La binarización es una tarea clásica del procesamiento de imágenes. La binarización a menudo se usa para simplificar los datos y acelerar el procesamiento posterior, que hoy en día no parece importante. Pero en el análisis de materiales porosos, la binarización es fundamental, ya que el modelo de datos aquí no implica un estado intermedio entre un poro vacío y una matriz impermeable. Pero el algoritmo que funciona perfectamente "fuera de la caja", como de costumbre, no lo es. Hay algoritmos con parámetros de ajuste, hay maravillosas arquitecturas de redes neuronales. Para que trabajen, necesitan ser configurados / entrenados. ¿Qué hacer si en nuestra tarea obtener respuestas de referencia es muy laborioso? En este artículo, puede aprender sobre una forma curiosa de prescindir del marcado, así como familiarizarse con el mundo de la tomografía computacional y las áreas adyacentes.
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