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SEMrush vs SimilarWeb: ¿quién es más preciso?

Cuando analiza la efectividad del marketing y del sitio en su conjunto, es importante no solo recopilar sus propias estadísticas, sino también compararlas con las tendencias del mercado. Por ejemplo, el equipo de marketing no alcanzó el plan del 5%. Si al mismo tiempo el mercado cayó un 15%, entonces el resultado es bueno, pero si por el contrario ha crecido, es decir, algo en lo que pensar.

Existen muchas herramientas para investigar sitios de la competencia. Todos ellos recopilan información de tráfico de varias maneras y la procesan de acuerdo con su propio algoritmo. Está claro que dichos servicios proporcionan datos con un cierto margen de error. La pregunta es qué es este error y cuánto puede confiar en los resultados.

Decidimos investigar un poco y descubrir cuán precisos son los dos servicios populares para analizar el tráfico web de los sitios de la competencia: SEMrush Traffic Analytics y SimilarWeb. A modo de comparación, utilizamos los datos de Google Analytics para 787 sitios disponibles en OWOX BI.

Antes de pasar al estudio en sí, averigüemos de dónde proviene cada uno de los servicios.

¿De dónde provienen los datos?


El código de seguimiento de Google Analytics recopila datos de comportamiento del usuario directamente del sitio. Esta información no está disponible para terceros.

SimilarWeb utiliza las siguientes fuentes:

  • Datos obtenidos directamente de algunos propietarios del sitio.
  • Datos de socios, proveedores de Internet con millones de suscriptores.
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Los informes de SEMrush Traffic Analytics se basan en los mismos datos de flujo de clics que SimilarWeb, provienen de fuentes propias y de terceros, y se procesan utilizando algoritmos SEMrush AI. Los datos se acumulan y aproximan en función del comportamiento anónimo de millones de usuarios reales de Internet.

Además, durante más de 10 años de trabajo, SEMrush ha lanzado muchas herramientas que le permiten encontrar no solo datos sobre las posiciones de búsqueda de los competidores, sino también lo que hacen en publicidad contextual, relaciones públicas, marketing de contenidos, redes sociales, así como datos detallados sobre su tráfico. sitios web Para cada dirección (SEO, contenido, PPC, SMM), el servicio utiliza fuentes de datos especiales máximas relevantes.

Cómo comparamos los servicios y consideramos el error


Tanto SEMrush como SimilarWeb pueden usarse para evaluar competidores, clientes potenciales o socios de tráfico entrante. Dado que OWOX BI tiene acceso a datos anónimos y anónimos en Google Analytics para nuestros usuarios, asumimos que conocemos la asistencia de una serie de proyectos que está cerca de la verdad. Con base en los datos de GA como verdad, decidimos comparar cuán precisos son SEMrush y SimilarWeb en nuestros datos. Nuestra tarea es mostrar en qué segmentos y cuánto se desvía cada uno de estos servicios.

¿Qué compararon?

El número total de sesiones en enero de 2020 para las versiones de Google Analytics, SEMrush y SimilarWeb. La muestra incluyó 787 sitios de Australia, Canadá, Estados Unidos, Gran Bretaña y Alemania.

Los sitios fueron agrupados por nicho:

  1. Computadoras Electrónica y Tecnología
  2. Entretenimiento
  3. Finanzas
  4. Salud y Belleza
  5. Empleos y educación
  6. Noticias y medios
  7. Servicios profesionales
  8. Al por menor
  9. Telecom
  10. Viajar

¿Cómo fueron comparados?

Para calcular el error con el que los servicios consideran la asistencia de competidores, hemos reducido en una tabla:

  • Datos anónimos de 787 sitios con tráfico de más de 100 mil sesiones por mes, a las que OWOX BI tiene acceso.
  • Datos de sesión para los mismos sitios de SEMrush y SimilarWeb.

Al mismo tiempo, excluimos sitios para los que los valores de GA eran anormalmente bajos. Si, según Google Analytics, el número de sesiones es un orden de magnitud menor, es probable que ingresen datos incompletos al sistema debido a los filtros en la vista.

Luego calculamos el módulo de desviación en porcentaje para los datos SEMrush y SimilarWeb. ¿Por qué trabajamos con esta cantidad?

La desviación puede ser más o menos, es decir, un servicio puede mostrar más sesiones de las que realmente es, o menos. Al calcular la desviación promedio, más o menos puede dar un valor cercano a cero. Para evitar esto, utilizamos un módulo de desviación. En otras palabras, era importante para nosotros saber cómo generalmente el servicio fue rechazado, y no de qué manera.

