Un método alternativo para clasificar el campo de "género" de un pasaporte ruso utilizando una red neuronal

Fuente: https://wiki.loginom.ru/articles/clustering.html

La tarea de reconocimiento de texto no ha perdido relevancia en las últimas décadas. Y ahora, durante el período de la introducción generalizada del procesamiento remoto de documentos, no se puede prescindir de un procedimiento para identificar a una persona.

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1. Koch G., Zemel R., Salakhutdinov R. Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition. Proceedings of the 32 International Conference on Machine Learning. 2015. V. 2. 8 p.
2. Chernyshova Y., Gayer A., Sheshkus A. Generation method of synthetic training data for mobile OCR system. Proc. SPIE 10696, Tenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2017). 2018. P. 1-7. DOI: 10.1117/12.2310119.