Coronavirus: una ilusión peligrosa de mortalidad

Una prensa irresponsable comienza a llenar nuestro campo de información con noticias sobre las víctimas del coronavirus, aunque ni el médico tratante ni la OMS expresan dicha información. Debido a su descuido, los periodistas nombran de facto las causas de la muerte. Y esta pequeña inexactitud en la redacción es de enorme importancia para la sociedad. Hoy en día, es imperativo no confundir la mortalidad general de las personas con coronavirus confirmado y la mortalidad directamente por coronavirus.

Todos vimos números alarmantes entre los fallecidos con una prueba positiva para Covid-19. Pero el alto porcentaje de mortalidad que observamos es una ilusión, porque en su mayor parte observamos la mortalidad natural., lo que habría sucedido sin infección, porque la razón era otra cosa. Es decir, la tasa de mortalidad por infección es como si se multiplicara por la natural, y vemos el resultado de esta multiplicación, aunque debemos analizar lo particular.

Alegóricamente, el día de la muerte para todos está predeterminado, y muchas personas con coronavirus que se han ido a otro mundo morirían de todos modos. No sabemos su número, pero podemos calcular los riesgos con base en la teoría de probabilidad. Para hacer esto, necesitamos comparar la mortalidad general con la mortalidad en presencia de infección.

En mi artículo anterior, "Coronavirus: cómo nos engañamos a nosotros mismos" , ya demostré la diferencia entre la mortalidad utilizando los datos demográficos de Italia para un grupo de edad. Y ahora quiero compartir frescahorario de David Spiegelhalter, eminente estadístico de la Universidad de Cambridge. Tenía a su disposición la cantidad total de datos del Reino Unido del Imperial College de Londres.

Tabla de datos + mismos valores en una escala logarítmica

Minuto de atención ovni


La pandemia COVID-19, una infección respiratoria aguda potencialmente grave causada por el coronavirus SARS-CoV-2 (2019-nCoV), se ha anunciado oficialmente en el mundo. Hay mucha información sobre Habré sobre este tema; recuerde siempre que puede ser confiable / útil, y viceversa.

Le instamos a que sea crítico con cualquier información publicada.


Fuentes oficiales

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Al comparar la mortalidad anual y la mortalidad entre personas con una prueba positiva para Covid-19, vemos claramente la coincidencia de la forma de la curva. Y la relación entre los valores absolutos varía de 0,5 a 2, y en el grupo de edad menor de 50 años es, en promedio, inferior a la unidad. En consecuencia, el trasfondo o la mortalidad natural de las personas a menudo es incluso mayor que con el coronavirus.

¿Cómo podemos comparar el valor anual y los datos de una nueva enfermedad, que tiene solo unos pocos meses? - Hubo muchos comentarios de este tipo en mi último artículo . Algunos incluso sugirieron que la mortalidad en coronavirus se multiplique por un cociente entre 12 meses y un cierto período de tiempo para la infección. Pero todos entienden mal el significado del intervalo y confunden los dulces con el azúcar. Las probabilidades funcionan de manera diferente.

La igualdad entre las tasas de mortalidad no significa que el coronavirus mate a tantas personas durante una epidemia como todas las demás enfermedades en un año. Estas son diferentes probabilidades. Por cierto, la mortalidad con un ataque cardíaco masivo será significativamente mayor que con Covid-19.

La igualdad entre los coeficientes significa que la probabilidad de morir de un coronavirus es equivalente a la probabilidad de no vivir otro año. En otras palabras, el peligro de una nueva infección es igual al peligro de la vida cotidiana durante todo el año. Aquellos convencidos de lo contrario olvidan que el coronavirus todavía necesita enfermarse primero y solo luego morir a causa de él.

También es importante mencionar que todos estos riesgos son riesgos medios para las personas de la edad apropiada, pero no riesgos para la persona promedio. Esto se debe al hecho de que la mayoría del riesgo lo asumen personas que ya padecen enfermedades crónicas. Para la gran mayoría de las personas sanas, el riesgo de morir de Covid-19 o de otra cosa es mucho más bajo que los valores anteriores.

Es por eso que David Spiegelhalter en su publicación habla de la importancia de la propagación de la infección para evitar sobrecargar el sistema nacional de salud, lo que podría conducir a un aumento de la mortalidad de fondo.

