Los frutos del aislamiento: mapa interactivo COVID-19 con gráficos históricos y restricciones de migración

Hace tres semanas, el equipo de Routitude y yo cambiamos de nuestras tareas habituales a crear un servicio para monitorear la propagación del virus COVID-19. Durante este tiempo hemos implementado:

• cuadros de mando con datos actualizados regularmente para todos los países (así como temas administrativos de Rusia y los Estados Unidos);
• mapa interactivo de la propagación de la infección;
• , ;
• .

, .

: routitude.com/map/covid, — .

COVID-19 — , SARS-CoV-2 (2019-nCoV). — , /, .

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Routitude . , , (, ..). . - Routitute 1.0.

COVID-19. . 2 , , . , .

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COVID-19. (Confirmed), (Deaths), (Recovered). (Active), , (Active case rate), . , 5 , .

, . , , , , .

Python Flask . Vue.js , mapbox. .

(Johns Hopkins University CSSE), github . , , , . Python Pandas. .

import pandas as pd

def get_covid_daily_report(report_date):
    """
    Get coronavirus report on date
    :param report_date: requesting date of report (MM-DD-YYYY)
    :return: Pandas DataFrame with data
    """
    report_url = (
        f'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/'
        f'csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/{report_date}.csv'
    )
    return pd.read_csv(report_url)

df = get_daily_report('03-15-2020')

, . , , . (, , , , , ).

import pandas as pd
import requests

def get_current_covid_report():
    """
    Get current COVID-19 report
    :return: pandas DataFrame
    """
    page_url = (
        'https://en.wikipedia.org/wiki/'
        '2019%E2%80%9320_coronavirus_pandemic_by_country_and_territory'
    )
    response = requests.get(page_url)
    df = pd.read_html(response.content)[1]
    df = pd.DataFrame(
            df.values[:, 1:5], 
            columns=['country', 'confirmed', 'deaths', 'recovered']
        )
    return df

df = get_current_covid_report()

, , . , . beautifulsoup4.

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Routitude — , . , , . , — .

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