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Una historia simplificada y muy breve del desarrollo de "nubes"


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Es imposible nombrar sin ambigüedad la fecha exacta de nacimiento de la computación en la nube. Pero el punto de partida es el año 2006, cuando el CEO de Google, Eric Schmidt, dijo en una entrevista después de la Conferencia de Estrategias de motores de búsqueda: “Estamos presenciando el nacimiento de un nuevo modelo de sistemas informáticos, y me parece que no hay muchas personas que puedan entender lo que se está abriendo. perspectiva. Su esencia es que los servicios que admiten datos y arquitectura están alojados en servidores remotos. Los datos están en estos servidores, los cálculos necesarios se realizan en ellos ... Y si tiene una computadora, computadora portátil, teléfono móvil u otro dispositivo con los derechos de acceso apropiados, entonces puede acceder a esta nube ".

Casi al mismo tiempo, Amazon se dio cuenta de que el trabajo en el campo de la cadena de suministro y la gestión minorista había logrado un progreso significativo en el campo de los servicios de TI de infraestructura de fácil implementación. Por ejemplo, informática o almacenamiento para bases de datos. Entonces, ¿por qué no intentar comenzar a obtener ganancias ofreciendo estos servicios a los clientes? Así es como surgió Amazon Elastic Compute Cloud, el predecesor de Amazon Web Services (AWS), un proveedor de servicios en la nube no problemático pero conocido.

En los próximos años, AWS reinó en el mercado de la computación en la nube, dejando solo una pequeña participación de mercado para otras compañías (muy pequeñas). Pero para 2010, otros gigantes de TI se dieron cuenta de que ellos también harían bien en participar en un "negocio en la nube". Curiosamente, aunque Google llegó a esta conclusión antes, fue organizado por Microsoft, que anunció el lanzamiento de la nube pública (Windows Azure) en 2008. Sin embargo, en realidad, Azure ganó solo en febrero de 2010. En el mismo año, el lanzamiento del proyecto es importante para el sector de la nube y el concepto de "Infraestructura como servicio" (IaaS) - OpenStack. En cuanto a Google, solo se sacudió a fines de 2011, cuando apareció Google Cloud después de la versión beta extendida de Google App Engine.

Nuevas herramientas


Todas estas nubes se construyeron usando máquinas virtuales (VM), pero administrar máquinas virtuales usando herramientas de administrador de sistemas tradicionales fue otro desafío. La solución fue el rápido desarrollo de DevOps. Este concepto combina tecnología, procesos y una cultura de interacción dentro del equipo. En pocas palabras, DevOps es un conjunto de prácticas enfocadas en la interacción cercana de especialistas en desarrollo y especialistas en tecnología de la información, así como en la integración mutua de sus procesos de trabajo.

Gracias a DevOps y las ideas de integración continua, entrega continua y despliegue continuo (CI / CD) a principios de 2010, las nubes obtuvieron la flexibilidad que les ayudó a convertirse en un producto comercialmente exitoso.

Otro enfoque de la virtualización (probablemente adivinó que se tratará de contenedores) comenzó a ganar popularidad en 2013. Cambió en gran medida muchos procesos en la nube, influyendo en el desarrollo de Software-as-a-Service (SaaS) y Platform-as-a-Service (PaaS). Sí, la contenedorización no era una tecnología tan nueva, pero para 2013, Docker hizo que la implementación de aplicaciones y servidores fuera lo más conveniente y simple posible, ofreciendo contenedores a los proveedores de la nube y a la industria en general.

Contenedores y arquitectura sin servidor


El desarrollo de esta tecnología fue un paso lógico, y Kubernetes, una herramienta de gestión de contenedores, apareció en 2015. Después de un par de años, Kubernetes se convirtió en el estándar para la orquestación de contenedores. Su popularidad ha contribuido al crecimiento de nubes híbridas. Si antes tales nubes usaban software inconveniente y afilado para otras tareas para combinar nubes públicas y privadas, entonces usar Kubernetes la creación de nubes híbridas se convirtió en una tarea más fácil.

Al mismo tiempo (en 2014) AWS introdujo el concepto de computación sin servidor con Lambda. En este modelo, la funcionalidad de la aplicación no está representada en máquinas virtuales o contenedores, sino en forma de servicios a gran escala en la nube. El nuevo enfoque también influyó en el crecimiento de la computación en la nube.

Tan rápido llegamos a nuestro tiempo. Hace diez años, la nube se entendía de una manera ligeramente diferente, y el concepto en sí era más hipotético que real. Si pudiera tomar cualquier CIO esférico en el vacío desde 2010 y preguntarle si planea mudarse a la nube, entonces nos reiríamos. Demasiado arriesgado, atrevido, fantástico fue esta idea.

Hoy, en 2020, todo es diferente. Además, "gracias" al nuevo virus, los entornos en la nube se han convertido en el foco de atención de las empresas, que en principio no consideraron la probabilidad de utilizar dichas tecnologías. Y aquellos que han usado soluciones en la nube antes, pudieron mitigar el golpe a los negocios. Como resultado, los CIO pueden no estar preguntando si planea mudarse a la nube. Y cómo maneja su nube, qué herramientas usa y qué le falta.

Hoy en día


Podemos esperar que el estado actual de las cosas conduzca a la aparición de nuevas herramientas que amplíen la funcionalidad y flexibilidad de los entornos en la nube. Seguimos los desarrollos con interés.

También queremos señalar otro punto: una empresa que antes de la pandemia ofrecía el servicio de transferir en línea los procesos comerciales de las empresas "fuera de línea", está tratando de atraer nuevos clientes ofreciendo condiciones especiales. Cloud4Y, por ejemplo, ofrece una nube gratuita por hasta dos meses. Otras compañías también tienen ofertas sabrosas que serían difíciles de obtener en momentos regulares. Entonces, para la digitalización del negocio del que tanto hablaron los políticos, se han creado las condiciones más favorables: tomar y usar, probar y verificar.

¿Qué más es útil para leer en el blog de Cloud4Y?

→Marcas de computadoras de los 90, parte 3, final
→ ¿Cuál es la geometría del universo?
→ Huevos de Pascua en mapas topográficos de Suiza
→ Cómo la madre del pirata informático entró en prisión e infectó la computadora del jefe
→ Cómo el banco "se rompió"

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