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Detección y conteo de visitantes: Cloud vs. contador de cámara

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En el comercio minorista, para medir la efectividad del proceso de transformación de un visitante ordinario en un cliente que paga, se utiliza un indicador de conversión basado en los datos de conteo de visitantes.

Anteriormente, los sistemas que funcionaban con rayos infrarrojos o con sensores térmicos se implementaban para analizar y recopilar estadísticas. Hoy es suficiente instalar al menos una cámara conectada al servicio de análisis de video.

Parecería que un sistema de reconocimiento de rostros que transforma cualquier cámara en un "contador" de rostros únicos debería cerrar de una vez por todas el tema del rastreo de personas. Pero el equipo especializado para detección y conteo no ha desaparecido del mercado y está representado, entre otros, por dispositivos de Ivideon y Dahua.

Este material ayudará a resolver la paradoja.


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El sistema de reconocimiento facial Ivideon Faces analiza el flujo de video de la cámara en la entrada y ayuda a descubrir la cantidad de visitantes únicos y nuevos en las instalaciones, desglosados ​​por día y hora. El reconocimiento facial en la nube funciona en cámaras con firmware Ivideon, o en cámaras conectadas a través del servidor Ivideon.

El servicio proporciona información sobre la hora del día en que las personas visitan el establecimiento, las características demográficas (género y edad) e incluso sobre las emociones en sus rostros. La solución es fácil de usar y mantenimiento remoto.

Otro método de computación en la nube no está directamente relacionado con el reconocimiento facial y se implementa sobre la base de otros algoritmos de análisis de video: puede usar cualquier cámara para contar visitantes conectando una tarifa con la función de un contador de visitantes en la nube.

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Sin embargo, algunos de nuestros clientes, por ejemplo, la cadena de tiendas Moscow Jewelry Factory, eligieron un dispositivo especializado: Ivideon Counter 3D . El sistema de reconocimiento de rostros, como su nombre lo indica, funciona específicamente con rostros y no siempre es efectivo para contar una gran cantidad de visitantes.

Una persona puede ocultar fácilmente la cara de otro visitante, y luego el sistema los contará como una sola persona. Para aumentar la precisión, la lente de la cámara debe estar a una altura ligeramente más alta que la altura humana y debe apuntar exactamente a la transmisión entrante, que es difícil de implementar en una tienda real. Además, dicha solución se considera efectivamente solo por un flujo unidireccional de visitantes.

Counter Camera Ivideon Counter 3D



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El mostrador, construido sobre la base de una cámara de 1.3 megapíxeles con dos sensores, se instala verticalmente sobre el pasillo para que todos los visitantes entrantes y salientes entren a los lentes. Cubriendo la zona de control en ángulos de 91 ° (horizontal) y 66 ° (vertical), Ivideon Counter 3D cuenta a las personas con una precisión de al menos el 95%.

La ubicación de las lentes una al lado de la otra permite que cada sensor capture imágenes de la misma área en ángulos ligeramente diferentes, lo que aumenta la percepción de profundidad y ayuda a filtrar objetos por altura. La tecnología le da a la cámara la capacidad de distinguir entre personas y otros objetos (como carros).

La cámara monitorea a los visitantes que cruzan una línea determinada y monitorea todo el tráfico peatonal. Las transiciones de línea a un lado y al otro se consideran por separado: los usuarios, en consecuencia, están disponibles en varios tipos de informes ordenados por tipo de tráfico: entrada, salida o todos juntos.

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Los datos en los informes se pueden ordenar por fecha y con precisión en el tiempo, desde varias horas hasta meses. Además, para cada contador por separado, lo que facilita la recopilación de datos estadísticos en una sala donde hay varias entradas y salidas y varios "contadores".

Ivideon Counter 3D se basa en la tecnología del socio estratégico de Ivideon, Dahua Technology . En 2019, Dahua dominó el lanzamiento de nuevas cámaras de conteocon dos lentes Como parte del programa de integración de asociación, Dahua utiliza el servicio en la nube Ivideon en medidores.

Ivideon Counter 3D se ejecuta en el protocolo nativo de Dahua y tiene casi todas las capacidades de otros medidores lanzados bajo la marca Dahua. Sin embargo, trabajar con el protocolo nativo brinda oportunidades únicas, por ejemplo, una API para el contador. Ahora, un sistema de terceros puede consultar para recibir estadísticas sobre el acceso de los visitantes desde la nube de Ivideon.

