Te contaré sobre el tema en el ejemplo de uno de los proyectos en los que participé en 2019, cuando todavía estaba trabajando en una conocida escuela de inglés en línea.
Aprenderá cómo aprendimos de las imágenes de la cámara durante la lección en tiempo real para reconocer las emociones de maestros y estudiantes, cómo lo usamos en el producto para aumentar la satisfacción del cliente, cuánto dinero gastamos y ganamos en él.
Al mismo tiempo, le mostraré cómo funciona el ciclo de desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático.
¿Qué problema se resolvió?
Realizamos un estudio en profundidad para comprender las razones por las cuales nuestros estudiantes abandonan o continúan estudiando. Para hacer esto, entrevistamos a una muestra de docenas de estudiantes en diferentes segmentos (que estudiaron por un corto tiempo y abandonaron rápidamente, que estudiaron durante mucho tiempo, pero luego se detuvieron, así como aquellos que continúan estudiando).
Entre una serie de factores llamados por nuestros estudiantes, surgió algo bastante obvio de que aprender inglés es objetivamente difícil, en el aula, nuestros clientes inevitablemente experimentan varias dificultades (cuando no entienden algo o no tienen éxito o son difíciles para ellos) y emociones negativas asociadas con ellos, y que esto reduce su deseo de continuar aprendiendo.
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Como resultado, la conversión a la recompra de lecciones fue estadísticamente aumentada significativamente por los estudiantes y recuperó repetidamente los costos de desarrollar y usar este modelo.
Pero lo más importante, los estudiantes estaban más satisfechos con las lecciones pasadas.
Notas
- Foto del título tomada por Mitchell Luo .
- No puedo revelar los nombres de la escuela de inglés y el servicio de reconocimiento de casillas bajo los términos de la NDA.