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Video @Databases Meetup: Seguridad DBMS, Tarantool en IoT, Greenplum para Big Data Analytics



El 28 de febrero fue el mitap @Databases organizado por Mail.ru Cloud Solutions . Más de 300 participantes se reunieron en el Grupo Mail.ru para discutir temas actuales de las bases de datos de producción modernas.

Bajo las presentaciones de video cortadas: cómo "Gazinformservice" prepara un DBMS seguro sin pérdida de rendimiento; Arenadata explica lo que se encuentra en el corazón de Greenplum, un poderoso DBMS masivamente paralelo para tareas analíticas; y Mail.ru Cloud Solutions: cómo y sobre qué construyeron su plataforma de Internet de las cosas (spoiler: no podría funcionar sin Tarantool).


Seguridad y DBMS. Denis Rozhkov, jefe de desarrollo de software, servicio Gazinforms



La seguridad y el rendimiento son dos puntos difíciles para todos los que almacenan datos de usuarios en la base de datos. Denis Rozhkov compartió cómo elegir los medios de protección para no ver su base en la red oscura, mientras mantiene su rendimiento, y también habló sobre los matices de seguridad de DBMS utilizando el ejemplo del desarrollo de Gazinformservice Jatoba.

Bases de datos en una moderna plataforma IIoT. Andrey Sergeev, Jefe del Grupo de Desarrollo de Soluciones IoT, Mail.ru Cloud Solutions



Como saben, no existe una base de datos universal. Especialmente si lo necesita para una plataforma de Internet de las cosas que puede procesar millones de eventos desde sensores por segundo en modo casi en tiempo real. Andrey Sergeev contó cómo construyeron su plataforma IIoT en Mail.ru Cloud Solutions, qué camino tomaron y por qué Tarantool no podría prescindir de él.

Greenplum: de dos a cientos de servidores. Construimos análisis modernos con ACID, ANSI SQL y completamente en OpenSource. Dmitry Pavlov, Director de Producto, Arenadata




Desde 2009, Dmitry ha estado trabajando estrechamente con sistemas de clúster a gran escala y, como nadie más, sabe que en condiciones en que la cantidad de datos crece exponencialmente, la resolución de problemas analíticos en DBMS tradicionales se vuelve imposible. Hablará en detalle sobre la solución popular para sistemas analíticos a gran escala: el DBMS Greenplum de código abierto masivo y paralelo.

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