Grafana, InfluxDB, dos etiquetas y una cantidad. ¿O cómo calcular la suma de subgrupos?

• Apache.JMeter
• Gatling
• Empresa Loadrunner
• Yandex.Tank

Hay tres opciones:

1. Solo la cantidad agrupada por etiqueta de tipo
2. Grafana-way. Usamos una pila de valores
3. Suma de máximos con subconsulta

Cómo todo empezó

[outputs.influxdb]
  urls = ["http://influxdb_server:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "login-InfluxDb"
  password = "*****"
  retention_policy = "month"
  influx_uint_support = false

[agent]
  collection_jitter = "2s"
  interval = "2s"
  precision = "s"

[[inputs.jolokia2_agent]]
  username = "login-Jolokia"
  password = "*****"
  urls = ["http://127.0.0.1:7777/jvm-service"]

[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
  paths = ["Usage","PeakUsage","CollectionUsage","Type"]
  name = "java_memory_pool"
  mbean = "java.lang:name=*,type=MemoryPool"
  tag_keys = ["name"]

[[processors.converter]]
  [processors.converter.fields]
    integer = ["CollectionUsage.*", "PeakUsage.*", "Usage.*"]
    tag = ["Type"]

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type", "name", time($granularity)

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^serverName$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^http:\/\/127\.0\.0\.1:7777\/jvm-service$/ AND
    time >= 1583834400000ms and time <= 1583877600000ms
GROUP BY
    "Type", "name", time(1m)

Recuerde que 721 es el número esperado de puntos en respuesta a las solicitudes a InfluxDB con la configuración actual para el intervalo de tiempo (12 horas) y el paso de agrupación (1 minuto).

Recuerde los valores para las 20:00: NON_HEAP pools 172.5 MiB y HEAP pools 128 MiB . Nos centraremos en estos valores en el futuro.

La pregunta sigue siendo: ¿cómo obtener qué tamaño se asigna para todos los grupos HEAP y todos los grupos NON_HEAP en total?

1. Solo la cantidad agrupada por etiqueta de tipo

1.1. Suma agrupada por etiqueta

SELECT sum("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type"

1.2. Cantidad agrupada por etiqueta por minuto

1.3. Etiqueta agrupada por segundo

2. Grafana-way. Usamos una pila de valores

2.1. Simplemente haga que la información sobre herramientas de desplazamiento / valor apilado: acumulativo

1. Agregar anulación de serie / HEAP / Stack : A
2. Agregar anulación de serie / NON_HEAP / Stack : B

1. Apilamiento y nulo valor / Pila : En
2. Despliegue de información sobre herramientas / valor apilado : acumulativo
3. Despliegue de información sobre herramientas / modo : solo

• Stack A B Stacking & Null value / Stack: On, ;
• Hover tooltip / Mode , Single, Hover tooltip .

2.2. Valor apilado: acumulativo con líneas intermedias ocultas

1. Agregue nuevas métricas con un nombre diferente y un valor 0 a los resultados.
2. Agregue nuevas métricas a la Pila A y la Pila B , en la parte superior de la pila.
3. Ocultar de la pantalla: las líneas originales de HEAP y NON_HEAP .

3. La suma de los máximos con la subconsulta

3.1 Suma de incrementos de la suma acumulada de máximos

SELECT sum("U") FROM (
        SELECT non_negative_difference(cumulative_sum(max("Usage.committed"))) AS "U" 
        FROM "month"."java_memory_pool" 
        WHERE 
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter 
        GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
GROUP BY "Type", time($granularity)

3.2 Suma de máximos con un cambio en el nivel de agrupación

SELECT sum("A")
FROM (
    SELECT max("Usage.committed") as "A"
    FROM "month"."java_memory_pool" 
    WHERE
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter
    GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
WHERE $timeFilter
GROUP BY time($granularity), "Type"

Referencias (en lugar de referencias)

• grafana (6.5.0)
• influxdb (1.7.9)
• telegraf (1.13.3)
• jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar (1.6.2)