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Inicio de datos: qué tipo de datos genera el ecosistema de cosas inteligentes


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Los viajeros utópicos predijeron que el concepto de un hogar como un lugar al que desea regresar desaparecerá una y otra vez. La casa se convertirá en una especie de almacén a largo plazo para almacenar cosas, mientras que estaremos en cualquier parte del mundo donde haya Internet.

Sin embargo, ahora, con la transición forzada a la cuarentena, la casa para muchos se ha convertido en la única salida, dando fuerza y ​​aliviando el estrés psicológico. Y para aquellos que inicialmente confiaron en la automatización del hogar, los tiempos difíciles actuales se perciben como una especie de prueba de la fuerza del concepto de "fortaleza digital".

Una casa inteligente no es solo un espacio en el que puede controlar cortinas, un refrigerador, bombillas, etc. Una verdadera casa inteligente que utiliza IoT y los logros de Data Science se convierte en un generador de datos valiosos que afecta directamente la calidad de vida y el comportamiento humano.

Hoy hablamos sobre el impacto de los datos de IoT en la formación de hábitos y patrones de comportamiento.

Generadores de datos



Fuente

En 1999, el tecnólogo Kevin Ashton del laboratorio de identificación automática en el MIT introdujo la definición de "Internet de las cosas". Y el primer dispositivo IoT fue una máquina expendedora desarrollada en MIT conectada a Internet. 20 años después, cada segundo , 127 nuevos dispositivos IoT se conectan a Internet .

De acuerdo a Gartner, para el año 2022 una casa típica gran unifamiliar podría estar equipado con más de 500 diferentes dispositivos inteligentes conectados a Internet. Además de la automatización obvia de todos los procesos de rutina, las cosas inteligentes producirán una gran cantidad de datos que se pueden recopilar y analizar.

En el informeSeagate Data Age 2025, lanzado junto con la firma de investigación International Data Corporation, predice que para 2025, las casas inteligentes dentro de las ciudades inteligentes globales generarán hasta 163 zetabytes de datos.

En promedio, el número de interacciones humanas con dispositivos conectados será de aproximadamente 4.8 mil veces al día (una interacción cada 18 segundos), independientemente de en qué parte del mundo se encuentren.

Los analistas sugieren que para 2025, casi el 20% de los datos de IoT generados se clasificarán como "críticos" para nuestra vida diaria, y aproximadamente el 10% como "supercríticos".

Los sistemas basados ​​en inteligencia artificial pueden identificar rápidamente patrones y detectar anomalías en datos como temperatura, presión, humedad, frecuencia cardíaca, calidad del aire, vibraciones y sonidos.

Hay muchas posibilidades para utilizar la información recibida. Por ejemplo, cuando los sensores de calidad del aire exterior comienzan a transmitir datos a los sistemas de ciudades inteligentes, la información adicional ayudará a monitorear la situación ambiental de las grandes áreas metropolitanas.

Data house como herramienta para ganar





Las bombillas de fuente , los monitores y otros dispositivos electrónicos pueden "adaptarse" a la actividad del usuario: asesorar sobre la reducción del consumo de energía o reducir automáticamente los costos de energía, lo que ahorrará dinero en facturas de servicios públicos.

Un ejemplo de tal solución es la startup española Smappee . La aplicación EnergyMonitor le permite comprender qué dispositivos y cuánto consumen electricidad. Puede conectar no solo a los consumidores de energía a la solución, sino también a sus generadores: molinos de viento, paneles solares, etc.

El sistema no solo apaga la luz cuando no hay nadie en la habitación. El complejo Smappee decide qué hacer con el flujo de electricidad: envíelo a una estación de carga para un automóvil eléctrico o cree una reserva de baterías de almacenamiento a largo plazo en los sótanos de la casa.

Otro ejemplo es el termostato Nest, que "aprende" de los hábitos del usuario y cambia automáticamente la configuración en unas pocas semanas, lo que reduce el tiempo de uso innecesario.

Tales cosas intelectuales proporcionan información que puede usarse para minimizar los riesgos en la propiedad y el seguro de vida.

Corrección de hábitos



Fuente El

desarrollador carismático del motor de búsqueda científica WolframAlpha, Stephen Wolfram, durante la mayor parte de su vida consciente, estructura toda su información con la ayuda de dispositivos inteligentes. Se recoge todo tipo de datos de los sensores médicos, sensores ambientales y cualesquiera otros dispositivos y sistemas con los que interactúa, y se puede elaborar un gráfico de los principales parámetros de su comportamiento a lo largo de varias décadas.