Y aquí surge un dilema extremadamente difícil. Todos piden que se alise la curva de incidencia para distribuir de manera uniforme la carga en el sistema de salud. Sin embargo, las medidas estrictas de supresión y la supervisión vigilante de cada persona que tose también sobrecarga este sistema.

Pero, ¿qué pasa si es mucho más difícil predecir la realidad de lo que parece y todos los modelos que muestran expositores de miedo mienten descaradamente?

Abismo Chthonic en Italia


Creo que muchos de ustedes han escuchado historias sobre morgues abarrotadas y ese horror feroz que ocurre en la tierra de Miguel Ángel. Pero pensemos en categorías específicas, y no confiemos en la abundancia de pánico en las redes sociales. El coronavirus no llegó ayer a Europa y tenemos un calendario con la cantidad de muertes que incluye las primeras 12 semanas de 2020.

¿Alguien observa nuevos puntos extremos? Sugiero seguir buscando un cronograma similar exclusivamente para Italia, que también fue preparado por investigadores de EuroMOMO .



Mirando la imagen de arriba, vemos claramente que el nuevo valor máximo está al mismo nivel que la epidemia de gripe en el invierno de 2016. Sí, los datos pueden retrasarse, pero vale la pena recordar las tesis de la histeria de que la prevalencia real de coronavirus es mucho más amplia. Y esto es realmente así: las estadísticas oficiales son objetivamente incapaces de tener en cuenta todos los casos de infección.

Por lo tanto, se pueden citar las palabras del alcalde de Bérgamo sobre el número de muertes en su pequeño pueblo por alguna razón , pero el hecho es que no murieron más personas en Italia a principios de 2020 que a principios de 2017. Incluso un análisis retrospectivoese invierno peligroso, testificando 25,000 muertes en exceso. Y aquí surge la pregunta: ¿cómo resulta que en 2017 su sistema de atención médica funcionó de manera estable y no requirió las medidas de emergencia que se están tomando hoy?

Según los datos de la OMS del 31 de marzo, se detectaron más de 100,000 coronavirus infectados en Italia y se registraron 11,000 muertes entre ellos. Al mismo tiempo, el fondo de camas supera las 200,000 camas. Según la experiencia de Chinasabemos que se requiere hospitalización para el 13.8% de los infectados, y cuidados intensivos para el 4.7%. Redondea el primer valor al 15%. Es decir, alrededor de 15,000 personas necesitaban un hospital. ¿Cómo podría el 7,5% de la carga no simultánea en el sistema de salud causar una desestabilización tan crítica del sistema?

No olvide que anteriormente le di los números el último día de marzo, y los problemas en las instituciones médicas en Italia comenzaron mucho antes. Por lo tanto, afirmo inequívocamente que la sobrecarga no es causada por la cantidad de personas que necesitan tratamiento, sino por una cantidad excesiva de esfuerzo dedicado al diagnóstico. Si los médicos en 2017 comenzaron a poner a todos en el hospital con sospecha de gripe, entonces el colapso sería aún mayor.

Las medidas tomadas limitan los recursos de la atención médica nacional y esto es similar a la quimioterapia sin necesidad. En California, por ejemplo, hubo una grave escasez de enfermeras porque la cuarentena prohíbe a los estudiantes practicar en hospitales. En Alemania, los médicos con una prueba covide positiva deben ser autoaislados y, a menudo, difíciles de reemplazar. Estoy seguro de que tales contradicciones se observan en todas partes.

Además, todavía existe el riesgo de las llamadas infecciones nosocomiales con las que el paciente se infecta en el hospital. Según las estimaciones de NNIS , casi 2 millones de estos casos ocurren en los Estados Unidos cada año, lo que resulta en 99,000 muertes, un tercio de las cualesasociado con neumonía! Simplemente piensa en el grado potencial de absurdo de lo que está sucediendo.

Los países se apresuraron a salvar a la población de la plaga pseudo bubónica de nuestro tiempo, amenazando todo el sistema de salud. Sin embargo, hoy no hay evidencia convincente de que una nueva llaga sea mucho más peligrosa que la gripe. La única razón para la nosofobia son los modelos de computadora con expositores atemorizantes. El hombre se permitió pensar que es capaz de predecir el futuro.

