Seis tendencias de seguridad inteligente a tener en cuenta

La funcionalidad de la inteligencia artificial (IA) se expande constantemente, y ahora los sistemas de seguridad inteligentes han aprendido a analizar datos de video en tiempo real, expandiendo el marco familiar de videovigilancia utilizando medios estacionarios. Parece que el desarrollo de la inteligencia artificial y la videovigilancia permitirán una extracción aún más profunda de información única de las grabaciones de video de los sistemas de seguridad. A medida que aumenta el número de sistemas encendidos constantemente en el mundo, los cálculos directamente en el dispositivo principal de captura de video, la cámara, desempeñarán un papel cada vez más importante en la selección, recopilación y análisis de datos de alta resolución. Por lo tanto, parece posible identificar una serie de tendencias principales, cuya aparición es causada por dichos cambios.



Las cámaras CCTV estándar serán cosa del pasado


Cuando se trata de tecnologías de seguridad, casi no hay duda de que pronto la conversación cambiará a cámaras de vigilancia. En primer lugar, dichos sistemas se utilizaron para transmitir video desde una cámara de vigilancia estacionaria a un punto de seguridad central, donde este video fue visto en tiempo real o grabado para uso futuro. Así es como la mayoría de las personas entiende el funcionamiento de un sistema de seguridad estándar, pero ahora, gracias al desarrollo de la IA, la evolución de las cámaras inteligentes tampoco se detiene.

Con el apoyo de AI, la cámara ha dejado de ser un simple dispositivo estacionario con lentes, se requiere algo más: reconocimiento de patrones y enfoque en ciertas zonas o movimientos. Las cámaras que solían atrapar a los ladrones de tiendas después de que cometieron un acto ilegal ahora pueden reconocer el robo de tiendas en tiempo real. Estos dispositivos también se pueden usar para analizar los hábitos de los clientes, por ejemplo, ¿qué tipos de clientes van a la tienda y a qué departamentos van? Al obtener nuevos conocimientos sobre los hábitos de los clientes, las tiendas forman una variedad de información sobre la base de la cual pueden hacer que el proceso de compra sea aún más agradable y rentable.

Sin embargo, para implementar esta función, las cámaras de vigilancia inteligentes deben estar equipadas con las funciones de procesamiento inteligente y almacenamiento de datos en el propio dispositivo. Además, el mundo de las cámaras no se limita a las cámaras CCTV ya mencionadas, hay muchas otras variedades: cámaras portátiles, DVR para automóviles, nuevos dispositivos IoT y sensores. Los datos de video modernos son tan ricos en información que en su análisis se puede extraer mucha información valiosa en tiempo real, y no después de los eventos.

Computación basada en cámara y seguridad inteligente


Como la adopción de tecnologías en la nube, las empresas y organizaciones vieron la plataforma como un lugar para el almacenamiento centralizado de big data. Recientemente, sin embargo, esta tendencia ha sido puesta en duda. La función de procesamiento de datos se transfiere desde la nube directamente a los dispositivos de captura de video principales. Solo hay una razón para tal cambio en las preferencias: respuesta de red retrasada.

En el reconocimiento de patrones en tiempo real, el retraso juega un papel muy importante. Es muy difícil para las cámaras procesar de forma independiente el video para sistemas de seguridad, grabado las 24 horas en formato 4K, debe enviarse a un centro de datos centralizado, ubicado a una distancia de varios cientos de kilómetros. Si estamos hablando, por ejemplo, de garantizar la seguridad pública, el análisis de datos debe seguir el ritmo de la alta dinámica del desarrollo de la situación y, por lo tanto, debe llevarse a cabo de manera rápida y oportuna. Al almacenar datos relevantes directamente en las cámaras, la IA puede generar conclusiones lógicas mucho más rápido. Debido a esto, la vida en nuestras comunidades puede ser más segura, las operaciones se llevan a cabo de manera más eficiente y la infraestructura se vuelve más inteligente.

Vigilancia inteligente en una empresa inteligente


Las empresas están siempre en pleno apogeo. Esto solía significar que muchos componentes diferentes funcionan por separado entre sí. Ahora, gracias al desarrollo de la tecnología de Internet de las cosas, los elementos están interconectados y, a menudo, trabajan juntos. Desde la etapa de desarrollo hasta la línea de transporte, incluidos todos los enlaces intermedios, todos los componentes de una empresa inteligente se construyen sobre la base de AI e IoT. Y esto significa que el sistema de seguridad también.

