2020: tendencias y pronósticos



El nuevo año ha comenzado, es hora de hacer planes. ¿Qué nos espera este año? ¿Para qué cosas nuevas y cambios necesita prepararse? Realizamos nuestro pronóstico de las principales tendencias y los probables cambios en el sector de TI. Y a fin de año será interesante recordar y comparar las expectativas y el hecho consumado de hoy.

Automatización de procesos de respuesta a incidentes IS


En 2020, esperamos un mayor desarrollo de la automatización de los procesos de seguridad de la información. En primer lugar, afectará los procesos de respuesta a incidentes de seguridad de la información. Esta será una continuación lógica de la tendencia hacia el establecimiento de un Centro de Operaciones de Seguridad (SOC). Muchas organizaciones ya han implementado sistemas de información de seguridad y gestión de eventos (SIEM), que son el núcleo tecnológico de dichos centros. Ahora, estos sistemas están comenzando a adquirir funcionalidades adicionales.

Por ejemplo, para automatizar la respuesta a incidentes, se utilizan soluciones de la clase SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Con su integración de extremo a extremo con SIS, las operaciones típicas se aceleran docenas de veces, por ejemplo, descargar / cargar una lista de hosts comprometidos entre diferentes SIS.

Por supuesto, es imposible automatizar todo el proceso de respuesta tanto desde un punto de vista técnico (no todas las herramientas de protección tienen una API adecuada para esto) como metodológicas (muchas operaciones requieren un análisis reflexivo por parte de los analistas), pero la automatización de la respuesta es una tendencia incondicional en la seguridad de la información 2019-2020 .

Proteger el desarrollo y el desarrollo de entornos de contención.


Las tecnologías para proteger los entornos en contenedores continuarán ganando popularidad. Esto se debe al hecho de que en muchas organizaciones el desarrollo del cliente se lleva a cabo en una arquitectura de microservicio, que cambia constantemente y requiere el uso de herramientas de seguridad que pueden funcionar al nivel de un sistema de contenedorización. Junto con el enfoque DevSecOps cada vez más popular, la protección integral del desarrollo y las herramientas de desarrollo es una de las principales tendencias de 2020.

Big data


En los últimos años, Big Data ha sido un tema candente: todo el negocio se ha visto de esta manera, explorando las posibilidades de la tecnología. Como resultado, los proyectos comenzaron a implementar Data Lakes utilizando Big Data. Sin embargo, los beneficios prácticos de esto fueron a menudo más bajos de lo esperado. Los datos caen en el lago de mala calidad, se falsifican o no corresponden a las tareas para las que se construyó el lago. Y ahora, finalmente, este problema se ha vuelto claro para las masas.

Podemos decir que 2020 será el año de la lucha por la pureza y la calidad de los datos utilizando herramientas informáticas y medidas organizativas. Al mismo tiempo, el alcance de Big Data continuará desarrollándose, y la actitud hacia la tecnología será más práctica. Será introducido y desarrollado para resolver problemas específicos, y no porque esté de moda.



Interacciones con clientes minoristas


Si todo el año 2019, el comercio minorista trabajó en omnicanal, interactuando con el cliente a través de varios canales, haciéndolo más feliz y más rico, ahora este sector tiene como objetivo construir una estrategia a largo plazo para gestionar la experiencia del cliente (CX, Experiencia del cliente).

La industria se ha reorientado hacia la búsqueda de brechas entre los productos / servicios ofrecidos y las necesidades reales de los clientes. Las empresas están listas para desarrollar servicios y canales de comunicación que antes eran inusuales para el comercio minorista, lo que conducirá a la optimización del Índice de esfuerzo del cliente (CES, Customer Effort Score) y, a la larga, a un cambio cualitativo en la industria y un aumento en el LTV del comprador.

Desarrollo


El desarrollo de tecnologías de contenedorización y microservicios continúa. Si en años anteriores solo hubo proyectos separados que utilizan estas tecnologías, aunque sean de alto perfil, este año se convertirá en la corriente principal.

Cuando se trata de sistemas vitales altamente cargados para los negocios, los requisitos de seguridad, confiabilidad, operación, flexibilidad para cambiar y acelerar el lanzamiento de actualizaciones al mercado conducirán cada vez más al hecho de que los desarrolladores, operaciones, especialistas en seguridad, negocios y control de calidad trabajarán un solo equipo y en una sola lógica DevSecOps.

Aprendizaje automático


La implementación masiva del aprendizaje automático a menudo se ve obstaculizada por medidas organizativas que acompañan el proceso de implementación. Aquí se realizarán los principales cambios.

