☂️ 🐙 🧖🏾 ¿Cómo aprender Data Science e Business Intelligence de forma gratuita? Charla en la jornada de puertas abiertas en Ozon Masters ❗️ ⛹🏻 🍩

En septiembre de 2019, lanzamos Ozon Masters , un programa educativo gratuito para aquellos que desean aprender a trabajar con Big Data. Este sábado hablaremos sobre el curso con sus maestros en vivo en el día de puertas abiertas, por ahora, un poco introductorio sobre el programa y la admisión.

Sobre el programa

El curso de capacitación de Ozon Masters dura dos años, las clases tienen lugar, o más bien pasan por cuarentena, por las tardes en la oficina de Ozon en la ciudad de Moscú, por lo que el año pasado solo personas de Moscú o de la región de Moscú pudieron venir a nosotros, pero este año abrimos el aprendizaje a distancia .

Hay 7 cursos en cada semestre, clases para cada uno de los cuales tienen lugar una vez a la semana, respectivamente, en paralelo, siempre hay varias asignaturas opcionales (y también obligatorias), y cada estudiante elige a dónde ir.

El programa tiene dos áreas: ciencia de datos e inteligencia de negocios: difieren precisamente en el conjunto de cursos requeridos. Por ejemplo, el curso Big Data de Pasha Klemenkov es obligatorio para los estudiantes de DS, y los estudiantes de BI pueden asistir si lo desean.

Admisión

La admisión se lleva a cabo en varias etapas:

registro en el sitio
Prueba en línea (hasta finales de junio)
Examen escrito (junio-julio)
Entrevista de trabajo

Para aquellos que aprobaron con éxito todas las pruebas y exámenes, pero no aprobaron la competencia, este año la oportunidad de estudiar a cambio de una tarifa.

Prueba en línea

La prueba en línea incluye 8 preguntas aleatorias: 2 sobre álgebra lineal, 2 sobre matanálisis, 2 sobre teoría y estadística, 1 sobre ecuaciones diferenciales; deje que la última pregunta sea una sorpresa.

Para pasar a la siguiente etapa, debe responder correctamente al menos 5.

Examen

Para aprobar el examen, necesitará conocimientos de análisis matemático, ecuaciones diferenciales, álgebra lineal y geometría lineal, así como combinatoria, teoría de la probabilidad y algoritmos, y creo que esta lista no es injusta si desea participar seriamente en análisis de datos o redes neuronales) .

Un examen escrito es similar a un examen de matemática superior (puede encontrarlo en el sitio web del programa): tendrá 4 horas y no tendrá materiales de apoyo. Primero necesita resolver problemas estándar en análisis y ecuaciones diferenciales, seguido de problemas un poco más complicados en teoría de probabilidad, combinatoria y algoritmos.

La lista de literatura útil para preparar aquí es donde puede encontrar ejemplos de exámenes de ingreso.

Entrevista de trabajo

La entrevista consta de dos etapas. La primera parte es similar a un examen oral: resolveremos problemas. La segunda parte es una conversación para toda la vida (conocido). Se le preguntará sobre trabajo / educación / motivación, etc. ... Estamos interesados en lo que ya sabe cuán ocupado (o planeando cargarse) y cuán grande es el deseo de ingresar a Ozon Masters.

¿Y cuántos lugares en ambos programas? Tengo miedo de una gran competencia

Planeamos reclutar de 60 a 80 personas. El año pasado, hubo 18 inscripciones para el 1er lugar.

¿Qué tan difícil es combinar estudio con trabajo?

Lo más probable es que no pueda combinar el entrenamiento en Ozon Masters con el trabajo completo de 5/2, casi no habrá tiempo libre. Pero todavía hay ejemplos de héroes que tuvieron éxito.

¿Es realista combinarse con Skoltech, NES u otro programa de entrenamiento similar?

Lo más probable es que no logre combinar los estudios en Ozon Masters y otra escuela similar; es más sabio elegir uno de los programas y estudiar diligentemente en él.

Si aún tienes preguntas ...

Si está seguro de que el resto también querrá saber la respuesta a su pregunta, escriba los comentarios. Si todavía tiene una pregunta al ritmo, pero no desea escribir en los comentarios, escriba a ydorn@ozon.ru.

Y estaremos contando y respondiendo masivamente preguntas el sábado 25 de abril, en el día de los zooms abiertos (¿o zooms?) :)

En el programa:

12:00 - Inicio; Discurso de los organizadores;
12:30 - Alexander Dyakonov - Sobre el curso "Aprendizaje automático";
13:00 - Dmitry Dagaev - Sobre el curso "Game Theory";
13:30 - Alexander Rubtsov - Sobre el curso "Algoritmos";
14:00 - Ivan Oseledets - Sobre el curso "Álgebra lineal computacional";
14:30 - Pavel Klemenkov - Sobre el curso "Big Data & Data Engineering";
15:00 - Reunión con estudiantes del programa; Respuestas a preguntas.

Conéctese a Zoom y YouTube .

¿Cómo aprender Data Science e Business Intelligence de forma gratuita? Charla en la jornada de puertas abiertas en Ozon Masters