Producto y priorización: ¿cómo evaluar los objetivos del proyecto?

Evaluación rápida

• Primero, el gerente de producto y los expertos técnicos discuten cuán útil es la nueva función, por ejemplo, el uso de filtros en la aplicación Metro. El equipo vota: muestra 1-3 dedos, y el producto registra el valor promedio. Esto sucede con todas las características.
• A continuación se analiza lo difícil que es implementar la actualización. Además de útiles, los resultados de la votación se registran en la columna "Estimación del costo promedio".
• Correlacionamos los beneficios y los costos. La tabla en la figura anterior muestra que la Característica 2 y la Característica 3 son líderes fuertes, lo que significa que estas dos actualizaciones deberían lanzarse en el futuro cercano. En la segunda columna vemos que son fáciles de hacer, y en la primera, que estas características serán útiles para los usuarios.

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• (Reach) — , ;
• (Impact) — , ;
• (Confidence) — , «»;
• (Effort) — . RICE score: Reach, Impact Confidence Effort.

• Según la métrica de nivel superior, consideran con qué frecuencia los usuarios interactúan con las funciones.
• El siguiente paso es utilizar la métrica del servicio: el tiempo de visualización del video. El producto está discutiendo con el equipo qué afecta el tiempo de visualización del video: duración y cantidad. Estos indicadores se relacionan con lvl 1.
• A nivel de lvl 2, analizamos lo que afecta a cada indicador en particular. La duración se ve afectada por el porcentaje de búsquedas y la duración del video en sí. El porcentaje de visualización se ve afectado por la calidad del contenido y la velocidad del video.
• Descomponemos cada elemento en niveles: obtenemos un pastel de capas de la métrica principal y los niveles que lo afectan. En este punto, el producto cree que podría mejorar el rendimiento (por ejemplo, agregar video en HD). Pero antes de implementar los cambios, debe comprender qué métrica afectará esto. En este caso, el formato HD afectará la calidad del video. El producto examina su árbol y encuentra el nivel en el que publicó Calidad de video.

Para medir la importancia de la calidad del contenido, el producto crea un árbol que los analistas verifican. Después de eso, los desarrolladores tienen tareas de seis meses a un año de anticipación. Están modificando gradualmente el producto.

• la primera columna muestra las métricas que deben aumentarse utilizando nuevas funciones;
• en la segunda columna: los indicadores digitalizados esperados;
• en la tercera columna características que se necesitan;
• en la cuarta columna, el peso de las características (de uno a tres).

• Sucede que hay 15 características en la tabla, y las 180 restantes están esperando en línea;
• Cuando se compone el árbol, las ideas para las características se toman no solo de la tabla, sino también del trabajo atrasado, ya que los miembros del equipo pueden aconsejar algo importante;
• El "peso" está determinado por el análisis de proyectos y características anteriores;
• Si un proyecto afecta a dos métricas a la vez, se define en esa métrica, en la que tendrá más influencia.

• ¿Cuántos usuarios en 12 meses estarán en este punto de decisión? Por ejemplo, 100,000 personas.
• ¿Cuántos usuarios intentarán la búsqueda? El equipo sugiere que esto podría ser del 44%.
• ¿Cuántos usuarios completarán toda la búsqueda? Quizás el 81%.
• ¿Cuántos usuarios más harán un segundo pago después de implementar las lecciones de búsqueda? Presumiblemente, los reembolsos serán un 4% más.
• ¿Qué beneficio trae el segundo pago? El equipo sabe con certeza que 5000 rublos.
• ¿Qué beneficio adicional recibirá la empresa en 12 meses a partir de la fecha de lanzamiento? Contamos el número de participantes y lo multiplicamos por el reembolso.

¿Por qué los números resaltados en amarillo son los siguientes: 40%, no 60% o 15%?

1. Se consideran escenarios pesimistas, realistas y optimistas para quienes prueban lecciones WOW. Sustituimos una cifra para cada escenario que cumpla con nuestras expectativas.
2. En la columna "Probabilidad de escenario", determinamos cuál es la probabilidad de que ocurran los escenarios y consideramos el valor promedio. Lo mismo con el resto de lo desconocido.
3. Estime el costo de desarrollo.
4. Consideramos la relación del costo de desarrollo y el dinero recibido (para el costo de desarrollo, el producto aclara con el equipo cuántas horas pasaron y multiplica por su oferta).

Necesitamos calcular cuánto costará la empresa el error del producto. La cantidad puede ser de millones.

Algoritmo breve de priorización

1. Encuentre las 3 principales métricas clave para un servicio en particular.
2. Recoja hipótesis para bombear estas métricas: desde el trabajo atrasado o fuera de él.
3. Si el mercado es nuevo, utilice métodos de calidad: pregunte a los usuarios potenciales qué están utilizando actualmente.
4. Realice una evaluación rápida y descarte las características "débiles".
5. Realice una evaluación detallada de las características restantes.