Carnegie University - Mellon desarrolla la aplicación de análisis de voz del paciente COVID-19

Un equipo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon está trabajando en un proyecto que, según dijeron , ayudará a diagnosticar el coronavirus sin pruebas de rutina. Estamos hablando de identificar ciertas características de la voz de la persona enferma: si la enfermedad ha afectado fuertemente los pulmones, entonces puede determinarse por ciertos parámetros de la voz.

Benjamin Streiner, un estudiante graduado en la universidad que se le ocurrió la idea, cree que la necesidad de pruebas económicas y efectivas para detectar la presencia de la enfermedad ha estado madura por mucho tiempo. Pero lo que es ahora es costoso y poco confiable. Por supuesto, el diagnóstico de una enfermedad por voz no puede llamarse un método 100% confiable, pero ahora estamos hablando de analizar la posibilidad misma de identificar una enfermedad mediante la grabación de voz.

Los desarrolladores no están hablando de ningún resultado serio. Una aplicación necesita un micrófono en una computadora o teléfono inteligente para grabar voz. Para el análisis de voz, se utiliza una red neuronal desarrollada por especialistas universitarios. Se informa que analizaron las voces de los pacientes con coronavirus (no todos seguidos, sino solo aquellos que tuvieron complicaciones pulmonares).

“Estamos tratando de desarrollar un servicio de voz que, como lo demuestran los experimentos preliminares y nuestra experiencia, puede mostrar un resultado bastante preciso. Es cierto que la final aún está lejos ”, dijeron los desarrolladores.

El servicio "escucha" la voz de una persona, analiza y establece un punto. Cuanto mayor sea el puntaje, mayor será la probabilidad de que una persona esté enferma. Según los científicos, el número de puntos es un indicador de la coincidencia de las firmas de la voz del sujeto con las firmas de las voces de pacientes con pacientes con coronavirus. Ahora los expertos están recopilando una gran base de datos de grabaciones de voz que pueden usarse para entrenar una red neuronal.

Durante un breve período de tiempo, el servicio estuvo abierto a todos, ahora se ha cerrado la oportunidad de probar el servicio en funcionamiento, probablemente porque la cantidad de registros de voz necesarios para entrenar la red neuronal ha alcanzado el valor deseado .



Todo lo que se necesita para trabajar con el servicio es toser varias veces, pronunciar el alfabeto y realizar otras acciones simples. Según algunos médicos, toser pacientes con complicaciones del coronavirus no es como toser causada por otras razones. Por supuesto, la diferencia no es muy notoria para el oído, pero el aprendizaje automático hace posible detectar la diferencia y solucionarla.

Para recopilar datos primarios, los científicos pidieron ayuda a colegas de todo el mundo. Los médicos, con el consentimiento de sus pacientes, grabaron sus voces, tosieron y enviaron una grabación de audio a la universidad. Además, los registros se utilizaron para entrenar la red neuronal y configurarla para identificar pacientes enfermos.

Los desarrolladores no afirman que su servicio estará funcionando al 100%. Como se mencionó anteriormente, las pruebas están actualmente en curso. Los resultados son bastante alentadores, pero para mejorar la precisión del diagnóstico, el trabajo debe continuar por un tiempo más.

Ahora está previsto trabajar en casos de operación positiva del algoritmo, que de hecho resultó ser falso. Los científicos estudiarán todos estos casos y tratarán de entender por qué el algoritmo no funcionó correctamente.