Interview mit Analyst - Denis Sobolev, Produktmanager, Leiter B2B Analytics Skyeng

Was ist die Arbeit des Analytikers? Welche Eigenschaften sind erforderlich, um in diesem Bereich erfolgreich zu arbeiten? Was sind die Vor- und Nachteile dieses Berufs? Heute unter der Überschrift # Analyst, Reply - Denis Sobolev, Produktmanager, Leiter B2B Analytics Skyeng, Sprecher des ProductStar-Kurses „Profession: Analyst“. Viel Spaß beim Lesen! :) :)


Wie sind Sie Analyst geworden?


Ich kann nicht sagen, dass meine Geschichte originell sein wird. Seit meinem Abschluss am Institut für Physik und Mathematik hatte ich die Frage: "Wo soll ich arbeiten gehen?" Nachdem ich verstanden hatte, dass ich eine gute mathematische Basis habe und 50% der Technikfreaks als Analysten arbeiten, entschied ich mich für denselben Weg. Und natürlich hat es mir gefallen.

Wer ist ein Analyst?


Ein Analytiker ist in erster Linie ein Forscher. Seine Aufgabe ist es, Antworten auf Fragen zu suchen. Dies kann auf viele Arten erfolgen. Sie können und sollten mit Menschen kommunizieren, quantitative Indikatoren betrachten und so das objektivste Bild der Welt erstellen.

Was ist die Arbeit des Analytikers?


Wenn wir vom Text zur Realität übergehen, können wir verschiedene Phasen der Arbeit des Analytikers unterscheiden:

Wenn Sie gerade erst Ihre Karriere beginnen, besteht die Arbeit des Analytikers größtenteils darin, Berichte zu erstellen. Sie können in speziellen BI-Systemen oder in den guten alten Excel- oder Google Sheets erstellt werden.

Die nächste Phase ist, wenn bereits Forschung erscheint, und dies ist eine der interessantesten Phasen. Natürlich müssen Sie auch mit Daten arbeiten, aber Sie lösen bereits ein bestimmtes Geschäftsproblem. Forschung kann ganz anders sein. Dies kann eine Studie über Benutzersegmente sein: Wir möchten verstehen, wie sie sich unterscheiden, wie sie ähnlich sind, und all dies kann durch eine Reihe von Indikatoren beschrieben werden. Oder Forschung kann von folgender Art sein: Was können wir im Geschäft optimieren, welcher Prozess ist unvollkommen oder wo gibt das Geschäft das meiste Geld aus? Und um diese Fragen zu beantworten, kommt der Analytiker zur Rettung.

Welche Eigenschaften sind erforderlich, um als Analyst erfolgreich zu arbeiten?


Ich denke, auch hier müssen zwei Punkte unterschieden werden:

Harte Fähigkeiten: Kenntnisse in Mathematik und Kenntnisse in Programmiersprachen (es kann entweder Python oder die SQL-Abfragesprache sein), auch die Arbeit mit Excel oder Google Sheets.

Die sogenannten Soft Skills: die Fähigkeit, mit dem Kunden zu kommunizieren und die Aufgabe richtig zu übernehmen. Finden Sie heraus, was der Kunde wirklich braucht, und setzen Sie es qualitativ um.

Warum werden Analysten im Geschäft geschätzt?


Tatsächlich haben die Menschen heute auf der ganzen Welt erkannt, dass Informationen am wertvollsten sind. Informationen über uns, über Benutzer, über unsere Gewohnheiten, was wir lieben, was wir kaufen. Dieses Wissen geht bis zur ersten Stufe. Infolgedessen beginnen in Russland immer mehr Unternehmen, datengesteuerte und dateninformierte Ansätze anzuwenden, wenn Entscheidungen auf der Grundlage von Daten getroffen werden.

Erstens können leider nicht alle Menschen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, sie verstehen einfach nicht, wie das geht. Und zweitens müssen diese Daten noch abgerufen, verarbeitet, aggregiert und visualisiert werden, damit Entscheidungen leichter getroffen werden können. Der Analyst ist nur das Schlüsselglied in dieser Kette, wenn es ein Problem gibt und Sie die richtige Entscheidung treffen müssen. Dies ist eine ziemlich große Verantwortung. Sie müssen diese Daten so schnell wie möglich finden und sogar Empfehlungen für das Unternehmen geben.

Vor- und Nachteile des Berufs


Von den Profis kann ich unterscheiden:

Dies ist meiner Meinung nach eine ziemlich ruhige Arbeit. Und selbst jetzt, wenn ich selbst nach Antworten auf meine Fragen suche und eine Art Bericht erstelle, werde ich tatsächlich hoch, weil mich niemand zieht, ich meine Arbeit ruhig mache und es großartig ist. Nun, natürlich gibt es Ausnahmen, wenn etwas schief geht und ein wichtiger Bericht fällt. Sie müssen ihn schnell beheben, aber dies ist eher die Ausnahme.

Ich denke, das ist ein wirklich interessanter Job. In meiner Praxis suchte ich nach Antworten auf sehr unterschiedliche Fragen. Dies waren Fragen sowohl in der Verkaufsabteilung als auch in der Supportabteilung sowie die Untersuchung der Beziehung zwischen verschiedenen Indikatoren und der Arbeit mit der Preisgestaltung. Sie haben einen großen Hintergrund, und das ist wirklich cool, denn dann können Sie verschiedene Wege für Ihre Entwicklung wählen.

Der Analytiker ist in guter Weise eine angesehene Person. Wenn wir ins Mittelalter zurückkehren, sieht der Analytiker dort wie eine Art Zauberer aus, der eine Reihe von Zaubersprüchen hat, mit denen er eine Frage beantwortet oder eine Art Fokus zeigt, aber die Leute verstehen nicht, wie er es getan hat. Es ist in der Tat sehr schön.

