Cómo visualizar y animar modelos (geofísicos). Informatividad de la visualización.

Consulte también otros artículos de la serie "Cómo visualizar y animar modelos (geofísicos)":



La visualización visual le permite comprender rápidamente la esencia del trabajo y los resultados obtenidos, pero sucede que no lo comprende. ¿Cómo demostrar inequívocamente los resultados y, además, evitar un montón de fórmulas de confirmación y enlaces a otras obras, para que todo sea visualmente obvio (en el buen sentido de la palabra)?


Cree gravedad de súper resolución a partir de la anomalía de gravedad de aire libre GGMplus mejorada por la topografía SRTM


La imagen de arriba muestra los resultados de la mejora de los datos de gravedad de la anomalía de gravedad de aire libre GGMplus 200m usando el alivio SRTM 30m usando la técnica de transferencia de los componentes del espectro espacial.


Formulación del problema


Considere la tarea de mejorar la calidad de los datos de origen; esto puede ser un proyecto separado o parte de un proyecto más grande. Por ejemplo, para obtener modelos geológicos 3D detallados que se muestran en artículos anteriores de la serie, se utilizaron datos detallados de la grava y la topografía obtenida por este método.


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Python 3 GitHub, .



matplotlib :


Cree gravedad de súper resolución a partir de la anomalía de gravedad de aire libre GGMplus mejorada por la topografía SRTM


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Cree gravedad de súper resolución a partir de la anomalía de gravedad de aire libre GGMplus mejorada por la topografía SRTM


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Espectros espaciales de la correlación de gravedad y topografía.


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3D , .



Python 3 source code (Jupyter notebook)


Crear gravedad de superresolución a partir de la anomalía de gravedad de aire libre GGMplus (200 m) mejorada por la topografía SRTM (30 m) es un artículo más técnico en inglés en LinkedIn.


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