Get best of the week

AI vs. COVID-19: Experiencia Hubei y Florida


Un científico está trabajando en una vacuna contra COVID-19 en la Universidad de Copenhague. Dinamarca, 23 de marzo de 2020.

En solo 10 días, el número de pacientes con COVID-19 se ha más que duplicado: 153 mil el 14 de marzo contra 372 mil el 24 de marzo. Incluso teniendo en cuenta los esfuerzos y recursos conjuntos de expertos chinos y Médicos sin Fronteras , la alta propagación del virus en Italia condujo al llenado completo de hospitales, la incapacidad de aceptar nuevos pacientes en cuidados intensivos y, como resultado, una mayor mortalidad en comparación con otros países.

Minuto de atención ovni


La pandemia COVID-19, una infección respiratoria aguda potencialmente grave causada por el coronavirus SARS-CoV-2 (2019-nCoV), se ha anunciado oficialmente en el mundo. Hay mucha información sobre Habré sobre este tema; recuerde siempre que puede ser confiable / útil, y viceversa.



, .

, , .

: |

Para mantener la distribución a un nivel aceptable, los investigadores de la Universidad de California en Berkeley han propuesto una serie de medidas, como la distancia social, que retrasarán y reducirán el número máximo de casos, lo que evitará la sobrecarga del sistema de salud. Recordamos la "curva pandémica", que compara la propagación de la enfermedad sin restricciones sociales con la propagación de la distancia social.

Cuanto más empinada es la curva, más rápido se sobrecarga el cuidado de la salud y viceversa: si la curva se suaviza en gran medida (el mismo número de personas infectadas se "mancha" durante un período más largo), la carga en las instalaciones médicas disminuye.

"Tenemos un mensaje simple para todos los países: prueba, prueba, prueba", dice el Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Director General de la Organización Mundial de la Salud (OMS).

A pesar de que Malasia tiene un control estricto sobre el movimiento de ciudadanos , el país lidera el número de infectados en la región de la ASEAN ( Asociación de Naciones del Sudeste Asiático)) El Ministro de Salud, Dr. Noor Hisham Abdullah, ya ha comentado que un aumento de las infecciones por COVID-19 en el país podría conducir a situaciones en las que los médicos se verán obligados a decidir qué pacientes recibirán el respirador y cuáles no. “Ahora 64 pacientes están en la unidad de cuidados intensivos, 27 de ellos están conectados a dispositivos de ventilación mecánica. Pero nos preocupa que pueda ocurrir un aumento exponencial en el número de casos, porque nuestras opciones son limitadas. Si esto sucede, tendremos que elegir qué paciente recibirá el "privilegio" en forma de ventilación mecánica ", dice.

Algunos países controlan el virus mejor que otros, esto se debe a las capacidades correspondientes para probar a un gran número de personas, incluido el uso de inteligencia artificial.


Fuente: Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE . UU.

Implementación exitosa de IA


En las primeras etapas, la Administración Municipal de Wuhan instruyó a su personal responsable de prevención de epidemias para identificar pacientes "sospechosos" mediante entrevistas telefónicas: cuáles son los síntomas y la temperatura corporal. Sin embargo, los empleados no podían hacer más de 300 llamadas por día, además de que la eficiencia y la precisión de las llamadas también variaban mucho según la experiencia y las decisiones del operador.

Para solucionar esto, Ping An Smart Healthcare lanzó el sistema de audio COVID-19 Smart Case Screening para fortalecer el control de la epidemia por la IA. Para el 25 de marzo, el sistema ya había realizado 580 mil llamadas en 47 mil hogares de 17 comunas en Wuhan, lo que reveló más de 1600 posibles personas infectadas.

El sistema activa un diálogo automático basado en preguntas predefinidas, comprende el significado semántico de la conversación, recopila y clasifica los resultados para la evaluación de riesgos posterior y transfiere los datos generados al equipo de control y prevención de epidemias, que luego puede rastrear con precisión a los residentes con sospecha de coronavirus.

“La prevención y el control de una epidemia es como una carrera contra un virus. El sistema de audio Ping An puede mejorar tanto la prevención como el control de enfermedades, lo que aumentará la efectividad de otras medidas y su manejo. Como resultado, el personal epidemiológico podrá concentrarse en tareas más importantes ”, dice Geoff Kau, copresidente y estratega jefe de Ping An Smart City.

Aunque las IA modernas aún están lejos de ser una imagen completa de la inteligencia humana, ya han demostrado su valía en detectar brotes de la enfermedad, así como en diagnosticar pacientes, desinfectar áreas y acelerar la búsqueda de una vacuna COVID-19.

Todos los días aparece una gran cantidad de información sobre el nuevo virus, pero los algoritmos de IA solo pueden enfocarse en aquellos datos que son específicos de la propagación de la enfermedad. También pueden revelar correlaciones importantes entre datos puntuales, por ejemplo, patrones de movimiento de personas que viven en áreas con la mayor infección.

El Hospital General de Tampa (Florida, EE. UU.) También ha integrado la IA en su estrategia contra el coronavirus. El software desarrollado por Care.ai, una plataforma de monitoreo independiente para el cuidado de la salud, se utilizó para reducir la asistencia al hospital. La solución es capaz de escanear los rostros de las personas e identificar pacientes con fiebre alta, lo que ha reducido el flujo de personas en un 75%, según la declaración del gerente y presidente John Couris.

Además de las soluciones de IA, algunos países, en particular, China y Corea del Sur, también envían recursos y equipos a países que luchan contra el virus. Se realizan videoconferencias entre China y los países de la UE para intercambiar experiencias técnicas y habilidades para contener la incidencia de enfermedades. El intercambio de recursos debe continuar en nombre de una respuesta efectiva y global a la amenaza; dicha cooperación debería centrarse no tanto en medidas momentáneas, sino en el desarrollo de un sistema de medidas a largo plazo que en el futuro evitará que las epidemias se conviertan en pandemias.

More articles:


All Articles