En diciembre pasado, nosotros y otras seis compañías de Skolkovo llevamos a cabo nuestro propio hackathon de inicio. Sin patrocinadores corporativos y ningún apoyo externo, a través de los esfuerzos de la comunidad de programación, reunimos a doscientos participantes de 20 ciudades de Rusia. A continuación, le contaré cómo lo hicimos, qué dificultades encontramos en el camino y por qué inmediatamente comenzamos a trabajar con uno de los equipos ganadores.
La interfaz de la aplicación que controla los módulos de Watts Battery de los finalistas de la pista, "Wet Hair"
Empresa
Nuestra compañía Watts Battery crea plantas de energía portátiles modulares. El producto es una estación de energía portátil de 46x36x11 cm, capaz de producir de 1,5 a 15 kilovatios por hora. Cuatro de estos módulos pueden proporcionar energía a una pequeña casa de campo durante dos días.
Aunque el año pasado comenzamos a enviar modelos en serie, en todos los aspectos, Watts Battery es una startup. La compañía fue fundada en 2016 y desde ese año es residente del Clúster de Tecnología de Eficiencia Energética Skolkovo, hoy tenemos 15 empleados y una enorme acumulación de lo que nos gustaría hacer en algún momento, pero no en este momento.
Incluye tareas puramente de software. ¿Por qué?
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* Discurso de los ganadores de la segunda pista *Lo que obtuvieron como resultado : dos equipos ofrecieron ideas comerciales completas para su trabajo: uno se centró más en el segmento ruso y el otro en el extranjero. Es decir, en la final no solo contaron cómo se les ocurrió la aplicación, sino que de hecho llegaron a hacer negocios en torno a Watts. Los chicos describieron cómo ven el uso de Watts en varios modelos de negocios, citaron estadísticas, mostraron en qué regiones se adoptan los problemas, dónde se aprueban las leyes, describieron la tendencia global: es injusto extraer bitcoins, estar de moda para extraer kilovatios. A propósito llegaron a la energía alternativa, que realmente nos gustó. El hecho de que los participantes, además, pudieron hacer una solución técnica que todavía funciona, sugiere que pueden iniciar una startup de forma independiente.Conclusión principal: hay equipos listos para tomar Watts Battery como base de su modelo de negocio, desarrollarlo y convertirse en socios / socios de la empresa. Algunos de ellos incluso saben cómo resaltar las ideas de negocios de MVP y trabajar en ellas en primer lugar, lo que actualmente falta en todas partes de la industria. Las personas no entienden cuándo detenerse, cuando es necesario llevar al mercado una solución, aunque sea temprana, pero que funcione. De hecho, la etapa de pulir una solución a menudo no termina, la solución técnica pasa la línea de complejidad razonable, ingresa al mercado sobrecargado, no está claro cuál era la idea originalmente allí, qué objetivos se dirigen a los clientes, qué modelos comerciales existen. Como en una broma sobre Akunin, quien escribió otro libro cuando firmó el anterior. Y aquí se hizo en su forma pura: aquí hay un gráfico, aquí hay un contador, aquí hay indicadores, aquí hay una predicción, eso es todo,No se necesita nada más para correr. Con esto, puede ir al inversor y obtener dinero para iniciar un negocio. Los que encontraron este equilibrio, y dejaron a los ganadores de la pista.Consejos para el futuro : en el próximo hackathon (estamos planeando hacerlo en marzo de este año ), puede tener sentido experimentar con hardware. Tenemos nuestro propio desarrollo de hardware (una de las ventajas de Watts), controlamos completamente la producción y las pruebas de todo lo que hacemos, pero no hay suficientes recursos para probar algunas hipótesis "de hierro". Bien puede ser que en la comunidad de programadores de sistemas y desarrolladores de hardware y de bajo nivel haya quienes nos ayuden con esto y en el futuro se conviertan en nuestro socio en esta dirección.Personas
En el hackathon, esperábamos más de aquellos que quieren probarse en un nuevo campo (por ejemplo, graduados de varias escuelas de programación) que aquellos que se especializan en tales desarrollos. Pero aún así, esperábamos que hicieran un trabajo preparatorio antes del hackatón, lean cómo se predice el consumo de energía en general y cómo se estructuran los sistemas de Internet de las cosas. Para que todos vengan no solo por diversión para datos y tareas interesantes, sino también con una inmersión preliminar en el área temática. Por nuestra parte, entendemos que para esto es necesario publicar de antemano los datos disponibles, su descripción y los requisitos más precisos para el resultado, publicar módulos API, etc.El nivel tecnológico fue aproximadamente