🎛️ 👩🏼‍🤝‍👨🏾 👨‍🏫 Wo werden heute Big Data-Technologien eingesetzt? 🧖🏻 🎫 👩🏾‍⚕️

Täglich werden weltweit 2,5 Billionen Bytes neuer Daten erstellt - das sind zehn Millionen Blu-ray-Discs mit einem Gesamtgewicht von vier Eiffeltürmen.

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Mit der Zunahme der Anzahl der Geräte, der Entwicklung der Durchsatzkapazität von Mobilfunk- und Kabelnetzen und dem Aufkommen immer neuer Informationstechnologien wächst das Volumen der Datenwirtschaft exponentiell. Und damit - und die Möglichkeiten, die sich aus der Arbeit mit Big Data ergeben. Die Arbeit mit einem großen Datum verändert absolut jeden Bereich menschlicher Aktivitäten vor unseren Augen - von Unterhaltung bis Gesundheitswesen, von Sicherheit bis Lebensmittel.

Wenn nun ein bedeutender Teil der Menschheit in der einen oder anderen Form unter Quarantäne gestellt wird, sich selbst isoliert und selbst in einer Situation wirtschaftlicher Unsicherheit, ist es an der Zeit zu untersuchen, welche Rolle Big Data bereits in unserem Leben spielt und vor allem - welche Rolle sie in naher Zukunft spielen werden die Zukunft.

Inhalt und Unterhaltung

Big Data bestimmt nicht nur, welchen Film oder welche Serie Sie als Nächstes ansehen sollen, sondern auch, welche Filme für Sie gedreht werden sollen. Hollywood hat es sehr nahe gebracht, beim Schreiben von Drehbüchern und beim Casting von Schauspielern große Daten zu verwenden, aber bisher steht dies erst am Anfang der Reise.

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"Stellen Sie sich vor, was passieren wird, wenn Hollywood wirklich Big Data nutzt", sagt Richard Marashi, Chief Analyst bei IBM. Die traditionelle Filmindustrie verwendet laut Marashi das Vierfachmodell, bei dem das Publikum nach Geschlecht und Alter aufgeteilt wird - unter 25 Jahren und über 25 Jahren. Dies ändert sich jedoch bereits. Mit Big Data können wir das Publikum in beispiellos genaue Segmente unterteilen - wie Hausfrauen aus Regionen, die Comicfilme mögen.

Und es ist völlig optional, sich nur auf die Segmentierung und Analyse des Publikums zu beschränken. Mit Big Data können Sie auf diese Weise mit dem Inhalt selbst arbeiten. Zum Beispiel analysiert und sortiert Netflix seine riesige Inhaltsbibliothek nach mehr als 70.000 Merkmalen.

Die Kombination dieser Ansätze - eine detaillierte Analyse sowohl des Publikums als auch des konsumierten Inhalts - eröffnet beispiellose Möglichkeiten für die Erstellung neuer Inhalte. Dies sind Daten, die Film-, Fernseh- und Spielehersteller auf der ganzen Welt verwenden können, um neue Welten zu erstellen, neue Skripte zu schreiben und Schauspieler zu besetzen.

Skriptberater, im Hollywood-Slang als Script Doctors bekannt, verwenden nicht nur literarische Bildung, sondern auch Datenanalysesowohl aufgrund von Kassenerfolgen als auch aufgrund von Kassenfehlern, wobei die Investitionsrisiken neuer Szenarien abgewogen werden, die ihnen von Studios gesendet wurden.

Nach der Film- und Fernsehbranche verändert Big Data die Musikwelt. Cloud-Dienste, von Apple iTunes bis YouTube Music, arbeiten mit riesigen Datenmengen über Benutzerpräferenzen und -gewohnheiten.

Wissen Sie zum Beispiel, dass laut SoundCloud das Durchschnittsalter, in dem sich Menschen nicht mehr für neue Musik interessieren, 33 Jahre beträgt?

Neben interessanten Fakten zum Selbstgraben eröffnet Big Data neue Geschäftsmöglichkeiten, sodass Sie schnell neue Talente finden und ihnen einen Einstieg in die Welt der großen Stars ermöglichen können.