Luego identificamos 10 nichos de negocios principales y agrupamos todos los sitios por tráfico promedio en tres grupos principales:

  • De 100 mil a 500 mil sesiones por mes.
  • De 500 mil a 1 millón de sesiones por mes.
  • Desde 1 millón y más sesiones por mes.

resultados


Cuanto mayor es la desviación estándar, más difiere el indicador de los datos de GA y viceversa. La desviación estándar de SimilarWeb varía del 57% al 61% y no depende mucho del tráfico del sitio. Con SEMrush, por el contrario, cuanto más grandes son los sitios (1 millón de sesiones y más), más precisos son los datos y menor es la desviación estándar (45%) de los datos de GA.



Para sitios con tráfico de 500 mil o más, SEMrush muestra resultados más precisos (9-12%). SimilarWeb funcionó un poco mejor para proyectos con poco tráfico, aunque ambos servicios mostraron un alto error en este grupo.

¿Por qué sucede? Debido a las características de los algoritmos para recopilar y analizar eventos para ambos servicios, así como a las peculiaridades de los propios datos de flujo de clics, en los que funcionan ambos servicios. Clickstream implica el uso de datos en una selección de visitantes del sitio. Luego, utilizando sus algoritmos AI / ME, las empresas aproximan estos datos a toda la población de la audiencia del sitio. En consecuencia, cuanto más pequeño es el sitio, menor es la precisión de las conclusiones de clickstream.

¿Qué sucede si su sitio y los sitios de sus competidores directos son pequeños y la precisión de los datos en ellos es pequeña? En este caso, debe comparar con competidores más grandes en su mercado. Si compara varios jugadores importantes en el mercado, no solo verá su rendimiento, sino que también podrá seguir las tendencias de desarrollo del mercado en general. Por lo tanto, al comparar las tendencias de rendimiento y desarrollo con sus logros, puede determinar la efectividad de su propio marketing.

El segundo gráfico muestra para qué proporción de sitios cada servicio fue más preciso. Por ejemplo, en un segmento de 1 millón de sesiones para el 57% de los sitios considerados, SEMrush mostró datos más cercanos a los valores de Google Analytics:



para el 52% de los sitios con tráfico de 500 mil a 1 millón, SimilarWeb fue más preciso.

Si comparamos un grupo de 100 mil a 500 mil sesiones en esto y en el primer gráfico, veremos algo interesante: SEMrush tiene una desviación estándar más alta, es decir, realiza un mayor porcentaje de sesiones, pero sigue siendo más precisa al 53% casos. En otras palabras, rara vez se confunde, pero acertadamente.

¿Por qué esto es tan? La precisión de los datos depende en gran medida de varios factores:

  • Cómo se configura Google Analytics, en qué páginas del sitio está el contador de GA y qué mide.
  • Qué tan "en vivo" está el sitio en la búsqueda de Google. Si se trata de un sitio de redireccionamiento (dominio de red publicitaria) o un sitio de promoción que se concentra principalmente en el tráfico publicitario, en SEMrush se subestimarán los números.
  • Para los sitios con una gran proporción de tráfico orgánico, el algoritmo SEMrush funciona mejor y con mayor precisión que para los sitios con una pequeña cantidad de materia orgánica.
  • . , SEMrush - . . , , , SimilarWeb.

Los siguientes dos gráficos muestran la desviación estándar y la proporción de respuestas más precisas para ambos servicios por parte de varios nichos de negocios.

Como puede ver, ese SEMrush dice que la desviación de SimilarWeb depende en gran medida del nicho:



y la proporción de sitios para los que los servicios reciben un rendimiento más fiel también depende de la especialización de los negocios:



este gráfico muestra, para una fracción de sitios, cada uno de los servicios dio valores cercanos a GA. Por ejemplo, en el nicho de Computadoras, SimilarWeb fue más preciso para el 58% de los sitios, y SemRush para el 42% (las primeras columnas del gráfico).

En el gráfico de dispersión a continuación, mostramos desviaciones por menos y más por SEMrush y SimilarWeb:



Visualmente, puede determinar que hay más puntos rojos en la parte inferior del gráfico, lo que significa que SimilarWeb con mayor frecuencia que SEMrush subestima los datos en comparación con Google Analytics.

Breves conclusiones


Resumen del estudio:

  • El nivel de precisión de ambos servicios es aproximadamente el mismo.
  • SEMrush muestra los mejores resultados en sitios pequeños: rara vez comete errores y, donde no comete errores, muestra con mayor precisión al competidor.
  • En el segmento de 1 millón de sesiones, SEMrush con más frecuencia que SimilarWeb muestra datos que están cerca de los valores de Google Analytics.
  • SimilarWeb más a menudo que SEMrush subestima los datos en comparación con Google Analytics.

Ni SimilarWeb ni SEMrush proporcionan datos 100% precisos, pero no deberían: para analizar su propio sitio y el tráfico que tiene Google Analytics.

Estos servicios son adecuados para la comparación independiente de sitios entre ellos y para el seguimiento de tendencias. Pero deben usarse, como cualquier herramienta analítica, con una comprensión de la naturaleza de los datos recopilados y el error de medición.

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