Get best of the week

Liderando las tendencias

¿Quién necesita hacer un seguimiento de las tendencias de desarrollo tecnológico y por qué? Startups: ¿vale la pena gastar su vida en algo que no será necesario después de 5 años? Inversores de riesgo: ¿en qué invertir? ¿Cómo no toparse con una burbuja de jabón? Para grandes empresas: ¿qué inversiones permitirán superar a los competidores? ¿Es hora de invertir en tecnología X o es demasiado tarde o aún es esperar? Instituciones estatales: ¿qué tecnologías pueden mejorar la calidad de vida? Instituciones educativas: ¿qué enseñar a los estudiantes? ¿Cómo garantizar que los programas educativos cumplan con los requisitos del mercado laboral en constante cambio? ¿Cómo dejar de liberar especialistas no reclamados?

Todos nosotros: ¿qué especialidad elegir para el entrenamiento? ¿A qué instituto ir? ¿Qué área elegir para trabajar? ¿Qué empresa no se vendrá abajo en un año? ¿Cómo entender que su idea empresarial está en demanda y a largo plazo? Mi nombre es Pavel Krasovsky, soy subdirector del Centro de Innovación Estratégica en Rostelecom y quiero hablar sobre el sistema de seguimiento de tendencias que creamos, cómo y por qué lo empezamos, para qué funciona y cuáles son nuestros planes. Pero comencemos en orden, y en esta publicación, con los problemas.





Probablemente, alguien se sorprenderá de que Rostelecom no solo ponga teléfonos públicos y cables a los apartamentos, sino que es así. De año en año, los ingresos de los nuevos productos y servicios "no Telecom" están en constante crecimiento . Rostelecom está desarrollando Internet de las cosas, ciberseguridad, biometría, comunicaciones cuánticas y mucho más.

Quienquiera que sea, incluso una startup de garaje, incluso una corporación transnacional, en cualquier posición en la que se encuentre, mostrando un crecimiento de dos dígitos o proximidad a la bancarrota, todos necesitan introducir nuevas tecnologías en sus negocios, de lo contrario, no serán competitivos.

En términos de capitalización y tasa de crecimiento durante unos 10-20 años, se han producido cambios dramáticos. Apple, Alphabet, Facebook, Amazon y sus contrapartes chinas han pasado del pedestaly GE, HP, Yahoo y otros.

Si profundiza en la historia, esta tendencia se puede rastrear aún más claramente.

Lo que nos enseñaron las revoluciones industriales


Fueron ellos quienes aseguraron el desarrollo abrupto de las tecnologías, el crecimiento del valor de las empresas, la nueva calidad de vida de los ciudadanos y el crecimiento económico de todos los estados. Comenzando con la primera revolución industrial, el principio general de "quien se levantó primero, eso y zapatillas".

Por ejemplo, a mediados del siglo XVII apareció una máquina de vapor y producción textil en Gran Bretaña. Los británicos obtienen rápidamente patentes para los dispositivos y tecnologías apropiados, evaluando a tiempo su relevancia y beneficio, y finalmente llevando la industria del país a un nuevo nivel.

Las máquinas de vapor de Watt (versión bombeada de la bomba de agua de Thomas Severi) aparecieron en 1778. Y ya en 1810 había 5,000 máquinas de este tipo en el país. Para 1825 - 15,000. Para aquellos tiempos era casi tan complejo como lanzar un cohete reutilizable al espacio ahora.



Y lo mismo con la metalurgia, los textiles y la ingeniería. Los productos mejoran, tienen un impacto dramático en la tecnología de su tiempo, mejoran y empujan a algunos de ellos hacia adelante y dejan a otros en el pasado (o en el nivel de artesanías y pasatiempos). Como resultado de tal política, Gran Bretaña se ha convertido en un líder mundial en tecnología.


Estimación del PIB per cápita a la paridad del poder adquisitivo

Aquí está el mensaje principal aquí. Si notó a tiempo que algún tipo de innovación podría "dispararse" en el futuro cercano, no duerma, puede ayudarlo a ganar dinero, y es mejor hacer el mundo. El ejemplo de otras revoluciones industriales solo confirma esto. Revolución digital, computadoras personales, Internet: quien invirtió al principio, quién dirigió y ayudó a desarrollar, recolectó toda la crema. La cuarta revolución industrial, la llamada "Industria 4.0", que ahora se repite desde cada tostadora, no es una excepción. Es probable que a menudo note noticias sobre el desarrollo de Internet de las cosas y otras tecnologías que facilitarán la vida de cada persona en la vida cotidiana y las condiciones de trabajo en las grandes industrias debido a la robótica y los nuevos sistemas. Y esto es claramente solo el comienzo.