Big Data verändert alle Bereiche der Kreativbranche. Das neueste sensationelle Ereignis in der Podcast-Welt - der angekündigte „Umzug“ von Joe Rogans Podcast Joe Rogan Experience auf die Spotify-Plattform hat einen Wert von mindestens 100 Millionen US-Dollar. Gleichzeitig wird der Inhalt des Rogan, sowohl das gesamte Archiv als auch alle neuen Versionen, für Benutzer der Spotify-Plattform und -Anwendung völlig kostenlos sein.

Vielen Analysten zufolge besteht das Ziel eines teuren „Kaufs“ lediglich darin, auf die Daten eines millionenschweren Publikums von Hörern der Show zuzugreifen: ihren Geschmack, ihre Interessen, Vorlieben und Gewohnheiten.

Sport ist ein weiterer Bereich in der Welt der Unterhaltung, der kurz vor einer Informationsrevolution steht. Fußballmannschaften in Großbritannien "wurden entdeckt"bei der Verwendung intelligenter Sensoren, um die Position ihrer Spieler auf dem Spielfeld und ihre Herzfrequenz zu messen. Dies ist jedoch nur der Anfang: Viele Basketball- und Baseballteams analysieren die Daten von Videoaufzeichnungen und Sensoren sowohl ihrer Spieler als auch der gegnerischen Teams und verwandeln das Schlachtfeld von Muskeln und Geist in ein Schlachtfeld von Daten.

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Moneyball ist nur der Anfang

Sie werden voller Daten sein: großes Datum in der Landwirtschaft

Sensoren und Sensoren, Videoüberwachung und tragbare Geräte werden nicht nur im menschlichen Leben, sondern auch in der Landwirtschaft Realität. Die Climate Corporation, eine Abteilung des Agrarriesen Monsanto, arbeitet mit landwirtschaftlichen Betrieben , Farmen und Softwareentwicklern im Einzelhandel zusammen, um diese in ein einziges leistungsstarkes datengesteuertes Climate FieldView-Netzwerk zu integrieren. Climate FieldView bietet Landwirten eine detaillierte Visualisierung der landwirtschaftlichen Produktionsprozesse sowie Daten zu den Bedürfnissen des Lebensmittelmarktes, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Landwirte haben Zugang zu Daten über Wetter, Bodenbedingungen, Feuchtigkeit, Fruchtreife, Wachstumsfortschritt und Tierbedingungen. Mit diesen Informationen können Sie die Produktion in Echtzeit maximieren und für die Anforderungen des Marktes optimieren.

Während der Weltwirtschaftskrise in den 1930er Jahren mussten Bauern oft geerntetes Brot zerstören und Milch aus Milch gießen. Mit Hilfe von Big-Data-Technologien im 21. Jahrhundert können solche Probleme vermieden werden, und die Notwendigkeit solch dramatischer Maßnahmen wird nicht länger bestehen.

Dank Big Data, dem Internet der Dinge und der Cloud-Technologie werden immer mehr Menschen bessere Produkte zur Verfügung.

Handel und Werbung

Online-Shopping kann bereits als traditionelle und vorhersehbare Methode zur Anwendung von Big Data angesehen werden. Amazon war einer der Pioniere bei der Verwendung von Big Data im Online-Verkauf. Es verglich die von seinen Nutzern getätigten Einkäufe, verglich sie mit den Einkäufen anderer und versuchte vorherzusagen, was ihre Kunden als Nächstes benötigen oder kaufen möchten. Jetzt werden diese Technologien in fast jedem großen Online-Shop eingesetzt.

Online-Werbung ist eine weitere wichtige Big-Data-Anwendung. Vielleicht können Big Data Anzeigen im üblichen Sinne "töten". Wie nennen die Leute Werbung normalerweise? Aufdringliche Berichterstattung über etwas Unnötiges. Gleichzeitig haben alle Menschen Bedürfnisse und Probleme auf der Suche nach einer Lösung, für die wir viel Zeit und Mühe aufwenden. Werbung, die genau den Bedürfnissen des Nutzers entspricht, ist keine Werbung mehr, sondern ein nützlicher Rat.

Um jedoch einen solchen Nutzen zu erreichen (nachdem die unangenehme „Werbung“ auf dem Weg verloren wurde), müssen Vermarkter ihre Kunden besser kennen als sie selbst. Unternehmen suchen ihre Kunden und versuchen buchstäblich, ihre Wünsche anhand der von ihnen besuchten Websites, ihres Kauf- und Suchverlaufs zu erraten.

