Aumento de la demanda de análisis, equipos de productos, Amazon, Israel, Singapur, trabajo remoto, etc., se discutió mucho.

Habr, hola! Lo más probable es que no lo sepas, pero una vez al mes nos reunimos con nuestros graduados y maestros en el bar de Moscú para tomar cerveza / té. Y en la nueva realidad, la nueva normalidad, nos vemos obligados a alinear nuestras tradiciones con la realidad. Entramos en el formato en línea con los programas a mediados de marzo, y la semana pasada organizamos por primera vez una reunión en línea de la comunidad Newprolab y quedamos tan satisfechos con la nueva experiencia que decidimos escribir un poco sobre lo que se discutió y publicar una reunión en nuestro canal en Youtube(para la conveniencia de navegar a través del video, se establecieron códigos de tiempo). Pudimos conversar con nuestros graduados de Israel, Singapur, un maestro que se mudó a Escocia. Fue agradable ver a todos con tazas y vasos, como en una reunión regular en el bar. También fue la primera reunión donde los graduados vinieron con niños, y yo con un perro :)



Nuestras reuniones habituales se llevan a cabo sin ninguna agenda, pero esta vez decidimos hacer la reunión temática, les pedimos a los graduados que compartan lo que está sucediendo ahora. en sus empresas / equipos, con procesos, productos, cómo cambian en nuevas circunstancias, etc. Pero, de hecho, tocaron otros temas como en una fiesta regular.

Invitamos específicamente a algunos graduados y maestros a compartir sus situaciones / noticias, pero no pudieron unirse por varias razones:

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En este material, recopilamos algunos, con suerte, temas que fueron útiles para usted y que fueron discutidos. A veces se describirán brevemente, pero siempre puede ver el pasaje necesario en la grabación de la reunión simplemente haciendo clic en el tema deseado en la descripción del video.

Según Nikita Matveev, CDO S7, la compañía ha aumentado su necesidad de informes de BI, varios departamentos que alguna vez no tuvieron necesidad de informes en tiempo real ahora los requieren. La ventaja de la situación es que en algunos departamentos los procesos de negocios se detuvieron o redujeron en gran medida su intensidad y ahora, finalmente, con ellos puede implementar proyectos planificados a largo plazo; como ejemplo, Nikita ofrece la redistribución de las tripulaciones.

Luego comenzó una conversación sobre las diferencias entre el propietario del producto de ciencia de datos y el propietario del producto ordinario, y sobre los equipos de productos en ciencia de datos. Egor Mateshuk, Quantum, habló sobre la dificultad de definir métricas para tales equipos, porque a menudo no hacen el producto final, sino solo una parte de él. Y por lo tanto, es mucho más difícil para ellos formular las métricas resultantes. La descripción de los resultados puramente modelo no es óptima, porque pueden no estar vinculados a las métricas comerciales.

Yegor continuó hablando sobre el estado de las cosas en su Quantum: su atención a los informes también se agudizó, ahora están más centrados en las fuentes y el monitoreo. Uno de los dolores ahora identificados es el monitoreo no adaptativo. La cantidad de métricas monitoreadas por la compañía es muchas, generalmente se comportan con calma, y ​​ahora debido a la disminución de la actividad hay una serie de alertas fluctuantes (las métricas establecidas anteriormente no son relevantes ahora). Yegor llamó a la comunicación el segundo desafío. Los equipos de productos autónomos funcionan mejor, y donde la funcionalidad se divide entre departamentos, las dificultades comienzan solo en las intersecciones de los departamentos, pero existe un problema "en una vida normal no eliminada".

Egor también me pidió que compartiera cómo otras empresas perciben la creación de una plataforma ml para probar modelos y cómo venden esta idea. Nikita Uchetelev está desarrollando una plataforma de este tipo en Lamoda, y contó cómo construyen la comunicación con las empresas sobre esto y no solo sobre este tema. Sasha Petrov habló sobre la plataforma SageMaker, que usan en Amazon, y que otras compañías también pueden usar.