Von den Minuspunkten möchte ich darauf hinweisen, dass der Analyst die endgültige Entscheidung nicht immer beeinflussen kann. Sie müssen verstehen, dass der Analyst Empfehlungen abgibt, das Ergebnis jedoch entweder von einem Produktmanager oder einem Marktführer kontrolliert wird. Hier kann er seine eigene Meinung zu diesem Thema haben, oder Ihre Empfehlung kann unter bestimmten Umständen nirgendwo hin führen. Dies passiert auch, Sie müssen darauf vorbereitet sein. Hier muss man immer verstehen, warum das passiert ist.

Ist Mathematik ein Muss für den Analytiker?


Ich denke, es ist notwendig, hier zu reservieren, dass wenn Sie eine gute 11 Klasse in einer Schule haben, dann wahrscheinlich in 60-70% der Aufgaben dies mehr als genug sein wird. Selbst wenn wir Kenntnisse in höherer Mathematik und Statistik erwerben, benötigen Sie zur Lösung der meisten Probleme nur die Grundlagen.

Drei Ressourcen, die Analysten kennen sollten


Ich kann den Telegrammkanal "Internet Analytics" empfehlen .
Super nützliche Ressource. Es gibt nur Unmengen von Informationen. Teilen Sie ständig nützliche Links, Forschung. Ich kann es jedem empfehlen.

Ich werde Ihnen auch zwei Bücher empfehlen:

„Zweck. Der Prozess der kontinuierlichen Verbesserung “, Eliyahu Goldratt.
Sie müssen das sogenannte Business Thinking gestalten. Sie müssen wissen, was für das Unternehmen wichtig ist und was nicht.

"Frag Mama", Robert Fitzpatrick.
Es wird normalerweise den Produkten empfohlen. Es enthält bewährte Methoden zum Ausführen benutzerdefinierter Benutzeraktionen. Für den Analysten ist dies auch sehr wichtig, da Sie viel mit Kunden kommunizieren und diese genau die Benutzer sind, von denen Sie Anforderungen entfernen und verstehen müssen, was sie wirklich benötigen. Nun, im Allgemeinen ist ein wichtiges Merkmal des Analysten die Fähigkeit, viele richtige Fragen zu stellen.

Ich möchte die Seite statista.com empfehlen .
Wenn Sie gerade erst anfangen, sehen Sie sich einfach die Berichte auf diesem Portal an. Dies ist ein Portal der Weltstatistik, es gibt viele interessante Dinge. Welcher Anteil ist beispielsweise der mobile Datenverkehr und welcher der Desktop? Sehen Sie einfach, wie Profis die Daten visualisieren und welche Empfehlungen sie dort geben können.

Welchen professionellen Rat würden Sie sich zu Beginn Ihrer Karriere geben?


Sie müssen verstehen, dass die Analyse beispielsweise nicht 100% erreicht. Sie werden immer einen Fehler haben.

Als ich gerade anfing zu arbeiten, hatte ich einen solchen Fall: Ich habe eine ganze Woche getötet, um herauszufinden, auf welche Tabelle ich zugreifen muss, um bestimmte Informationen zu sammeln, und es gab nur drei dieser Tabellen. Egal wie ich sie verdreht habe, egal welche Anfragen ich umgeschrieben habe, ich habe die Daten nie getroffen. Dann ging ich einfach zur Buchhaltung und fand heraus, welcher Fehler zulässig ist, und traf eine Entscheidung. Denken Sie deshalb daran.

Sie müssen nur die zuverlässigsten Quellen auswählen und nicht viel Zeit damit verbringen, alle Details herauszufinden. Höchstwahrscheinlich werden Sie es sowieso nicht herausfinden.

Wie kann man sich von den anderen Kandidaten abheben und einen Job bekommen?


Oh, das ist eine ziemlich komplizierte Frage, denn vor allem bei Interviews schauen sie sich natürlich die Erfahrung an und verstehen, welche Aufgaben eine Person lösen kann. Aber als ich Leute ohne Erfahrung mitnahm, achtete ich auf:

Guter Test.
Normalerweise handelt es sich bei einem Test um eine Art Google Doc, in dem Sie Ihr Wissen über Formeln nachweisen müssen. Es ist großartig, wenn Sie selbst ein paar Formeln fummeln und sie im Test widerspiegeln können. Wenn Sie nicht die einfachsten Funktionen verwenden, ist dies ein Plus.

Interesse an der Firma gezeigt.
Ich empfehle Google, was das Unternehmen tut, und bereite sogar ein paar Fragen zu Zahlen vor. Dies ist immer willkommen, da sofort ersichtlich ist, dass eine Person interessiert ist.

Warum Analyst werden?


Ich glaube, dass Analytik einer der Berufe der Zukunft ist. Und je weiter, desto mehr werden diese Leute gefragt sein, denn wie wir bereits sagten, sucht die Welt nach Daten, und immer mehr Unternehmen werden zu Hause Analysen erstellen und lernen, damit umzugehen. Und das ist natürlich ein sehr interessanter Beruf. Wenn Sie gerne Forscher sind, ist Analytics eine sehr gute Gelegenheit, um Ihre Wünsche zu erfüllen.

Warum lohnt es sich, den ProductStar Profession: Analyst- Kurs zu besuchen ?


Es scheint mir, dass sich sehr coole Redner auf diesem Kurs versammelt haben. Ich möchte sogar selbst einige Vorträge sehen. Es ist cool, wenn Sie echte Erfahrungen und praktische Fälle mit Ihnen teilen können, und in meinen Vorlesungen habe ich nur versucht, dies zu tun. Daher empfehle ich den ProductStar-Kurs jedem.

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