Falsificaci贸n de aleatoriedad y transformaci贸n clasificando secuencias pseudoaleatorias

Falsificaci贸n de aleatoriedad y transformaci贸n clasificando secuencias pseudoaleatorias


Prop贸sito: probar la posibilidad de falsificaci贸n de aleatoriedad y la realidad de superar la falsificaci贸n de aleatoriedad.

La aleatoriedad natural, dividida en espectros logar铆tmicos integrales, muestra de manera predecible distancias cortas de repetici贸n y las distancias largas de repetici贸n est谩n ausentes masivamente, pero la clasificaci贸n de la secuencia lleva los espectros de separaci贸n a una forma te贸rica.

La brecha de la Ilustraci贸n de Rusia y la URSS y la CEI: la integral y el logaritmo en los grados inferiores no se estudian y, posteriormente, se consideran los m谩s simples supuestamente complejos.



Las designaciones utilizadas deben entenderse literalmente: la aleatoriedad es natural, natural, creada sin una computadora.



El programa "False Chance 1"

La secuencia aumenta el n煤mero de id茅nticos en una fila.

' dafalse11.bas qbasic
OPEN "da11.txt" FOR OUTPUT AS #1
FOR d = 1 TO 5: FOR s = 1 TO 100
FOR i = 1 TO s: PRINT #1, 1: NEXT
FOR i = 1 TO s: PRINT #1, 0: NEXT
NEXT: NEXT: CLOSE



La columna G muestra una distribuci贸n absurda con un promedio de 0.5.
Columna A: nombre del experimento;
B1 = PROMEDIO (C1: C50000) - el valor promedio de la secuencia;
Columnas C ... F - estudio de cantidad en una fila;
Columna J: aleatorio para permutaci贸n;
Columna K - secuencia despu茅s de la permutaci贸n;
M1 = PROMEDIO (N1: N50000) - el valor promedio de la secuencia;
Columnas N ... R: un estudio de la cantidad en una fila.

Al explorar otros criterios, es posible aplicar otras f贸rmulas, pero el m茅todo iluminado est谩 disponible para su comprensi贸n en los grados inferiores de la escuela.

Antes de la permutaci贸n de 500 c茅lulas: insatisfactorio



Despu茅s de la permutaci贸n de 500 c茅lulas: normal.



Conclusi贸n: se revel贸 una clara falsificaci贸n de la especie: un n煤mero igual de id茅nticas seguidas y transformadas.

El programa "False Chance 2"

La secuencia aumenta el n煤mero de id茅nticos en una fila, especialmente teniendo en cuenta el algoritmo de verificaci贸n.

' dafalse22.bas qbasic
OPEN "da22.txt" FOR OUTPUT AS #1
FOR k = 1 TO 100: FOR s = 1 TO 7
FOR d = 1 TO 2^(7-s)
FOR i = 1 TO s: PRINT #1, 1: NEXT
FOR i = 1 TO s: PRINT #1, 0: NEXT
NEXT: NEXT: NEXT: CLOSE



Antes de la permutaci贸n de 500 c茅lulas: insatisfactorio



Despu茅s de la permutaci贸n de 500 c茅lulas: normal



Conclusi贸n: se detect贸 una falsificaci贸n inteligente, porque todas las opciones posibles no est谩n programadas y la distorsi贸n es visible debido al algoritmo de s铆ntesis.

Una secuencia aleatoria falsa se convierte en una secuencia aleatoria.

Conclusi贸n: identifique de manera realista las secuencias falsas.

Los programas datasov.bas y datasov.cs reorganizan los elementos de la matriz fuente ordenando la matriz invertida.

Programa de permutaci贸n Qbasic

' datasov.bas
DIM a(55000), d(55000)
OPEN "aa.txt" FOR INPUT AS #1
OPEN "dd.txt" FOR OUTPUT AS #2

FOR i = 1 TO 55000
    INPUT #1, a(i): d(55000 - i + 1) = a(i):NEXT

FOR i = 1 TO 54999: FOR j = i TO 55000
        IF d(i) > d(j) THEN SWAP d(i), d(j): SWAP a(i), a(j)
NEXT: NEXT

FOR i = 1 TO 55000: PRINT #2, a(i): NEXT: CLOSE

Programa de permutaci贸n C #

// datasov.cs
using System; using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using System.Text; using System.IO;
namespace tasov
{ class Program
    { static long[] a; static long[] d;
        static void Main(string[] args)
        { a = new long[55500]; d = new long[55500]; 
var inpFile = new StreamReader("aa.txt");
for (int i = 1; i <= 55000; i++) 
{ a[i] = Convert.ToInt64(inpFile.ReadLine());
d[55000-i+1] = a[i]; }
for (int i = 1; i <= 54999; i++) 
for (int j = i; j <= 55000; j++) 
if (d[i] > d[j])
{ var temp = d[i]; d[i] = d[j]; d[j] = temp;
temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; }
var outFile = new StreamWriter("vv.txt");
for (int i = 1; i <= 55000; i++) 
outFile.WriteLine(a[i]);
Console.ReadKey();}}}

El algoritmo sin RND incorporado lee la matriz fuente e inmediatamente crea una matriz invertida y luego, al ordenar la matriz inversa, se baraja la matriz original y la secuencia es normal.

Conclusi贸n: aleatoriedad confiable - aleatoriedad integral de 2 lados.

Q.E.D.


El Premio Nobel no se recibir谩 a s铆 mismo.

Posible continuaci贸n:

Investigaci贸n de d铆gitos de pi.
Experimentos de investigaci贸n aleatoria.
Probabilidad logar铆tmica con forma de onda.
2020 Desarrollos de ideas afines extranjeras

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