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Experimentos interactivos de aprendizaje automático (en TensorFlow)

Brevemente


Creé un nuevo proyecto, Experimentos interactivos de aprendizaje automático en GitHub. Cada experimento consiste en una computadora portátil Jupyter / Colab que muestra cómo se entrenó el modelo, y una página de demostración que muestra el modelo en acción directamente en su navegador.


A pesar de que los modelos de máquina en el repositorio pueden ser un poco "tontos" (recuerde, estos son solo experimentos, no un código lamido, listos para "subir a producción" y administrar aún más el nuevo Tesla), harán todo lo posible para:


  • Reconoce los números y otros bocetos que dibujas en el navegador
  • Identifica y reconoce objetos en video desde tu cámara
  • Clasifique las imágenes cargadas por usted
  • Escribe un poema al estilo de Shakespeare contigo
  • E incluso jugar piedra, papel o tijera contigo
  • Etcétera

Entrené modelos en Python usando TensorFlow 2 con soporte Keras . Para la aplicación de demostración, utilicé la versión React y JavaScript de Tensorflow .


Experimentos interactivos de aprendizaje automático


Modelos de rendimiento


, .️ , " ", . , . (, 60% , , 97%), (overfitting vs underfitting).


- :


Modelo de máquina tonta


, - "":


Modelo de máquina más inteligente



- full-stack (-). , , , - .


  1. Python , . Playground and Cheatsheet for Learning Python. , Python, "" , dict_via_comprehension = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}.
  2. Python- . Andrew Ng Coursera Homemade Machine Learning. " -" , , , k-, ( ?) .
  3. " " NanoNeuron. 7 JavaScript , , - "".
  4. Deep Learning - Andrew Ng Coursera (multilayer perceptrons), (convolutional and recurrent neural networks). , , . TensorFlow 2 Keras. ( ), - , -, . Interactive Machine Learning Experiments, .







- , Jupyter :



(Multilayer Perceptron, MLP)



, .



Reconocimiento de dígitos escritos a mano



, .



Reconocimiento manuscrito de croquis


(Convolutional Neural Network, CNN)


(CNN)


, . MLP, CNN.



Reconocimiento de dígitos escritos a mano (CNN)


(CNN)


, . MLP, CNN.



Reconocimiento de bocetos escritos a mano (CNN)


-- (CNN)


-- . CNN, .



Rock Paper Scissors (CNN)


Rock Paper Scissors (MobilenetV2)


-- . , MobilenetV2.



Piedra Papel Tijera (MobilenetV2)


(MobileNetV2)


( ), . MobilenetV2.



Detección de objetos (MobileNetV2)


(MobileNetV2)


, , "" . MobilenetV2.



Clasificación de imagen (MobileNetV2)


(Recurrent Neural Networks, RNN)



(, 17+38) ( 55). , , ( ). "" 1 → 17 → 17+ → 17+3 → 17+38 55 . , Hola Hello, .



Suma de números



, . "" .



Generación de texto de Shakespeare


Wikipedia


Wiki , .



Wikipedia Generación de texto



, — , (, ). — Deep Learning. :


  • ( - )
  • .

, . , / , 60% .


, , - , --.


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