La compañía farmacéutica japonesa comienza a probar drogas sintetizadas usando una red neuronal

Los farmacéuticos y programadores de Sumitomo Dainippon Pharma y Exscientia arrojaron leña a la hoguera de la disputa "dónde debería comenzar manualmente la independencia y el control del automóvil": el 30 de enero, se publicó un comunicado de prensa en el sitio web oficial de Exscientia indicando que se habían desarrollado La compañía farmacéutica AI Sumitomo Dainippon Pharma determinó la fórmula y sintetizó el principio activo del medicamento contra el TOC.



Por supuesto, los especialistas en marketing de Exscientia llaman a su desarrollo "Inteligencia Artificial", pero el desarrollo de un nuevo fármaco se llevó a cabo utilizando una red neuronal de aprendizaje. De hecho, la red neuronal determinó la fórmula de un nuevo fármaco mediante la enumeración y el análisis de combinaciones de sustancias activas conocidas. El desarrollo y la síntesis ahora están completos, y SDP, la compañía de fabricación de medicamentos, está pasando a la primera fase de ensayos clínicos en animales.

Una de las ventajas de involucrar a las redes neuronales en la determinación de la fórmula de la sustancia activa de las drogas es la velocidad de la máquina: la red, como los científicos, selecciona posibles combinaciones de sustancias y hace un pronóstico de su efecto principal, pero a diferencia de un equipo de bioquímicos, las redes neuronales requieren la creación de fórmulas aproximadas. significativamente menos tiempo. Por lo tanto, los especialistas de SDP con el soporte técnico de Exscientia se las arreglaron en 12 meses en lugar de los habituales ~ 4.5 años que dichos estudios suelen durar.

La sustancia desarrollada se llamó DSP-1181, y su alcance es la lucha contra el trastorno obsesivo compulsivo al aumentar la respuesta del receptor de serotonina 5-HT1A , es decir, la sustancia activa es un agonista del receptor. Los investigadores afirman que DSP-1181 es uno de los tratamientos OCD más prometedores existentes.

El representante de Sumitomo Dainippon Pharma en la persona del director ejecutivo de la compañía Toru Kimura habla del último desarrollo: “Estamos muy entusiasmados con los resultados de un estudio conjunto que nos permitió desarrollar un compuesto candidato en tan poco tiempo. Nuestra experiencia en la búsqueda de nuevos medicamentos basados ​​en monoaminas GPCR junto con las capacidades de IA nos permitió trabajar de manera eficiente y garantizar un resultado exitoso. "Continuaremos trabajando arduamente para asegurarnos de que nuestro medicamento pase los ensayos clínicos y llegue a los pacientes lo antes posible".

Desafortunadamente, los representantes de Exscientia no proporcionaron ningún detalle técnico del desarrollo en el comunicado de prensa, sin embargo, la siguiente imagen se puede extraer de fragmentos de frases individuales:

• se utilizó la red neuronal;
• La compañía japonesa SDP proporcionó una variedad de datos etiquetados para capacitación y operación de la red, ya que tienen "experiencia en la búsqueda de medicamentos basados ​​en monoaminas GPCR ( neurotransmisores de monoamina )";
• la red neuronal participó en una enumeración mecánica de los compuestos candidatos para el principio activo, después de lo cual los científicos de las compañías farmacéuticas comprobaron la matriz de datos generada;
• No hay nada importante en la tecnología misma.

Vale la pena señalar que, a pesar de la banalidad del proceso de búsqueda de la sustancia activa en el caso descrito (y el filtrado de una gran matriz de datos utilizando el aprendizaje automático ahora se utiliza en muchos campos, desde las matemáticas y la astrofísica, hasta la producción de petróleo y la exploración geológica), el hecho mismo de que la fórmula de la sustancia activa de la droga de una enfermedad neurológica tan desagradable como el TOC, que originalmente fue criada por la máquina, es impresionante. Lo más importante que Sumitomo Dainippon Pharma y Exscientia han hecho es expandir el horizonte del campo de aplicación de las computadoras modernas y la potencia farmacéutica. Pero el desarrollo de un medicamento no es un proceso rápido y extremadamente costoso. Sobre el tema, puede ver una entrevista (o leer su transcripción en el mismo lugar) con Alexander Zhavoronkov. También esoTambién fue traducido al Habr.

Entonces, según Zhavoronkov, las redes neuronales ya se usan activamente en productos farmacéuticos, pero generalmente se usan para analizar trabajos científicos existentes y la efectividad de varios estudios: ¿salió a la venta el medicamento o se detuvo su desarrollo en base a la publicación inicial y no pasó los estudios clínicos? Las redes neuronales también procesaron los datos clínicos de los pacientes; también se sabe sobre la participación directa del aprendizaje automático en la búsqueda del principio activo con síntesis posterior. Básicamente, el papel de la "IA" se reduce al procesamiento de una serie de datos indirectos y al trabajo preparatorio, en qué dirección deben moverse los investigadores.

Con ensayos clínicos exitosos, es probable que Sumitomo Dainippon Pharma y Exscientia se encuentren entre las primeras compañías en utilizar la red neuronal y tan rápidamente reciban la sustancia activa del medicamento para una amplia gama de consumidores.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/