Cómo perder la confianza en la inteligencia artificial o cómo intimidé con Gradient Photo Editor

El artículo es más un boceto y deja espacio para la experimentación.

Hola a todos. Este fin de semana, vi la aplicación Gradient Photo Editor, es decir, una función que le permite evaluar su ADN utilizando la última tecnología de IA de la fotografía. Un algoritmo extremadamente preciso analizará los rasgos faciales y determinará el origen étnico (descripción tomada fuera del sitio ). Yo, Mlista, no pude evitar sentirme intrigada y, por supuesto, descargué la aplicación y comencé a jugar con ella. Después de que las imágenes de mi amado terminaran, el curso se convirtió en obras maestras de la pintura mundial. Y luego me esperaban sorpresas :)

A quién le importa, bienvenido a cat.

La idea con los retratos femeninos de Picasso fracasó de inmediato, así que tomé el camino de menor resistencia: tomé a Mona Lisa Leonardo da Vinci, Frida Kahlo del artista del mismo nombre y una niña con un arete de perlas de Jan Vermeer.

Para la pureza del experimento, antes de subir las fotos a la aplicación, realicé un pronóstico para mí mismo sobre los países que espero ver.

Sugiero que primero hagamos una predicción, y solo luego descubramos el resultado.

Descubre el origen étnico de las heroínas de las pinturas.

Estaba encantado y perplejo al mismo tiempo. Aún así, en cada una de las heroínas no solo había raíces eslavas, sino, de hecho, ¡nativas, bielorrusas! Y esto a pesar del hecho de que al momento de escribir las pinturas todavía estábamos lejos de la autodeterminación como nación ...

Con el tiempo, la euforia pasó, pero el sentimiento de duda persistió. Yo, como tú, noté que no dibujaba una cuadrícula en la cara para una chica con joyas. Es difícil decir por qué, pero! Esto deja espacio para todo tipo de bromas: ¿por qué no conducir esta imagen una vez más? Tome una captura de pantalla y una vez más. Y sin embargo ... Solo mira la reproducibilidad del resultado :)

La cuestión de la reproducibilidad de los resultados para mí personalmente es controvertida. Puede notar que desde la primera hasta la novena pantalla cambia el tono de la piel: se vuelve más oscuro. No estoy seguro de a qué está relacionado esto, ingenuamente creyendo que la captura de pantalla solo toma una captura de pantalla, guardando la imagen en su forma original. De una forma u otra, vale la pena señalar que comencé a sentir la captura: con el bronceado creciente de la niña, las raíces escandinavas se están volviendo más evidentes ... Y esto va en contra de la apariencia de mis amigos del norte. Bueno, la diversidad de países no puede dejar de alarmar.
Como esta prueba de reproducibilidad falló, decidí intentarlo de manera diferente. Esta vez, descargaremos varios autorretratos de Frida diferentes con un collar de espinas y un colibrí y los llevaremos a través del algoritmo.

Mi alma ingenua creía que no podía haber una diferencia tan importante, pero el hecho es que sí existe.

Además, subí fotografías de atletas, actores, científicos y políticos ligeramente promovidos con entusiasmo al descubrir qué nación talentosa tuve la suerte de nacer. Lo sorprendente es que mis amigos de Rusia, Alemania, Suecia, China y Estados Unidos ven resultados diferentes ... Probablemente, todo esto son maquinaciones de los masones.

Conclusión

En conclusión, me gustaría señalar que, en mi humilde opinión, no es ni puede ser excepcionalmente preciso como se indica en el algoritmo (descripción tomada del sitio externo ). Tal vez un pequeño conjunto de datos, tal vez limitando el desarrollo de ML o alguna otra razón, no permitió resolver este problema según lo previsto. Sin embargo, debe entenderse que no todos entienden qué ML puede y qué no. Y si juegas con las fantasías de las personas sobre lo que la IA ya ha logrado y puede, entonces al final pueden estar muy decepcionados con sus capacidades reales. Y luego llega el cliente y pide darse cuenta de lo completamente inimaginable, porque en su opinión se ha hecho mucho en esta área.

Tenga cuidado de no endulzar la píldora con datos geoestacionados.

PD En los comentarios enviados - no se pudo compartir.

Escribieron que el piso coincidía :)