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Un intento de comprender la multidimensionalidad de la teoría M

Buen día. En esta publicación intenté formular mi comprensión de "programador filisteo" de la multidimensionalidad de la teoría M. El material está "pensando en voz alta" y no pretende ser científico.

Comenzaré con la pregunta que se hizo en la preparación del artículo anterior. ¿Es posible presentar una camarilla gráfica en una forma diferente de las matrices bidimensionales (matrices) de adyacencia o incidencia? Lo primero que viene a la mente es la matriz multidimensional A [i 1 , i 2 , i 3 , ..., i n ], donde i n es el número del vértice de la gráfica. A [i 1 , i 2 , i 3 , ..., i n ] = verdadero significa que todos los vértices son adyacentes entre sí. Esta representación no es muy conveniente y no da nada desde el punto de vista de la teoría de grafos. Pero por índices de matriz podemos entender no solo el número de fila o columna en la tabla. Supongamos que yo 1 , yo 2 , yo 3- coordenadas familiares para nosotros en el espacio, i 4 - tiempo. Porque Tenemos una restricción sobre el tipo (entero), será necesario tomar muestras de estas cantidades. Suponga que el intervalo de muestreo para las coordenadas es 1 μm, para el tiempo - 1 ns.

Si se trata de un punto material, el registro A [1,3,9,15] = verdadero puede significar que a los 15 ns este punto era relativo al origen en la posición x = 1 μm, y = 3 μm, z = 9 μm . Al tener varios valores "verdaderos" de la matriz A, podemos (con corrección por discreción) rastrear la trayectoria, calcular la velocidad, la aceleración. Si el valor del elemento de matriz no se hace booleano (presencia / ausencia), sino real, es posible rastrear, por ejemplo, el cambio en la masa del punto estudiado en las coordenadas indicadas. Tomando el tiempo como una constante, un conjunto de valores puede describir un cuerpo volumétrico.

Ahora imagine que tenemos un componente que permite que nuestro punto gire alrededor de su eje. Sí, esto contradice el concepto de un punto material, pero estamos fantaseando. La matriz tomó la forma A [i 1 , i 2 , i 3 , i 4 , i 5 ], donde i 5 es el valor del ángulo de rotación. Básicamente, nada ha cambiado para un programa hipotético que procesa datos.

Para exacerbar, por así decirlo. Agregamos más medidas, llevando a A [i 1 , i 2 , i 3 , ..., i 11] En este caso, no importa si entendemos el significado físico de los índices adicionales. Obtenemos una matriz que describe el estado del punto en algún momento. Si suponemos que nuestro punto es parte de una cadena o una brana, el valor A [i 1 , i 2 , i 3 , ..., i 11 ] puede establecerse igual al valor de la fase de las oscilaciones.

Al tener muchos valores de matrices A, teóricamente podemos describir el estado de la cadena en cualquier momento. Habiendo formado un registro (estructura) de varias matrices A, iremos al nivel subatómico. Este registro tiene propiedades adicionales en forma de giro, carga, masa, etc. El nivel atómico consta de muchos registros subatómicos y así sucesivamente hasta el nivel macroscópico.

Adiciones y correcciones a la comprensión propuesta de la multidimensionalidad son bienvenidas.

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