Tendencias tecnológicas: los "rieles" de las revoluciones industriales

Qué hacer para mantenerse competitivo


En primer lugar, no tenga miedo de invertir en nuevas tecnologías desde el principio. Pero si con los archivos adjuntos en sí, como tal, todo es bastante obvio, entonces con el objeto de archivo adjunto aún debe determinarlo con mucho cuidado. Ahora no es el siglo XVII, cuando, en principio, se propusieron pocas innovaciones. Nuestro nivel de ruido de información es tal que en una semana puede recopilar cientos de ofertas únicas y tecnologías innovadoras, cada una de las cuales se considera capaz de cambiar el mundo y alienta las inversiones. Está claro que muchas de estas nuevas empresas son fantasías lindas de las nuevas empresas, que no tienen nada que ver con la realidad , pero que están desesperadamente ansiosas de financiación.

Toma los mismos teranos, quien afirmó que había encontrado un método para que una gota de sangre realizara varias docenas de pruebas. A principios de la década de 2000, se lo consideraba una de las startups más exitosas, más de 15 fondos de inversión invirtieron $ 1,4 mil millones en ella. ¿A qué condujo todo esto? A varios tribunales de fraude y una serie sobre el tema. En principio, el escape también, pero los inversores y Elizabeth claramente esperaban algo más.



O historias sobre cómo la adición de la palabra blockchain al nombre de la compañía en 2017 aumentó la capitalización en 10 veces. Ahora no hay tales clasificaciones y no encontrará esas nuevas empresas.

Por lo tanto, es importante no solo "captar" las tendencias, sino también filtrarlas cuidadosamente, y también comprender las causas y consecuencias del desarrollo de tecnologías, porque el número de nuevas tecnologías asciende a cientos, si no miles.

Para Rostelecom, esto también es relevante, por un lado, Rostelecom es una gran empresa. Casi todas las redes troncales en la Federación de Rusia son nuestras, somos la base infraestructural real de la nueva revolución industrial, y estamos poniendo todos nuestros esfuerzos y experiencia en la creación de nuevos productos y servicios digitales. Hay recursos, oportunidades también. Por otro lado, los recursos (principalmente recursos humanos) siguen siendo limitados, por lo tanto, en nuestra experiencia, debemos centrarnos en no más de 5-7 las tecnologías más prometedoras y de primer nivel.

¿Qué métodos existen para evaluar la madurez tecnológica?


Para abordar el tema de la innovación, los analistas suelen leer noticias, revistas, blogs, canales de telegramas, etc. Van a conferencias. Para tareas especiales de un proyecto, generalmente se estudian evaluaciones de mercado, información sobre empresas y startups, patentes de empresas y publicaciones científicas.

Para recibir información de "una ventana" para casi cada una de las fuentes enumeradas, hay un agregador que recopila todos los datos e incluso tiene la función analítica de estos datos. Por ejemplo, los gerentes de relaciones públicas ya no necesitan combinar manualmente todo el Internet con referencias a su empresa, y luego filtrarlos por tonalidad, hay sistemas que harán todo por usted: analizar el contenido y emitir un informe. Y hay agregadores similares para artículos científicos, patentes, negocios de riesgo.

Además de las fuentes con información, hay muchas agencias que pasan toda esta información a través de sí mismas y dan pronósticos sobre diversos temas. Entre ellos hay ballenas, por ejemplo, Gartner, McKinsey, etc., cuya profesionalidad no es habitual ser cuestionada, y todos sus informes generalmente se usan de la misma manera que el Almanaque de Regreso al futuro. Además de las empresas de consultoría, hay organizaciones estatales que desarrollan pronósticos similares para sus necesidades, por ejemplo, la NASA estadounidense y RAND, así como la Unión Europea para el programa Horizon 2020.


Experiencia mundial en evaluación del desarrollo tecnológico

Existen dos métodos convencionales para crear tales pronósticos: "cualitativo" y "cuantitativo". La alta calidad se basa en la opinión de varios expertos que, en teoría, deberían personificar todo el campo de estudio. Cuantitativo debe basarse en indicadores medibles, por ejemplo, el volumen de inversiones, el número de personas que desarrollan una determinada tecnología, etc.

Hoy, las agencias de consultoría y los centros de prospectiva en la gran mayoría de los casos utilizan investigación de calidad. Es decir, los representantes de las agencias de consultoría están entrevistando activamente a expertos. Con mayor frecuencia, docenas de expertos participan en las encuestas, con menos frecuencia cientos y miles. Este enfoque tiene una serie de inconvenientes: no se puede entrevistar absolutamente a todos los expertos y es imposible hacer tales encuestas a menudo, este es un proceso que lleva bastante tiempo. Además, no se sabe quiénes son estos expertos. Además del factor de sesgo de estos expertos. Además, los propios laboratorios de investigación, por diversas razones, pueden estar interesados ​​en una tendencia por encima de la otra, y pueden contribuir a esto.