Con todas las tecnologías actuales y un conjunto de información climática centenaria, nuestro pronóstico del tiempo no siempre coincide con la realidad. La calidad, integridad y volumen de los datos son fundamentales, y en el caso de una pandemia, no hay ninguno de estos atributos. Por cierto hay un muy buen artículo, que muestra cómo, desde un modelo supuestamente simple y obvio con la multiplicación de tres dígitos fáciles de medir, la tarea se convierte en un difícil análisis de cohorte con docenas de factores y un alto coeficiente de incertidumbre.

Millones de personas creían en el dudoso resultado de la informática, aunque la comunidad científica no llegó a un consenso. Los investigadores están ocupados con su propio negocio, y ellos mismos están hablando de la no identificabilidad en las calibraciones del modelo y la variabilidad demasiado alta. Por lo tanto, el principal problema no son los científicos, sino la interpretación irreflexiva de sus trabajos por parte de periodistas y expertos de las redes sociales.

Distorsión cognitiva acumulativa


Se sabe que todo comenzó con China. Las estadísticas sobre coronavirus en el Imperio Celestial se convirtieron en la base para tomar las primeras decisiones en muchos otros países. Y el 31 de marzo, el jefe del Departamento de Control de Enfermedades del Comité Estatal de Salud de la República Popular de China, Chiang Jile, dijo al Wall Street Journal que a partir del 1 de abril, comenzarían a publicar datos sobre personas infectadas asintomáticas.

Mi sorpresa ante esta noticia no puede expresarse en lenguaje literario. Es decir, antes de eso, ¿observamos estadísticas únicamente para aquellos chinos que tenían síntomas? ¿Te imaginas qué asimetría de los datos puede indicar este hecho? ¡En este caso, nuestra idea de mortalidad es exagerada por múltiples! Sin embargo, admito la posibilidad de subestimación o extracción de palabras fuera de contexto por parte de los periodistas estadounidenses. Por lo tanto, hablemos un poco sobre otra cosa. ¿Son los italianos 10 veces más susceptibles al virus que los alemanes? En busca de la confirmación de esta hipótesis, muchas historias ya han aparecido en Internet con discusiones sobre inmunidad nacional y vacunación . Me apresuro a cuestionar la visión de tales pensadores, ya que la principal diferencia debe buscarse en los datos de origen.





Si estudiamos las estadísticas de los dos países sobre ciudadanos con una prueba positiva, veremos que en Italia, entre las personas infectadas, el 55% tiene más de 60 años, en Alemania solo hay un 24%. Y de acuerdo con los últimos datos del Instituto Nacional de Salud de Italia ISS, la edad promedio de las muertes con una prueba positiva de coronavirus es de aproximadamente 81 años. 90% de las muertes mayores de 70 años. ¿Cuánto crees que uno está relacionado con el otro?



Seguramente para algunos, la explicación de esta situación será la afirmación de que los ancianos están en riesgo. Esta tesis nos llegó de China. Pero ya te conté sobre la mortalidad de fondo y su interpretación. Cuanto mayor es la persona, mayor es la probabilidad de su muerte. Por ejemplo, a la edad de 85 años, la probabilidad de no sobrevivir a 86 es aproximadamente del 10%, sin ningún virus.

Igualmente importante, el 80% de los italianos fallecidos padecían dos o más enfermedades crónicas, y solo el 1% de los asesinados eran personas sanas (sin enfermedades crónicas). Sin embargo, sigamos analizando la dinámica de la cantidad de muertes entre italianos de 65 años y mayores del Ministerio de Salud local .



Esto es lo que sucede, todos los medios nos dicen que los pensionistas mueren de coronavirus como las moscas, y que el número absoluto de muertes en este grupo de edad durante el período de la epidemia de influenza 2016-2017 fue mucho mayor. La falsa opinión está tan extendida que no me sorprenderá si la realidad objetiva de los suyos plantea dudas y la pregunta "¿por qué estamos siendo engañados?".

A lo largo de la historia, operé hechos rigurosos, pero ahora me permitiré una suposición. La sociedad se engaña independientemente y lo hace inconscientemente. Me pareció un caso muy notable en Los Ángeles , cuando a una mujer de 33 años se le negó una prueba de Covid-19 porque no estaba en riesgo.