Un desafío tecnológico clave es la rápida adaptación a los datos cambiantes. ¿Cómo trabajar con un modelo cuando los datos históricos están desactualizados o aparece un nuevo tipo de datos? Digamos que una nueva máquina con nuevos sensores llegó a la planta, el comercio minorista agregó una nueva categoría de producto, etc. Por lo tanto, se hará un gran esfuerzo en el trabajo de investigación en el campo de AutoML y en el trabajo con datos sintéticos.

Smartsourcing


Durante varios años, muchas organizaciones grandes se han estado moviendo hacia el desarrollo de soluciones independientes, atrayendo a los contratistas solo a través de la extensión del equipo y la búsqueda inteligente. Este enfoque, además de sus fortalezas conocidas, tiene sus inconvenientes: el contratista solo es responsable de la calidad de los especialistas pagados en la lógica de T&M, y en el lado de la organización, la parte principal del equipo puede distraerse con otras tareas y no tener ninguna parte de las competencias. Esto reduce la efectividad de los proyectos y erosiona la responsabilidad por el resultado. Ahora que los problemas se han hecho visibles, una transformación aguarda esta área. Gradualmente, los equipos de contratistas compartirán al menos parte de la responsabilidad del resultado final de los proyectos y se involucrarán más en los procesos comerciales de la organización.

5G


El mundo entero está esperando el lanzamiento global de las redes de quinta generación. Proporcionarán altas velocidades, hasta decenas de Gbps, y un retraso mínimo en la transmisión de la señal, además de impulsar el desarrollo de IoT y la comunicación entre máquinas en todas sus manifestaciones.

En ciudades rusas de más de un millón, se planea lanzar un nuevo estándar para las comunicaciones celulares para 2020. Según el Ministerio de Comunicaciones, al menos ocho ciudades en Rusia estarán cubiertas. Ya se han lanzado 9 zonas de apoyo 5G piloto en Moscú.

Por cierto, los primeros casos exitosos de uso de la tecnología fueron en 2018, cuando MegaFon y Huawei demostraron tecnología remota de ultrasonido y secuenciación genética en redes 5G. Y en 2019, se realizó el primer torneo de deportes electrónicos 5G, y hasta ahora este es el único proyecto piloto con el uso real de las tecnologías 5G y Cloud Gaming en el campo del entretenimiento digital. El evento se llevó a cabo como parte de la transmisión del super torneo Dota2 The International 2019.



Wi-Fi 6


El nuevo estándar Wi-Fi 6 aumenta significativamente la densidad de las conexiones, es decir, cada punto de acceso puede admitir más suscriptores. Esto es especialmente importante para organizar el acceso inalámbrico en grandes centros comerciales, aeropuertos y ciudades en general. Sin embargo, en Rusia, la demanda de Wi-Fi 6 se formará más lentamente que en el extranjero, ya que las soluciones basadas en Wi-Fi 6 están diseñadas principalmente por proveedores extranjeros con un largo horizonte de planificación. Un posible obstáculo para la implementación del nuevo estándar es la falta de una ventaja obvia para las personas y ciertos segmentos del negocio. Sin embargo, Wi-Fi 6 es indispensable para implementar los conceptos de Smart City y IIoT. El resultado tangible de la transición al nuevo estándar será notable solo si todos los dispositivos en la red son compatibles con Wi-Fi 6; esperamos que este proceso se desarrolle en 2020.

Infraestructura como código


"Infraestructura como código", a veces llamada "infraestructura programable", es un modelo mediante el cual el proceso de configuración de la infraestructura es similar al proceso de programación de software. Esencialmente, marcó el comienzo de romper la línea entre escribir aplicaciones y crear entornos para estas aplicaciones. Las aplicaciones pueden contener scripts que crean y administran sus propias máquinas virtuales. Esta es la base de la computación en la nube y una parte integral de DevOps.

"Infraestructura como código" le permite administrar máquinas virtuales a nivel de software. Esto elimina la necesidad de configuración manual y actualizaciones para los componentes individuales del equipo.

La infraestructura se vuelve extremadamente flexible, es decir, reproducible y escalable. Un operador, usando el mismo conjunto de código, puede realizar el despliegue y la administración de una y mil máquinas. Entre las ventajas del enfoque se encuentran la velocidad, la rentabilidad y la reducción de riesgos.

Inteligente todo


Los sistemas y dispositivos de ingeniería están dotados de "inteligencia" y luego comienzan a analizar los datos entrantes desde el exterior. Tostadora inteligente, videovigilancia inteligente, cascos inteligentes para empresas son solo algunos ejemplos de artículos mejorados. Este enfoque aumenta la capacidad de control y la eficiencia de los dispositivos y le permite crear ecosistemas de máquinas y cosas del mundo fuera de línea que pueden comunicarse en línea entre ellos y con su propietario.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/


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