Y la metodología de investigación, como saben, no es lo más abierto. Por lo tanto, incluso utilizando los informes de alguien, no puede estar completamente seguro de que los datos para los informes se recopilarán de acuerdo con la metodología que más le convenga. Las agencias de consultoría ya no están satisfechas con el enfoque cualitativo; las más avanzadas comienzan a introducir métodos de evaluación cuantitativa en su investigación.

Recuerde esto, cuando vea las próximas “Tendencias 10/20/50/100500 de este año”, intente encontrar la metodología para este pronóstico y tenga en cuenta que a menudo simplemente no existe.

Todo este flujo de información es procesado por analistas. También los tenemos y son geniales. Pero hay pocos, cada día hay más datos y, en primer lugar, no hay más analistas y, en segundo lugar, los recursos de cada analista individual son limitados. En consecuencia, la brecha se amplía, y cuanto más avance, más información habrá que permanecerá sin procesar.

Que tenemos:

  • Una variedad de fuentes de datos (publicaciones científicas, bases de datos de patentes, información sobre transacciones de riesgo, etc.), una gran cantidad de datos
  • Una gran cantidad de informes de agencias de consultoría con una técnica opaca, publicados en el mejor de los casos una vez al año.
  • Un pequeño equipo de analistas internos.

Cómo realizar un análisis cuantitativo cualitativamente


Espero haber logrado convencerlo de que sin comprender las tendencias en el desarrollo tecnológico, no se puede construir un negocio innovador.

Ahora sobre cómo identificarlos con un alto grado de certeza.

En cualquier empresa grande, hay muchas unidades de negocio / departamentos / unidades / filiales que desarrollan nuevas tecnologías de una forma u otra. Rostelecom también tiene muchos de ellos, por ejemplo, I + D, fondo de capital de riesgo, oficinas de alimentos, subsidiarias y afiliadas, etc. En diferentes etapas del desarrollo tecnológico, la compañía invierte de manera diferente en tecnología. Por ejemplo, solo las tecnologías cuánticas nacientes a través de I + D, Internet industrial, en el que aparecen muchos pilotos, a través de oficinas de diseño y productos, ciberseguridad, que es un negocio sostenible, a través de subsidiarias y afiliadas, etc.

Nuestras necesidades, como la mayoría de las grandes empresas de tecnología, son las siguientes:

  • Informes de tecnología para diferentes departamentos con diferentes niveles de inmersión: alta gerencia, fondo de capital de riesgo, oficinas de comestibles, I + D, RRHH, PR y más.
  • transparencia metodológica, subjetividad mínima, uso máximo de datos
  • informes sobre diferentes secciones: industrias, países, dinámicas en el tiempo, etapa de desarrollo de tecnología, etc.
  • La capacidad de establecer la frecuencia de los informes (una vez al año / trimestre / semana / día).

No encontramos tales soluciones en el mercado de análisis y seguimos el camino "No al mercado, hágalo usted mismo", y en 2016 decidimos desarrollar nuestro propio sistema con preferencia y poesías, datos y aprendizaje automático. Esta es la única manera de estar seguro de la evaluación de esas áreas tecnológicas prometedoras que estamos rastreando.

Para comprender qué herramienta utilizar para el desarrollo de la tecnología, es necesario determinar correctamente la etapa de desarrollo de la tendencia. Para hacer esto, necesita diseccionar la tendencia, comprender dónde y cómo aparece (por ejemplo, televisión holográfica), cómo adquiere seguidores tempranos (por ejemplo, RFID invasiva ) y cómo llega al estado de que sin esta tecnología es imposible imaginar la vida (por ejemplo, GPS ).

Dividimos la tendencia en 5 etapas (está claro que esta lista es condicional y hay excepciones):

  1. . . , , .. .
  2. . . .
  3. . , , .
  4. . , .
  5. . , . , — , . , Apple , , 10 — 2009 .


Tendencia de la anatomía

Hoy en día, cada etapa está digitalizada y este conocimiento está contenido en fuentes especializadas que pueden estudiarse por medios automatizados.

Durante tres años, manejamos a través de nuestro sistema de monitoreo más de 5.3 millones de publicaciones científicas, 5 millones de patentes, información sobre inversiones por valor de $ 2.1 billones, información sobre 1.6 millones de vacantes y 22.8 millones de currículums, 370 mil publicaciones en medios. Y en los últimos años, hemos aumentado constantemente nuestras competencias en PNL, y ahora podemos extraer el valor que necesitamos de los documentos mediante el análisis lingüístico.

En la próxima publicación explicaré con más detalle por qué elegimos este enfoque, qué fuentes son más valiosas para nosotros, cómo podemos buscar “burbujas” y qué tecnologías utilizamos para el análisis.

Si tiene alguna pregunta, escriba en los comentarios, intentaré darles respuestas en la próxima publicación.

More articles:


All Articles