Obviamente, cualquier llaga del cuerpo joven se tolera mejor. Habiendo creído en la tesis sobre el peligro especial del coronavirus para las personas mayores y probándolas en primer lugar, solo hacemos lo que trabajamos para confirmar esta tesis. Esto es similar a un tipo de sesgo de confirmación a escala macro. Y no hay una ilustración que sea mejor que la que ahora ves en la pantalla.



Los Países Bajos solo controlan los casos graves e Islandia evalúa a todos, incluso a los asintomáticos. ¿Quién crees que tendrá más mortalidad entre las personas mayores con Covid-19 confirmado? También le recuerdo que el coronavirus puede no ser la única razón de complicación entre quienes lo detectan en los Países Bajos. Es decir, la imagen general del mundo puede distorsionarse más allá del reconocimiento.

Si solo probaraAbuelos lobmardic con una tos que me trajeron en ambulancia, entonces la tasa de mortalidad para este grupo será lo más alta posible. Después de todo, digamos, la probabilidad inicial de muerte en una persona que ha visitado un centro médico de forma independiente es mucho mayor que la de alguien que viaja en ambulancia. La libertad permisible de las estadísticas es sorprendente.

La mayoría de las personas, al observar el aumento en el número de personas infectadas, lo asocian principalmente con la propagación del coronavirus. Pero según un estudio realizado por el Instituto Robert Koch, un aumento en el número de resultados positivos es proporcional a un aumento en el número de pruebas. Esto puede indicar que el aumento en el número de casos de la enfermedad se asocia principalmente con un aumento en el número de pruebas, y no con la epidemia en curso.

Apoteosis


No hay integridad metodológica en todos los datos. No se sabe con certeza si los periodistas tienen razón sobre los cambios en la contabilidad china, pero el hecho de que esto se haya convertido en noticia para WSJ , Financial Times , Bloomberg , The Hill y otros es un gran problema de ambigüedad en sí mismo. Debería haber un estándar común y comprensión en cualquier estadística, pero no están allí y es culpa de la OMS. Y el mundo creía en los modelos apocalípticos recogidos de este desastre.

Tenga en cuenta que hasta ahora he estado discutiendo la viabilidad de medidas para combatir el coronavirus sin tener en cuenta el costo de estas medidas. Ahora es el momento de hablar sobre el daño a la economía. En relación con la cuarentena mundial, Goldman Sachs anunció su pronóstico de una disminución del PIB de EE. UU. En el segundo trimestre al 24%. Morgan Stanley citó la cifra de una disminución del PIB del 30%, con un aumento del desempleo al 12.8% del actual 3.5%.



El número de llamadas a la bolsa de trabajo en los Estados Unidos ha alcanzado un pico absoluto durante toda la existencia de la bolsa de trabajo. Esto sucedió hace una semana, y ayer se supo que el pico se duplicó. Para aquellos que solo ven una curva en la imagen, diré que veo una gran tristeza, borrachera, bandidaje, muerte, una disminución en la tasa de natalidad y mucho más. Perdóname por una comparación tan torpe, pero para mí esta curva es peor que los cuadros del 11 de septiembre.

A pesar de cierta experiencia en análisis financiero, es difícil para mí razonar en una escala macro, pero creo que nuestra estructura económica conducirá a menos daños, por ejemplo, las pérdidas en el segmento turístico diferirán en muchas ocasiones. Sin embargo, cuanto más pánico haya y cuanto más larga sea la cuarentena, más cerca estaremos de los números anteriores.

Entiendo que todo lo anterior tiene una fuerte resonancia con la agenda de noticias de hoy. Pero estoy tratando de hablar discretamente sobre lo que hay hasta ahora, todos los que han dominado el curso introductorio sobre modelado por computadora o simplemente saben cómo multiplicar tres parámetros, hablan con confianza sobre lo que sucederá. También entiendo que para muchas especialidades a menudo es más importante que el sentido común. Por lo tanto, comparto un resumen de las opiniones de los profesionales:

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Todas las declaraciones que encontré accidentalmente en el sitio web de Swiss Propaganda Research .

Si has leído todo el garabato y estás de acuerdo con mis argumentos, no seas perezoso para compartir este artículo con tus amigos. Muchas gracias a todos por su atención.

Sinceramente, Ilya Pestov, autor de Groks.

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