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Plataformas de gestión de datos: periféricos a la nube

Hoy, para la mayoría de las empresas y organizaciones, los datos son uno de los activos estratégicos. Y con la expansión de la analítica, el valor de los datos recopilados y acumulados por las empresas aumenta constantemente. Además, a menudo hablan de un crecimiento explosivo y exponencial en el volumen de datos corporativos generados. Se observa que el 90% de todos los datos se crearon en los últimos dos años. 


El crecimiento en los volúmenes de datos va acompañado de un aumento en su valor.


Los datos son creados y utilizados por sistemas de análisis de big data, Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial, etc. Los datos recopilados son la base para mejorar la calidad del servicio al cliente, la toma de decisiones, el apoyo a las actividades operativas de las empresas, para diversas investigaciones y desarrollo.


El 90% de todos los datos se crearon en los últimos dos años.  

Según el pronóstico de IDC, la cantidad de datos almacenados en el mundo se duplicará de 2018 a 2023, y la capacidad total de los almacenes de datos alcanzará los 11,7 zettabytes, y la proporción de bases de datos empresariales representa más de las tres cuartas partes del total. Es característico que si en 2018 la capacidad total de las unidades de disco entregadas (HDD), que hasta ahora siguen siendo el medio de almacenamiento principal, ascendiera a 869 exabytes, entonces para 2023 esta cifra puede superar los 2,6 zettabytes.

Plataformas de gestión de datos: ¿por qué son necesarias y qué papel juegan?


No es sorprendente que los problemas de gestión de datos se estén convirtiendo en una prioridad para las empresas, teniendo un impacto directo en su trabajo. Para resolverlos, a veces hay que superar dificultades tales como la heterogeneidad de los sistemas, los formatos de datos, los métodos de almacenamiento y uso, los enfoques de gestión en el "zoológico" de soluciones que se introdujeron en diferentes momentos. 


El resultado de este enfoque unificado es la fragmentación de las matrices de datos almacenadas y procesadas en diferentes sistemas, diferentes procedimientos para garantizar la calidad de los datos. Estos problemas típicos aumentan los costos laborales y financieros al trabajar con datos, por ejemplo, al recibir estadísticas e informes o al tomar decisiones de gestión. 

El modelo de negocio de gestión de datos debe ser personalizado, adaptado a las necesidades, tareas y objetivos de la empresa. No existe un único sistema automatizado, plataforma de gestión de datos, que cubra todas las tareas. Sin embargo, los sistemas de gestión de datos modernos, completos, flexibles y escalables a menudo proporcionan un software versátil de gestión y almacenamiento de datos. Incluyen las herramientas y servicios necesarios para la gestión eficaz de datos. 

Los últimos desarrollos permiten a las empresas repensar la gestión de datos en toda la organización, tener una idea clara de qué datos están disponibles, qué políticas están asociadas con ellos, dónde y cuánto tiempo se almacenan los datos, finalmente, permiten proporcionar oportunamente la información correcta a las personas adecuadas. Estas son soluciones que amplían las capacidades de las empresas y permiten: 

  • Administre archivos, objetos, datos de aplicaciones, bases de datos, datos de entornos virtuales y en la nube, acceda a varios tipos de datos.
  • Usando herramientas de orquestación y automatización, mueva los datos al lugar donde se almacenan de manera más eficiente: en la infraestructura de almacenamiento primaria, secundaria, en el centro de datos del proveedor o en la nube.
  • Utilice funciones integrales de protección de datos.
  • Proporcionar integración de datos.
  • Obtenga análisis operativos de los datos. 

La plataforma de gestión de datos se puede construir sobre la base de varios productos de software o representar un solo sistema unificado. Una plataforma integral proporciona una gestión de datos unificada en toda la infraestructura de TI, incluyendo copias de seguridad, restauración, archivado, gestión de instantáneas de hardware e informes.

Dicha plataforma permite implementar una estrategia de múltiples nubes, expandir el centro de datos a la nube, migrar rápidamente a la nube, usar la posibilidad de reemplazar equipos e introducir las opciones de almacenamiento de datos más económicas.

Algunas soluciones pueden archivar datos automáticamente. Y con la ayuda de la inteligencia artificial, pueden detectar que "algo salió mal" y tomar automáticamente medidas correctivas o notificar al administrador, así como identificar y reprimir ataques de varios tipos. La automatización de los servicios ayuda a optimizar las operaciones de TI, le permite liberar al personal de TI, minimizar los errores debidos a factores humanos y minimizar el tiempo de inactividad. 

