de un vendedor es evaluar la efectividad de la publicidad gráfica (porque las interacciones con ella ocurren fuera del sitio web del anunciante). Las herramientas de análisis web clásicas no pueden hacer esto, y el resto de las herramientas no proporcionan una evaluación transparente.

Para resolver este problema, Google lanzó Ads Data Hub , una herramienta para recuperar datos de inventario de medios para evaluar su efectividad. Le permite combinar datos publicitarios de visualización con datos del sitio y CRM.

A continuación, hablaré sobre qué es Ads Data Hub y cómo funciona.

¿Para qué sirve un Centro de datos de anuncios?


Hay conversiones clásicas de visualización . La mayoría de las herramientas de medios le permiten saber cuántos usuarios de quienes vieron el banner hicieron un pedido. Pero estas herramientas no muestran todos los pasos del usuario desde la visualización del banner hasta la compra y no tienen en cuenta los pedidos adquiridos del sistema CRM.

Para que los anunciantes puedan combinar la información de la campaña con sus propios datos, los servicios de publicidad proporcionan herramientas de carga, como la Transferencia de datos de Google . Anteriormente, se podía usar para cargar datos de registro sin procesar para cada clic, impresión o evento, incluida la identificación de usuario, desde DoubleClick Campaign Manager (DCM) a Google BigQuery. Sin embargo, en 2018 las normas GDPRprohibió a los anunciantes cargar datos de usuario, ya que interactúan con el sitio del editor, no con el anunciante.

Por lo tanto, Google ha brindado a los anunciantes la oportunidad de evaluar de manera transparente la efectividad de la publicidad gráfica sin violar los requisitos de privacidad. Ahora las ID de usuario no se descargan de DCM y DPM, pero están disponibles para trabajar en Ads Data Hub.

¿Qué más causa la aparición de Ads Data Hub? Para la mayoría de los anunciantes, la publicidad gráfica es una alternativa a la televisión o la publicidad exterior. Es decir, esto no es un sustituto del marketing de rendimiento, sino otra herramienta de cobertura. Sin embargo, a diferencia del mismo televisor, no hay puntos de referencia establecidos en la publicidad gráfica. Por lo tanto, un anunciante necesita una herramienta que muestre con qué público interactuó gracias a la publicidad gráfica.

Y Google creó tal herramienta. En el futuro cercano, la mayoría de los grandes anunciantes que invierten en publicidad gráfica enfrentarán la necesidad de desarrollar un Centro de datos de anuncios.

Cómo funciona Google Ads Data Hub


Ads Data Hub no es un repositorio independiente. Esta es una herramienta para trabajar con datos en Google BigQuery. En esencia, Ads Data Hub vincula dos proyectos de BigQuery: el suyo y el de Google.



Un proyecto de Google almacena datos de registro de Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube y Google Ads. Esta es la misma información que no se puede obtener externamente debido a las normas GDPR.

El segundo proyecto, propiedad de usted, almacena todos los datos de marketing (en línea y fuera de línea) que cargó a BigQuery desde Google Analytics, CRM u otras fuentes. El equipo de Google no tiene acceso a su proyecto.

Ads Data Hub es una API que le permite solicitar simultáneamente datos de estos dos proyectos sin cargarlos a nivel de usuario. Gracias a esto, puede asociar todos los clics y conversiones con los datos de impresión y ver cómo una campaña en particular afectó la conversión.

Importante: los resultados de la consulta devueltos por Ads Data Hub se agregan hasta 50 usuarios. Es decir, cada fila de la tabla debe contener datos sobre 50 o más usuarios. No es posible profundizar en un usuario específico. Esta restricción se introduce para cumplir con las normas GDPR.

Un informe de ejemplo que se puede crear con el Centro de datos de anuncios


Supongamos que ejecuta campañas de display en la Red de Display de Google y desea evaluar su efectividad. Con Ads Data Hub, puede combinar impresiones de Campaign Manager, sesiones y pedidos en línea de Google Analytics, y pedidos comprados de CRM en una sola consulta SQL.

