⤴️ 👨🏿 ✍🏿 Pronóstico para el desarrollo de los mercados de RPA, AI y automatización para 2020 🤶🏼 😔 ❔

7 suposiciones sobre lo que le espera al RPA, los mercados de inteligencia artificial (IA) y la industria de la automatización en su conjunto en 2020 de Guy Kirkwood, el visionario principal de UiPath.

En 2018, hizo 6 pronósticos similares y 5 de ellos se hicieron realidad (aproximadamente el sexto en su conjunto, se puede decir lo mismo, pero con una extensión), echemos un vistazo a ellos:

() RPA . . , UiPath .
RPA . , , UiPath 55 .
- RPA , . .
El uso de IA (inteligencia artificial) se volverá omnipresente. RPA se ha convertido en parte de una corriente más amplia de adopción de IA. Las organizaciones recurren cada vez más a su uso compartido para trabajar con información estructurada y no estructurada.
Los analistas continuarán construyendo pronósticos de crecimiento pesimistas. Hubo una gran cantidad de suposiciones diferentes sobre la tasa de crecimiento potencial de RPA en el mundo, pero en la práctica resultó ser significativamente mayor que incluso la más atrevida de ellas.
La subcontratación morirá. Y aunque la industria no ha muerto hasta el final, está cambiando significativamente. El outsourcing se integra con nuevos enfoques de automatización, incluida la creación de servicios que utilizan RPA para generar valor.

Suena interesante, pero ahora veamos las nuevas predicciones de Guy Kirkwood:

La recesión económica mundial beneficiará la automatización

Los pronósticos de los mercados financieros en los que puede confiar, como muestra la práctica, pintan una imagen muy pesimista del futuro. La caída de las tasas de interés a largo plazo y la disminución de las inversiones corporativas reflejan una inestabilidad cada vez mayor en el mundo basada en la fricción global, los conflictos y las guerras comerciales. Si el poder adquisitivo se congela y la demanda cae, podemos enfrentar una nueva crisis global.

Como regla general, en tales situaciones, las empresas comienzan a reducir el personal y se preocupan por esperar, pero este es solo un buen caso para implementar la automatización.

Cuando las organizaciones se enfrentan a la realidad de la recesión económica, intentarán adaptar sus modelos de negocio y fortalecerlos con la ayuda de la automatización en lugar de simplemente despedir a los empleados o reducir sus salarios, horas de trabajo, etc. Las organizaciones comienzan a comprender cada vez más que sus esfuerzos invertidos en el desarrollo de un empleado son muy grandes, y que si existe tal oportunidad, entonces el empleado debe ser retenido por cualquier medio. Si encuentra procesos que pueden ser robotizados, siempre puede aumentar el personal de estos empleados digitales, en lugar de reducir los reales.

RPA se convertirá en automatización de YouTube

En 2020, el RPA se convertirá en la plataforma central para otras herramientas de automatización.

Ericsson, una compañía de telecomunicaciones, está a punto de instalar un robot en la computadora de cada uno de sus empleados, así como creando un archivo centralizado con funciones para apoyar a los empleados que trabajan fuera de la oficina.

En otras palabras, el RPA se convertirá en un depósito de automatización tan común como YouTube para video. La centralización de la RPA puede establecer un paralelismo con los métodos de automatización clásicos mediante el uso de código de programa, lo que le permite distribuir código reutilizable e incluso expandir la robótica "en el terreno", incluso en diferentes áreas de las funciones comerciales en diferentes partes del mundo.

Este es solo el comienzo de otra tendencia a mayor escala que hace que RPA sea más accesible. UiPath Community Edition se ha distribuido durante mucho tiempo de forma gratuita, y se puede acceder fácilmente al conocimiento necesario a través de la Academia UiPath. Las nuevas soluciones RPA de código abierto, como Robin, desarrollada por Softomotive, también señalan el camino para hacer que los robots caigan en manos más humanas.

Más compañías combinarán y reutilizarán robots

Ahora las empresas tratan a los robots como "copos de nieve" (nota del traductor, lo que significa que cada uno es único y en la naturaleza no es completamente idéntico). Desde este punto de vista, cada proceso automatizado es único y resuelve un problema único.