Das Ergebnis wird ein wenig paradox sein: Dank Big Data intuitiv zu werden, wird Werbung nicht mehr als etwas Negatives wahrgenommen - nur die Welt um Sie herum wird ein wenig freundlicher für die Menschen wahrgenommen, immer bereit, zur Rettung zu kommen und genau das anzubieten, was eine Person hier und braucht und braucht jetzt oder in absehbarer Zeit.

Gamification ist ein weiterer wichtiger Trend im modernen Marketing. Gamification umfasst Elemente des Spielverhaltens in alltäglichen Aktionen außerhalb des Spiels, die es den Menschen ermöglichen, an scheinbar nicht den interessantesten Prozessen beteiligt zu sein, und sie dazu ermutigen, tiefer an ihnen teilzunehmen und mehr zu erreichen. Eines der ältesten Beispiele für Gamification ist das Programm zur Ansammlung von Flugmeilen, mit dem Stammkunden von Fluggesellschaften angesammelt und gehalten werden sollen.

Um Treueprogramme effektiver zu gestalten, benötigen Unternehmen mehr Daten über die Bedürfnisse und Absichten ihrer Kunden und ihr Verhalten. Dadurch lernen Unternehmen, ihren Kunden nicht nur das anzubieten, was sie brauchen, sondern auch auf die freundlichste und faszinierendste Weise.

Sicherheit

Haben Sie jemals einen Anruf vom Sicherheitsdienst Ihrer Bank erhalten, als Sie versuchten, Ihren Einkauf mit einer Online-Karte zu bezahlen?

Dies ist natürlich ein positives Signal - schließlich bedeutet dies, dass die Sicherheitsdienste wirklich funktionieren. Sicherheit, wie wünschenswert sie auch sein mag, hat ihren Preis.

Wie die Analyse des Verhaltens von 20 Millionen Karteninhabern ergab , sanken bei zwei solchen Vorfällen in den sechs Monaten, in denen die vom Benutzer vorgenommene Transaktion als verdächtig eingestuft wurde, die Kosten für die „verdächtige“ Karte in den nächsten sechs Monaten um durchschnittlich 15% und alle fünf Monate Der Halter hat die Verwendung vollständig eingestellt.

Für Unternehmen ist es wichtig, nicht nur Betrug zu bekämpfen, sondern diesen Kampf auch für die Benutzer so wenig auffällig wie möglich zu machen. Mithilfe der Big-Data-Analyse mithilfe von maschinellem Lernen können Sie Modelle für ein „gutes“ Benutzerverhalten erstellen, sagt Kurt Long, Gründer von FairWarning, einem Datenschutzunternehmen.

Je mehr Daten vorhanden sind, desto effizienter fängt das Netzwerk Raubfische und ermöglicht normalen Benutzern eine sichere Navigation im Ozean der Finanztransaktionen. Dank der Zusammenarbeit mit Big Date erfassen moderne Banken nicht nur betrügerische Transaktionen, sondern auch Identitätsdiebstahl, bevor sie auftreten.

Die Online-Sicherheitsanforderungen der Menschen sind jedoch nicht begrenzt. Die Arbeit mit Big Data macht Straßen und Häuser in der Stadt buchstäblich sicherer. Bewohner von Megastädten von London bis Moskau sind bereits daran gewöhnt, dass die virtuelle Polizei durch die Kameras buchstäblich an jeder Ecke sieht, was passiert.

Dies wirft natürlich viele Probleme der neuen Ära auf, einschließlich Bedenken hinsichtlich des Schutzes personenbezogener Daten und aller Arten von Missbrauch. Aber es ist nicht zu leugnen, dass es jetzt viel schwieriger geworden ist, einen Zivilisten anzugreifen und sich im Dunkeln zu verstecken.

Die Zukunft der Big-Data-Sicherheit ist eine prädiktive Rechtsstaatlichkeit. Natürlich nicht wie im Film "Minority Report" - viel ausführlicher. Und effektiver.

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"Stop - es funktioniert"

Big Brother hilft dabei, die kriminogensten Gebiete, den Zeitpunkt und den Ort der zunehmenden kriminellen Bedrohung zu identifizieren - und alle erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen: vom banalen "Polizisten an der Ecke" über Investitionen in soziale Netzwerke bis hin zur Bildung benachteiligter Regionen.