¿Qué cualidades debe tener una plataforma de gestión de datos moderna y dónde se aplican dichas soluciones en la práctica?

El enfoque de "una solución para todos" no funciona con las plataformas de gestión de datos. Cada empresa tiene sus propios requisitos de datos, dependen del tipo de negocio, experiencia laboral, etc. Una plataforma universal debe, por un lado, proporcionar personalización para trabajar con datos en una empresa en particular y, por otro, ser independiente de los detalles específicos de la industria aplicada, alcance Un producto construido sobre su base y su entorno de información. 


Áreas prácticas de gestión de datos (fuente; Instituto CMMI).

Estos son algunos usos prácticos para las plataformas de gestión de datos:
ComponenteÁrea de aplicación
Estrategia de gestión de datosMetas y objetivos de gestión, cultura corporativa de gestión de datos, definición de requisitos para el ciclo de vida de los datos.
Gestión de datosGestión de datos y metadatos.
Operaciones de datosEstándares y procedimientos para trabajar con fuentes de datos.
Calidad de los datosGarantía de calidad, marco de calidad de datos
Plataforma y arquitecturaMarco arquitectónico, plataformas e integración. 
Procesos de apoyoEvaluación y análisis, gestión de procesos, garantía de calidad, gestión de riesgos, gestión de configuración.

Además, estas plataformas juegan un papel importante en el proceso de transformación de una organización en una empresa basada en datos, que se puede dividir en varias etapas: 

  1. Cambio de la gestión de datos en los sistemas existentes, implementando un modelo a seguir con separación de deberes y poderes. Control de calidad de datos, verificación de datos entre sistemas, corrección de datos falsos. 
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Las empresas que trabajan efectivamente con datos, como regla, logran un mayor éxito en comparación con sus competidores, comercializan rápidamente productos y servicios, comprenden mejor las necesidades del público objetivo y pueden responder rápidamente a los cambios en la demanda. Las plataformas de gestión de datos proporcionan la capacidad de "borrar" datos, obtener información relevante y de alta calidad, transformar datos y evaluar estratégicamente los datos empresariales. 

Un ejemplo de una plataforma universal para construir sistemas de gestión de datos corporativos es la Unidata rusa, creada sobre la base de software de código abierto. Ofrece herramientas para crear un modelo de datos y medios para expandir la funcionalidad para la integración en diversos entornos de TI y sistemas de información de terceros: desde el mantenimiento de recursos materiales y técnicos hasta el procesamiento seguro de grandes cantidades de datos personales. 


La arquitectura de la plataforma Unidata de la empresa del mismo nombre.

Esta plataforma multifuncional proporciona recolección de datos centralizada (inventario y contabilidad de recursos), estandarización de la información (normalización y enriquecimiento), contabilidad de información actual e histórica (control de versiones de registros, períodos de relevancia de datos), calidad de datos y estadísticas. Proporciona automatización de tareas tales como recolección, acumulación, limpieza, comparación, consolidación, control de calidad, difusión de datos, así como herramientas para automatizar los sistemas de toma de decisiones. 

Plataformas de gestión de datos (DPM) en publicidad y marketing 


En publicidad y marketing, el concepto de una plataforma de gestión de datos (DMP) tiene un significado más limitado. Esta es una plataforma de software que, en función de los datos recopilados, permite a las empresas determinar segmentos de audiencia para orientar anuncios a usuarios específicos y el contexto de las campañas de publicidad en línea. Dicho software puede recopilar, procesar y almacenar cualquier tipo de datos del aula, y también tiene la capacidad de usarlos a través de canales de medios familiares.


Según el pronóstico de Market Research Future (MRFR), el mercado global de plataformas de gestión de datos (DMP) puede alcanzar los $ 3 mil millones para fines de 2023 con un crecimiento promedio anual del 15%, y en 2025 su volumen superará los $ 3,5 mil millones.

Sistema DMP:

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La creciente participación del marketing digital tiene un impacto significativo en el crecimiento del mercado de la plataforma de gestión de datos. Los sistemas DMP pueden unificar rápidamente los datos de varias fuentes y dividir a los usuarios en varias categorías según su modelo de comportamiento. Estas oportunidades están impulsando la demanda de DMP entre los vendedores. 