En la producción moderna, debe haber un sistema de videovigilancia que vea todo en alta resolución y pueda monitorear todos los procesos de trabajo. Además de las tareas de seguridad bastante clásicas, las cámaras inteligentes pueden ayudar a analizar el rendimiento del almacén y el rendimiento de la línea de producción. Pero la implementación de estas tareas tecnológicas adicionales requiere acceso a datos las 24 horas del día y los 7 días de la semana, en relación con lo cual la tarea más importante es garantizar el almacenamiento de tal volumen de información.

Ultra HD y almacenamiento


La efectividad de las aplicaciones y funciones con elementos de IA, como el reconocimiento de patrones, depende de la capacidad de proporcionar imágenes de ultra alta definición, por ejemplo, en resolución 4K, que también se llama Ultra Alta Definición (UHD). Los datos con un nivel de detalle tan alto afectan seriamente la funcionalidad del almacenamiento: su capacidad, velocidad de grabación y ancho de banda de red. En comparación con HD, 4K requiere mucho más espacio de almacenamiento, sin mencionar el formato 8K, cuya llegada está a la vuelta de la esquina.

No es ningún secreto que el video 4K tiene cuatro veces más píxeles que HD. Además, el video compatible con 4K admite 8, 10 y 12 bits por canal, lo que significa que la profundidad de color es de 24, 30 o 36 bits por píxel. El mismo principio funciona para HD: más colores con 24 bits o menos colores con una calidad de color de 10 o 12 bits por píxel. En total, la diferencia en la cantidad de bits entre video en 4K y 1080 puede ser de hasta 5.7 veces a favor de 4K. Los archivos de video más pesados ​​obtenidos tanto en la producción de productos de video como en los sistemas de videovigilancia plantean nuevos desafíos para la infraestructura de almacenamiento. Por lo tanto, al cambiar a sistemas de seguridad inteligentes, las inversiones en infraestructura de almacenamiento de datos se convierten en uno de los problemas clave que deben abordarse.

Acceso permanente a la red.


Independientemente de qué tipo de conexión se establezca en la etapa de diseño, un canal débil o una conexión 5G ultrarrápida, la mayoría de las soluciones para sistemas de seguridad inteligentes deberían funcionar las 24 horas del día y todos los días (principio 24/7), independientemente del entorno. Por supuesto, fallas de equipo básico y software de vez en cuando. En tales casos, es muy importante contar con un sistema tolerante a fallas que garantice la continuación de las operaciones o la recuperación de datos después de una falla, incluidos todos los componentes: control de tráfico, sensores, datos de la cámara y similares.

Imagine un hospital equipado con docenas, quizás cientos, de cámaras conectadas a un dispositivo de grabación central a través de IP. Si Ethernet cae, la señal de video desaparecerá con él. Entonces, la seguridad de los pacientes y el personal del hospital estará en grave riesgo. Por esta razón, las tarjetas de memoria microSD se utilizan en las cámaras, lo que proporciona una grabación continua. Posteriormente, el software basado en IA "pega" los videoclips faltantes en la base de datos copiándolos de las tarjetas de memoria, y el material se presentará en el orden cronológico correcto y sin espacios.

Analítica avanzada de dispositivos


El monitoreo integrado se ha convertido en una herramienta esencial para garantizar un período de tiempo de actividad más largo, transferir el mantenimiento de la eliminación a la prevención y aumentar la eficiencia de muchos sistemas. Cualquier sistema, desde una empresa inteligente hasta una aplicación corporativa, puede fallar completamente debido a la falla de un solo componente. Entonces, por ejemplo, debido a un ventilador defectuoso, el disco duro puede averiarse porque la temperatura en su interior ha excedido los límites permitidos. El desarrollo de una plataforma inteligente para monitorear la salud del dispositivo le permitirá crear sistemas que no puedan responder a los eventos, sino evitarlos. En este sentido, las empresas deberían considerar invertir en discos duros con la función de monitoreo fuera de línea de ciertos parámetros, incluida la temperatura,Esto ayudará a los administradores a responder instantáneamente, antes de que la confiabilidad se vea comprometida.

Las cámaras de vigilancia fijas tradicionales nos han servido bien, pero tienen sus inconvenientes. Los sistemas de seguridad inteligentes modernos son inseparables de la inteligencia artificial y la informática directamente en el dispositivo de captura de video principal, y esta sinergia ayudará a garantizar la grabación de video de alta resolución en un modo continuo, garantizando la seguridad de las personas las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Las tendencias discutidas elevan la barra de requisitos y la importancia de monitorear el estado de seguridad, lo que a su vez significa un aumento similar en los requisitos para soportar la infraestructura de almacenamiento, incluida la capacidad de administrarla de manera proactiva para mantener un funcionamiento sin problemas. Las empresas solo tendrán que asegurarse de que sus sistemas de almacenamiento sean adecuados para implementar tales soluciones.

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