Sasha luego habló sobre la estructura organizativa horizontal en Amazon, donde los equipos de productos son como startups independientes distribuidas en todo el mundo y a menudo tienen desarrollos duplicados. Dado que la compañía siempre ha tenido mucha comunicación por video con oficinas en Seattle, Palo Alto e India, el formato es familiar, la diferencia es que ahora no se reúnen con su equipo principal en una conversación, ni en línea.

Boris Syusyukalov, Delimobil, compartió la práctica de trabajar con su equipo analítico en un formato remoto. Si la comunicación en línea es difícil, debe minimizarla. Esto implica la existencia de un ecosistema al que los analistas e ingenieros de datos pueden acceder en modo asíncrono: jira, rastreador de tareas. La compañía ahora también ha hecho visible todo el proceso de conversión de datos, para que el analista pueda seguir lo que está sucediendo con los datos con los que trabaja, esto le da autonomía al empleado y aumenta su eficiencia.

Andrei Malov, que vive en Israel, habló de tres semanas en cuarentena con licencia no remunerada, un sistema de apoyo estatal. Habló sobre la imposibilidad de que Israel trabaje de forma remota desde su hogar debido a la cantidad de niños en la familia: hay un promedio de 3.5 por familia.

Dmitry Garmashev dijo que ya hace un tiempo se hizo más fácil contratar empleados remotos, no hay necesidad de ir a la oficina y firmar un contrato de trabajo, es perfectamente normal hacerlo por correo electrónico. Para las empresas que trabajan de forma remota y tienen empleados remotos, no hay mucho que cambie con la cuarentena.

Nikita Uchetelev compartió un truco de vida: en algunos modelos que están relacionados con procesos temporales (dinámica de ventas, por ejemplo), agregaron una característica binaria sobre el período de la pandemia. Sasha hizo una pregunta justa si el modelo se volvería a entrenar en un período, Nikita respondió que en unas pocas semanas sería posible concluir si esto afectaba la calidad.

Lena Lukyanova, una empleada del Instituto Sanger (Universidad de Cambridge) habló sobre algunos de los descubrimientos realizados durante el período de autoaislamiento: el camino hacia el trabajo y los deportes afectan en gran medida su creatividad. En un equipo donde no solo las habilidades difíciles son importantes, sino también el software: un ambiente cálido y amigable es muy compatible, el formato remoto no permite mantener esa conexión entre colegas. Incluso la hora de la cerveza en línea, en la que el trabajo no se discute deliberadamente, no reemplaza la comunicación normal en el almuerzo y el café. La Universidad de Cambridge comprende la importancia de la salud mental de sus empleados, los apoya no solo ahora, durante el período de aislamiento, sino también en cualquier otro momento, brindando la oportunidad de trabajar con entrenadores no solo de esta Universidad, sino también de otros. Sasha Petrov confirmó que Amazon también está muy preocupada por el bienestar de los empleados,habló sobre el programa de tutoría y varios clubes de interés para empleados.

Alyona Melnikova compartió la situación en Singapur, dijo que tienen mucho trabajo con clientes en Refinitiv, se están desarrollando nuevos productos, el trabajo está en su apogeo. Confirmó que la transición a un sitio remoto en el equipo de producto, sobre el que habló Yegor, no afectó mucho el trabajo, se respetaron todos los plazos, se estaba trabajando.

Vlad Boyadzhi de Sberbank compartió dolor: las dificultades de las entrevistas en Skype. Era necesario contratar a varias personas, algunas de las cuales había entrevistado personalmente antes de la cuarentena, y algunas ya estaban en cuarentena. Y aquí es imposible crear una impresión completa de una persona sin verla en vivo. Desde la diversión, alguien justo en el curso de la entrevista, usando la computadora a mano, comienza a buscar en Google la respuesta y no es tímido. Los participantes de la fiesta en línea sugirieron inmediatamente cómo lidiar con esto))

Petya Ermakov dijo que "no tiene suficientes patos para hablar" (el pato, que Artyom Pichugin adquirió en la foto a continuación). La aplicación ManicTime para contar el tiempo que pasa en diferentes sitios, en aplicaciones y documentos, puede ser útil para analizar su tiempo.



En general, también es posible reunirse y chatear en línea y definitivamente practicaremos esto para poder "reunirnos" con nuestros graduados extranjeros y no residentes.