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ML REPA Meetup en Raffeisenbank: sigue transmitiendo

Únase a la transmisión de ML REPA Meetup mañana, 27 de febrero : discutiremos juntos si es posible considerar la biblioteca de registro de experimentos Sacred como una alternativa a MLflow, cómo acelerar las pruebas A / B con aprendizaje automático y cómo pasar de MLflow a MLPanel para admitir varios proyectos.

¡Nos pondremos en contacto a las 19:00!


De qué hablaremos


7 p.m. Sacred - Otra biblioteca para el registro de experimentos
Andrey Gurevich, Data Scientist, dostavista.global

Acerca de Sacred, Karl! ¡Una biblioteca que merece la atención de la comunidad! Acerca de la facilidad de integración en el código, el efecto sorpresa de fábrica, la conveniencia de la interfaz web y las limitaciones. ¿Se puede considerar como una alternativa a MLflow? ¿Cuáles son los pros y los contras? Para aquellos que quisieron probar y aquellos que escucharon por primera vez.

19:30.
Acelerando las pruebas A / B con aprendizaje automático Nerses Bagiyan, Raiffeisenbank

Muchos han oído hablar de las pruebas A / B, pocos lo han hecho ellos mismos y pocos pueden automatizarlo. Hablemos de tareas, formulación y aceleración de experimentos A / B. ¿Cómo reducir la varianza? ¿Qué hacer si hay muchas métricas? ¿Cómo predecir la evaluación futura del efecto? Sobre este y otros aspectos interesantes de las pruebas A / B.

20:10. De MLflow a MLPanel: soporte para múltiples proyectos, registro de modelos e implementación en una interfaz
Mikhail Rozhkov, ML-REPA

Cuando tiene que desarrollar varios proyectos en paralelo, desea tener todo a mano. Aquí están mis proyectos, aquí están los modelos ... y aquí, haré clic en Implementar ahora, ¡y todo volará! MLflow es increíble, pero no tiene todo lo que necesitas. Por lo tanto, surgió la idea de su actualización. ¡Veamos qué sucedió, dónde andaron en bicicleta y si es posible hacer una solución completa para administrar proyectos de ML desde este prototipo!

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