El mercado global de plataformas de gestión de datos está representado por una serie de jugadores líderes, así como por varias compañías nuevas, incluidas Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica y otro

Un ejemplo de una solución rusa es el producto de infraestructura lanzado por Mail.ru Group, que es una única plataforma de gestión de datos (DMP). La solución le permite crear una descripción de perfil extendida de los segmentos de audiencia dentro de una plataforma integrada con herramientas de marketing. DMP une soluciones y servicios de Mail.ru Group en el campo del marketing omnicanal y trabaja con el público. Los clientes podrán almacenar, procesar y estructurar sus propios datos anonimizados, así como activarlos en comunicaciones publicitarias, aumentando la eficiencia comercial y de marketing. 

Gestión de datos en la nube


Otra categoría de soluciones de gestión de datos son las plataformas en la nube. En particular, el uso de una solución moderna de protección de datos como parte de la gestión de datos en la nube evita posibles problemas, desde amenazas de seguridad hasta problemas con la migración de datos y la degradación del rendimiento, así como para resolver los desafíos de transformación digital de la empresa. Por supuesto, las funciones de tales sistemas no se limitan a la protección de datos.


Características de la plataforma de gestión de datos basada en la nube de Gartner: asignación de recursos, automatización y orquestación; gestión de solicitudes de servicio; gestión de alto nivel y aplicación de políticas; monitoreo y medición de parámetros; soporte para entornos de múltiples nubes; optimización y transparencia de costos; optimización de capacidades y recursos; Migración a la nube y tolerancia a desastres (DR) gestión de nivel de servicio; seguridad e identificación; Actualizaciones de configuración de automatización.

La gestión de datos en la nube debe proporcionar un alto nivel de disponibilidad de datos, control y automatización de la gestión de datos en los centros de datos, alrededor de la red y en la nube. 


Cloud Data Management (CDM) es una plataforma que se utiliza para administrar datos corporativos en diversos entornos de nube, teniendo en cuenta los enfoques privados, públicos, híbridos y de múltiples nubes.

Un ejemplo de tal solución es Veeam Cloud Data Management Platform. Según los desarrolladores del sistema, ayuda a las organizaciones a cambiar su enfoque de la gestión de datos, proporciona una gestión de datos automatizada inteligente y su disponibilidad en cualquier aplicación o infraestructura en la nube.


La gestión de datos en la nube en Veeam se considera una parte integral de la gestión inteligente de datos, por lo que es accesible para las empresas desde cualquier lugar. 

La plataforma de gestión de datos en la nube Veeam le permite actualizar las copias de seguridad y abandonar los sistemas heredados, acelerar la implementación de la nube híbrida y la migración de datos, automatizar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo. 


Veeam Cloud Data Management Platform: "Una plataforma de gestión de datos moderna que admite cualquier nube".

Como puede ver, las plataformas modernas de gestión de datos representan una clase bastante amplia y diversa de soluciones. Quizás, están unidos por una cosa: centrarse en el trabajo efectivo con datos corporativos y convertir una empresa u organización en una empresa moderna basada en datos.

Las plataformas de gestión de datos son una evolución necesaria de la gestión de datos tradicional. Cada vez más organizaciones están transfiriendo datos a la nube, en un número creciente de diferentes configuraciones locales y en la nube, surgen nuevos problemas que deben abordarse con precisión desde el punto de vista de la gestión de datos. Gestión de datos en la nube: un enfoque actualizado, un nuevo paradigma que amplía la gestión de datos para admitir nuevas plataformas, aplicaciones y escenarios de uso.

Además, de acuerdo con un estudio de Veeam Cloud Data Management Report de 2019, las compañías planean integrarse más profundamente en la nube, la nube híbrida, el análisis de big data, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas. Se espera que estas iniciativas digitales traigan beneficios significativos a las empresas.

Las empresas están adoptando rápidamente tecnologías de plataforma de datos y están listas para usar la nube para realizar cargas de trabajo analíticas, pero muchas enfrentan problemas para tratar de usar todos sus datos para lograr mejores resultados comerciales, dicen analistas de 451 Research. Las últimas plataformas de gestión de datos ayudarán a las empresas a navegar por los complejos procesos de trabajar con datos en múltiples nubes, usar herramientas de gestión de datos y realizar su análisis sin importar dónde se encuentren estos datos.

Dado que tratamos de mantenernos actualizados y centrarnos en los deseos de nuestros clientes (tanto actuales como potenciales), queremos preguntar a la sociedad, ¿le gustaría ver a Veeam en nuestro mercado ? Puede responder en la encuesta a continuación.

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