En el caso de los datos médicos, cualquier desviación de los valores "normales" (promedio) puede indicar el inicio de la enfermedad. Por cierto, algunos biohackers miden cientos de tales indicadores. Entonces, Stanislav Skakun recogedatos sobre 780 biomarcadores bioquímicos y antropométricos y 717 rasgos genéticos. Parte de la información proviene de sensores externos, incluidos los domésticos.


Fuente

Chris Dancy - un hombre que "trabaja solo". Los periodistas lo llaman "El hombre más conectado de la tierra". Al comienzo de su "carrera", usó varias tecnologías portátiles, balanzas inteligentes, almohadillas para colchón, capacidades de teléfonos inteligentes y mucho más, en diferentes períodos de su vida, desde 300 hasta 700 sistemas de recolección de datos.

Inicialmente, Chris simplemente quería mejorar su salud, porque a la edad de 45 años sufría de exceso de peso, no controlaba la comida, fumaba dos paquetes de cigarrillos al día. Habiendo recopilado una gran cantidad de datos sobre su comportamiento y bienestar, un año después se deshizo de sus malos hábitos y perdió 45 kg.

Chris usa el agregador de datos de giroscopio, que recopila estadísticas sobre el uso de Internet, el entretenimiento, la actividad física y la condición fisiológica (de acuerdo con las lecturas del monitor de frecuencia cardíaca y otros sensores), rastrea el movimiento, registra el uso de diferentes modos de transporte, etc., y presenta todos los datos de forma clara y conveniente.

En casa, todos los datos de los dispositivos de Chris Dancy tienen un impacto directo en el medio ambiente, que se adapta automáticamente a su estado de ánimo y necesidades. "La casa conoce mi comportamiento " , dice . - Si me preocupo por algo y duermo mal, por la mañana, después de despertar, la habitación expone un cierto espectro en las lámparas, cambia la temperatura y enciende música especialmente seleccionada. Toda mi vida está determinada por la información que recopilo en tiempo real ".

Dancy aprendió de memoria las cifras promedio que indican el estado de su bienestar, por lo que toma mucho menos tiempo analizar los patrones de comportamiento utilizando objetos inteligentes.

Indicadores de salud de cuarentena y medicina



Fuente

Utilizando IoT-house, los médicos pueden controlar de forma remota la salud de los pacientes en tiempo real, desde una cámara que proporciona datos de temperatura sin contacto y de alta precisión, hasta sistemas de monitorización remota de pacientes (RPM, monitorización remota de pacientes).

RPM utiliza tecnología digital para recopilar datos de salud y transmitir de manera segura la información a los proveedores de atención médica para su evaluación y recomendaciones. Este tipo de servicio permite a los médicos controlar la condición del paciente después del alta de una institución médica, reduciendo así el número de reingresos.

Los programas de monitoreo recopilan una amplia gama de datos de salud: frecuencia cardíaca y variabilidad, peso, presión arterial, azúcar en la sangre (por ejemplo, a través del sensor no invasivo FreeStyle Libre), nivel de oxígeno en la sangre (sensor de saturación de SpO2), electrocardiograma (basado en compacto gadgets para análisis cardíaco).

Para las personas mayores, las personas con discapacidades, así como aquellas que necesitan cuidados paliativos, RPM lo ayudará a vivir en casa, evitando mudarse a centros municipales especializados e instalaciones médicas. Conectado al ecosistema del hogar inteligente, la monitorización remota de pacientes generalmente puede reducir los ingresos hospitalarios, los reingresos y los costos de salud.

Ejemplos de tales soluciones incluyen Biofourmis, que proporciona servicios de retroalimentación rápida a pacientes en cuarentena. Mediante el uso del sensor portátil Biovotion Everion , la compañía recibe información en tiempo real sobre 22 parámetros , desde la intensidad del movimiento al caminar hasta la velocidad de propagación de una onda de pulso .

Propietario de vivienda como proveedor de datos


Con base en los datos del "hogar", las compañías de seguros pueden ofrecer servicios de baja prima a los consumidores, los bancos pueden decidir cambiar las tasas hipotecarias (o recordarle que reduzca los costos) y los servicios municipales para reducir las facturas de servicios públicos. En el último caso, el ejemplo de i2O Water es ilustrativo , y recibe información sobre la presión del agua de los sensores integrados en los sistemas de distribución de agua. La compañía utiliza la información para controlar con precisión la presión en las redes de suministro de agua y advierte a los clientes sobre la necesidad de mantenimiento.

Si antes el usuario era un simple consumidor de servicios inteligentes, ahora tiene la oportunidad de administrar los datos de forma independiente: recopilarlos y venderlos a proveedores de servicios: ayuntamientos, proveedores de Internet, servicios de seguridad, formando así una propuesta de valor en el mercado de servicios de IoT-house. En última instancia, si la casa es realmente inteligente, podrá ganar y mantenerse por sí mismo.

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