Como resultado, recibirá un informe que contiene la siguiente información:

  1. El nombre de las campañas publicitarias.
  2. El número de impresiones para cada campaña.
  3. El alcance de la campaña es el número de usuarios que vieron el banner.
  4. Sesiones de usuarios que visitaron el sitio después de ver el banner. Además, el usuario no tiene que hacer clic en el enlace del anuncio. Esto tiene en cuenta la sesión y los que visitaron el sitio sin un clic. Por ejemplo, vi un anuncio, lo recordé y luego encontré su sitio en una búsqueda.
  5. Clics en el enlace en el anuncio.
  6. Conversiones en línea.
  7. Pedidos confirmados de su CRM.



Es decir, Ads Data Hub le permite evaluar las conversiones posteriores a la vista. Si creara un informe de este tipo sin ADH, entonces solo habría aquellos usuarios que visitaron el sitio haciendo clic en el banner. No sabría nada sobre aquellos que no hicieron clic, pero visitaron el sitio, y también en el informe no habría ventas reales de CRM (columnas amarillas en el informe).

Cómo usar Ads Data Hub


Para utilizar Ads Data Hub, necesitará datos del sitio y del sistema CRM en Google BigQuery, que combinará con los datos de las impresiones de las campañas publicitarias.

También debe configurar la transferencia de ID de cliente de cliente a Campaign Manager (anteriormente DCM) para que haya un identificador mediante el cual pueda combinar datos de visitas al sitio con información de impresiones. Esto se puede hacer, por ejemplo, usando Floodlight .

¿Que sigue?

  1. Ads Data Hub. Google.
  2. Ads Data Hub Campaign Manager, DV360, Google Ads YouTube.
  3. Google BigQuery - CRM OWOX BI.
  4. SQL- .
  5. BigQuery, .
  6. .


Anteriormente, para intercambiar información, los especialistas en marketing creaban archivos de Excel y se los enviaban entre sí. Con el tiempo, entendí que es mejor almacenar datos en un solo lugar y acceder a información relevante cuando sea necesario. Entonces apareció el concepto de una nube para documentos.

Por supuesto, Excel se sigue utilizando para trabajar con datos aquí y ahora. Pero estos son dos conceptos diferentes: una cosa es cuando los usuarios se conectan a una fuente y la otra es cuando todos tienen una copia de los datos.

Los datos de MarTech han evolucionado históricamente a lo largo del mismo camino cuando todos los servicios de MarTech para computación e informes requerían una copia de los datos. Si desea crear un informe en GA, cargue los datos allí, si desea crear un informe en DCM, cargue los datos en BigQuery. Ads Data Hub es un reemplazo conceptual para este paradigma.

¿Cuál es el problema? Ahora, un vendedor puede cargar datos de Google Ads a BigQuery, y después de eso cambiarán retrospectivamente en el servicio de publicidad. Como resultado, en su proyecto BigQuery, los datos serán obsoletos si no se actualizan.

El segundo problema es qué datos cargar. Hay mucha información sobre la publicidad gráfica. Para que un vendedor pueda crear un informe una vez por semana, debe cargar gigabytes de información a su proyecto. En cambio, Ads Data Hub sugiere conectar la interfaz SQL a los datos de los servicios de publicidad de Google. Es decir, tienes un proyecto GBQ. Contiene sus datos que Google no tiene (por ejemplo, de CRM). Ahora que necesita un informe con datos sobre campañas publicitarias, simplemente conéctelos a su solicitud y obtenga la información más reciente aquí y ahora. Ya no necesita almacenar datos publicitarios en su proyecto. Actualizarlos todos los días, cuando algo ha cambiado en períodos históricos, tampoco es necesario. Para los informes, absolutamente todos los datos que recopila están disponibles.

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