Reconocimiento facial vs. medidor de inteligencia


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Sistema Ivideon Faces (sección "Caras" en su cuenta)

El sistema de reconocimiento facial funciona eficazmente dentro del sistema de control de acceso, en la zona de efectivo, para identificar a los visitantes VIP o potencialmente peligrosos de la tienda. El sistema determina el movimiento de los visitantes por la sala: puede determinar fácilmente las áreas que los clientes visitan con más frecuencia, dónde se forman las líneas y dónde pasan la mayor parte del tiempo.

La cámara del mostrador mide el tráfico de peatones en las entradas a la tienda, en el área frente a la tienda o en puntos específicos cerca de los estantes. La ventaja estratégica del medidor en comparación con cualquier otra cámara en la nube es la capacidad de trabajar sin una conexión permanente a Internet y la nube.

Counter 3D funciona de manera efectiva en caso de una interrupción de la red: a pesar de la falta de comunicación, el dispositivo contará los visitantes y escribirá los datos en un archivo local. Después de restaurar el acceso al canal de Internet, todas las estadísticas se "descargan" a la nube y se vuelven accesibles en la cuenta web personal del usuario.

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Los datos del contador están disponibles en la sección "Visitantes" de la cuenta personal de Ivideon. La

disposición vertical de Ivideon Counter 3D proporciona un fondo estable y claro para el análisis de imágenes. Si el fondo es una escena compleja, por ejemplo, cuando se dispara en una cámara ubicada horizontalmente, la eficiencia de detección de objetos en movimiento se reduce.

La cámara debe instalarse a una distancia de al menos 2,5 metros sobre el objetivo. El ancho recomendado de la salida y la entrada debe estar dentro de los 3 metros; para calcular las estadísticas en la entrada, cuyo ancho excede los 3 metros, se recomienda instalar varias cámaras.

Ivideon Counter 3D puede funcionar en condiciones de poca luz, bajo contraste, bajo o alto brillo de luz externa, gracias al soporte de tecnologías de mejora de imagen:

  • Compensación de luz de fondo: la función compensa el exceso de iluminación;
  • Reducción de ruido digital 3D: reducción de ruido digital;
  • Rango dinámico amplio digital: el uso del rango dinámico extendido y el alto procesamiento de la señal digital le permite obtener una imagen de alta calidad de las partes brillantes y oscuras del cuadro.

Al recopilar datos sobre el tráfico de peatones durante las horas más ocupadas del día, los gerentes pueden retirar una cantidad suficiente de personal durante las horas pico. Los datos le permiten optimizar el diseño de la sala para proporcionar un servicio fácil y cómodo. Pero lo más importante, obtendrá una herramienta para calcular las tasas de conversión.

Aprenda y use conversiones con un contador de visitantes


La práctica de calcular el costo de un comprador atraído en el comercio minorista fuera de línea no es tan común como en línea. Sin embargo, un análisis de la eficacia con que la tienda aprovecha cada oportunidad para atraer a un cliente potencial ayudará al negocio a aumentar sus ganancias. Para hacer esto, es suficiente agregar el costo del alquiler, los costos del escaparate y la publicidad, y luego dividir la cantidad resultante por el número de visitantes.

El nivel de conversión de visitantes a clientes en general se considera de dos maneras:

  1. (Número de compradores / Número de visitantes) * 100%;
  2. (Número de clientes / Número de visitantes * Tasa de error) * 100%.

El margen de corrección de errores debe tener en cuenta a los clientes que no tienen una necesidad de compra (entraron para calentarse o terminaron accidentalmente en una tienda).
Los acuerdos de acuerdo con la primera fórmula con 100 visitantes por día y 50 compras darán una conversión del 50%. Por supuesto, sería bueno separar a los compradores potenciales de los visitantes ocasionales a la tienda. En este caso, la conversión será aún mayor.

Pero, ¿cuál es la fórmula exacta para calcular y cómo determinar el error? De hecho, esto no es tan importante. Incluso para diferentes tipos de empresas, la tasa de conversión es significativamente diferente. Para un salón de autos, una conversión del 3% será un muy buen indicador, y para una papelería, un completo fracaso.

Dada la imperfección de todos los métodos de cálculo, el monitoreo de los números relativos sigue siendo la mejor opción. Lo que importa no son los números absolutos en sí, sino cómo se relacionan y cómo cambian con el tiempo. Puede elegir cualquier opción: el aumento o disminución relativa de la conversión se verá igual.

Por lo tanto, si, según un método, su conversión semanal ha aumentado del 20% al 25% y, según otro, del 40% al 50%, en ambos casos el aumento será 1.25 veces. Es importante considerar las estadísticas durante un período de tiempo suficiente para el análisis. Las estadísticas convenientes de Ivideon Counter 3D , disponibles tanto en su panel de control en línea como para análisis en otros sistemas por API, lo ayudarán a tomar la decisión más efectiva para desarrollar su negocio.

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