En 2020, las empresas aprenderán cómo estandarizar mejor los robots y usarlos para automatizar diferentes casos y en diferentes departamentos, y posiblemente incluso en diferentes empresas e industrias. Si estandariza y combina "copos de nieve" en elementos que se repiten una vez, obtendrá el llamado "globo de nieve".

Las "bolas de nieve" usan el material "copos de nieve", pero al mismo tiempo tienen el efecto de sinergia. Dichos robots son muy similares entre sí y pueden usarse en todas las industrias y países con el menor número de cambios. Esto es lo que veremos, a medida que más y más copos de nieve se junten en bolas de nieve, lo que en última instancia conducirá a una simplificación aún mayor de la implementación y el escalamiento de los robots.

Los estudiantes que completen sus estudios y pasen al trabajo acelerarán el proceso de introducción de la robótica.

A lo largo de la historia de los negocios, la fuerza laboral humana se ha basado en la necesidad de integrar y combinar el uso de sistemas tecnológicos cada vez más obsoletos a través de repetidas operaciones manuales. En 2020, los estudiantes que se están embarcando en su carrera profesional ya estarán familiarizados con las capacidades del mundo moderno y comenzarán a impulsar el negocio de los frenos con más fuerza en el camino de la transformación digital.

Los estudiantes para quienes cada empresa y proceso serán nuevos no pensarán en el marco de la tesis "se ha vuelto tan habitual". Preguntarán por qué las personas continúan haciendo el mismo proceso año tras año sin ninguna optimización, y algunas compañías no tendrán una respuesta adecuada a esta pregunta.

Dado que los estudiantes tienden a estudiar la automatización de manera proactiva, como lo demuestra la Alianza Académica UiPath, comenzarán a automatizar gradualmente sus trabajos. Y cuando estos empleados se vuelvan más efectivos que otros, los bonos RPA que ahora parecen exagerados serán aceptados por la sociedad en el futuro y llevarán a las empresas a cambiar.

Seguiremos maravillados ante la inteligencia de las máquinas.

El poder computacional y las habilidades de la inteligencia artificial solo aumentan cada año.

Las tareas que antes parecían accesibles solo para humanos ahora se realizan fácilmente por software. El uso de la inteligencia artificial crecerá exponencialmente, siguiendo la ley de Moore, y tendremos muchas sorpresas.

Todas las innovaciones que vemos en el campo de la IA se deben a los avances en la computación cuántica. La humanidad está aumentando constantemente el número de qubits (descarga cuántica o el elemento más pequeño para almacenar información en una computadora cuántica) en la computación cuántica, que está expandiendo cada vez más su aplicación. El hecho de que incluso ahora nos parezca inalcanzable se convertirá en realidad.

RPA discutirá en todo el mundo

La influencia de la automatización ha llegado al punto en que se ha vuelto importante a nivel de la sociedad en su conjunto.

En 2020, organizaciones internacionales como las Naciones Unidas y el Foro Económico Internacional debatirán las APR en el contexto de los empleos, los salarios y la economía mundial. La automatización ya tiene un efecto significativo en las economías de la mayoría de los estados, tanto internos como externos.

Cada país individualmente estará cada vez más interesado en calcular el efecto que la automatización tiene en su sociedad. Dar prioridad al RPA en un contexto sociopolítico de este tipo será especialmente importante si la primera predicción se cumple y los robots se convierten en actores clave para resolver la crisis económica.

La interacción RPA con otros servicios de automatización aumentará

Si bien las empresas más grandes y establecidas ingresarán al mercado de RPA, volverán a comprar y se fusionarán con otros proveedores de RPA.

Es poco probable que los líderes identificados por el Cuadrante Mágico de Gartner (estudio de Gartner) para el software de automatización de procesos robóticos, así como Forrester Wave y Everest, entren en esta categoría, ya que su puntaje es muy alto. Las corporaciones que ingresan al mercado, por el contrario, estarán interesadas en adquirir sus seguidores.

OTUS, junto con la escuela NFP, está lanzando un gran curso en línea llamado "Software Robot Developer (RPA) basado en UiPath y PIX" .

Puede encontrar los detalles y aprobar el examen de ingreso en la página del curso .

Pronóstico para el desarrollo de los mercados de RPA, AI y automatización para 2020