el mismo, más o menos oportunidades, también. En este contexto, no el último factor fue el nivel de armonía. Varios equipos no dispararon porque no podían dividirse claramente por áreas de trabajo. Hubo aquellos en los que una persona hizo todo el desarrollo, el resto estuvo involucrado en la preparación de la presentación, en otros, a alguien se le asignaron tareas que probablemente hicieron por primera vez en sus vidas.La mayoría de los participantes eran jóvenes, esto no significa que entre ellos no hubiera ingenieros y desarrolladores de aprendizaje automático fuertes. La mayoría llegó en equipos, prácticamente no había solitarios. Todos querían ganar, alguien quería encontrar un trabajo en el futuro, alrededor del 20% ya lo había encontrado, creo que esta cifra crecerá.No teníamos suficientes geeks de hardware, pero esperamos compensar esto en el segundo hackathon.Movimiento Hackathon
Como escribí anteriormente, la mayoría de las 48 horas del hackathon que estuvimos con los participantes y, después de su éxito en los puntos de control, tratamos de adaptar las condiciones de asignación y aceptación de la primera pista analítica para que, por un lado, los participantes pudieran terminarla para el resto tiempo, y por otro lado, fue de interés para nosotros.El último refinamiento de la tarea se realizó en algún lugar de la región del último punto de control, el sábado por la tarde (la final estaba programada para el domingo por la noche). Simplificamos todo un poco más: eliminamos el requisito de convertir el modelo a nuevos datos, dejamos los datos con los que los equipos ya trabajaban. La comparación de las métricas no nos dio nada, ya tenían resultados listos de acuerdo con los datos disponibles, y en el segundo día los chicos ya estaban cansados. Por lo tanto, decidimos atormentarlos menos.Sin embargo, tres de cada cuatro participantes no llegaron a la final. Un equipo que ya al principio se dio cuenta de que estaban más interesados en el seguimiento de nuestros colegas, el otro justo antes de la final se dio cuenta de que en el proceso de procesamiento había filtrado los datos necesarios con anticipación y se negó a enviar su trabajo.El equipo "21 (Efecto del cabello mojado)" hasta el último participó en nuestras dos pistas. Querían cubrir todo de una vez: aprendizaje automático, desarrollo, aplicación y sitio web. Hasta que los amenazamos con retirarse en el último momento, creían que estaban haciendo todo, aunque en el segundo punto de control ya era obvio que lo principal, el aprendizaje automático, no podía lograr un progreso significativo: generalmente manejaban el segundo bloque, pero predecían el consumo de electricidad. No estaban listos. Como resultado, cuando determinamos la tarea mínima para la calificación de la primera, todavía hicieron una elección a favor de la segunda pista.Fit-predic tenía una lista equilibrada adaptada para el análisis de datos, por lo que pudieron superar todo. Era notable que los chicos estaban interesados en "sentir" los datos industriales reales. Inmediatamente se concentraron en lo principal: analizaron, limpiaron los datos y trataron cada anomalía. El hecho de que pudieron construir un modelo de trabajo durante el período de hackathon es un gran logro. En la práctica laboral, esto suele llevar semanas: mientras se limpian los datos, mientras se están investigando. Por lo tanto, definitivamente trabajaremos con ellos.En la segunda vía (gestión), esperábamos que todos hicieran todo en medio día y vinieran a pedir que complicaran la tarea. En la práctica, apenas lograron completar la tarea básica. Trabajamos en JS, Python, que refleja el estado actual de la industria.Aquí, los equipos trabajados también han logrado resultados, en los que se ha construido la división del trabajo, está claro quién hace qué.El tercer equipo, FSociety, parecía tener una solución, pero al final decidieron no mostrar su desarrollo, dijeron que no consideraban que funcionara. Respetamos esto y no discutimos.El equipo "Strippers from Baku" ganó, que fue capaz de detenerse, no para perseguir las "pequeñas cosas", sino para hacer un MVP, que no es una pena mostrar y que está claro que podemos seguir desarrollando y escalando. Inmediatamente les dijimos que las características adicionales no nos interesan mucho. Si desean registrarse a través de un código QR, reconocimiento facial, permítales primero hacer gráficos en la aplicación y luego optar por lo opcional.En esta pista, "Wet Hair" ingresó con confianza a la final, y discutimos una mayor cooperación con ellos y "Strippers". Ya nos hemos reunido con este último en el nuevo año.¡Espero que todo salga bien, y estamos esperando a todos en el segundo hackathon en marzo!