Gesundheit und Medizin

Inmitten der Coronavirus-Pandemie und der daraus resultierenden Wirtschaftskrise auf der ganzen Welt ist dieses Thema besonders relevant.

Das große Datum hat bereits bedeutende Durchbrüche im Gesundheitswesen gebracht: Das Sammeln, Austauschen und Studieren von Daten, die von Wissenschaftlern und Praktikern gesammelt wurden, treibt die Forschung voran und ermöglicht die Verbesserung der medizinischen Entwicklung, Diagnose, Behandlung und Patientenversorgung. Auf der ganzen Welt, einschließlich Russland, ersetzt die digitale Cloud dicke medizinische Unterlagen aus Papier. Die Erfassung und Verarbeitung von Daten, die bereits medizinische Hilfe benötigen, ist jedoch nicht die wichtigste Änderung, die die Arbeit mit Big Data für die Gesundheit der Menschen mit sich bringt.

Die beste Behandlung ist die Prävention. Und hier wird mit Big Data an zwei großen Fronten gearbeitet: individuell und staatlich.

Auf individueller Ebene können Sie durch die Sammlung von Daten von Forschern und statistischen Daten von tragbaren Geräten die Risiken von Krankheiten verfolgen und die erforderlichen Kontrollen und körperlichen Aktivitäten empfehlen.

Auf staatlicher Ebene ist der Beitrag und die Bedeutung von Big Data im Gesundheitswesen noch größer, sodass Sie die Risiken und Bedrohungen für die gesamte Bevölkerung überwachen, die Entwicklung der medizinischen Infrastruktur und sogar die Sozial- und Wirtschaftspolitik planen können.

Inmitten einer Pandemie hat die Bedeutung von Big Data jedoch um eine Größenordnung zugenommen.

Es gibt zwei Möglichkeiten, eine Epidemie zu besiegen, ohne darauf zu warten, dass ein großer Teil der Menschheit krank wird: indem Sie einen Impfstoff oder ein Medikament gegen das Coronavirus entwickeln - oder indem Sie die Kontrolle über dessen Ausbreitung übernehmen.

In beiden Fällen spielt die Arbeit mit großen Datenmengen eine große Rolle.

Die Entwicklung eines Impfstoffs, dessen potenzieller Bedarf Milliarden von Menschen beträgt, ist eine sehr umfangreiche Aufgabe, die viele Runden klinischer Studien umfasst, von kleinen Gruppen von Freiwilligen bis zu vielen tausend Menschen in der Endphase der Tests. In einer Pandemiesituation erfordert dies die Koordination von Labors auf der ganzen Welt, die den Austausch und die Verarbeitung einer großen Datenmenge beinhalten.

Noch wichtiger ist die Rolle großer Daten bei der Kontrolle der Ausbreitung des Coronavirus. Wie die Erfahrung bereits gezeigt hat, sind viele Fälle von Ausbrüchen mit Superereignissen verbunden, wenn eine Masseninfektion an einem bestimmten Ort oder während eines Großereignisses begann. Zum Beispiel wurde der letzte wahrnehmbare Krankheitsausbruch in Südkorea von nur einer Person verursacht, die als asymptomatischer Träger an einem Partywochenende im Clubviertel von Seoul Hunderte von Menschen infizierte.

Daher veröffentlichen viele Länder der Welt, von Deutschland bis Indien, bereits Anwendungen, mit denen auf die eine oder andere Weise die Bewegung und die sozialen Kontakte der Benutzer verfolgt werden können, um im Falle der Erkennung einer Krankheit in einem von ihnen rechtzeitig vor der Notwendigkeit der Selbstisolierung anderer Personen zu warnen.

Die Arbeit mit Big Data macht die Quarantäne intelligent, indem die Auswirkungen der Pandemie auf die menschliche Gesundheit und die Wirtschaft minimiert werden.

Die Komplexität, das Ausmaß und die Dauer der Entwicklung des Impfstoffs, seine Markteinführung und die Impfung von Milliarden Menschen auf der ganzen Welt führen dazu, dass die Bedrohung durch das Coronavirus nicht schnell vorübergeht. Laut Wissenschaftlern dauert die Massenimpfung noch mindestens ein Jahr. Aber die Wirtschaft der ganzen Welt für mehr als ein Jahr in Selbstisolation zu versetzen, wird nicht funktionieren. Eine intelligente Quarantäne mit der Kontrolle der Ausbreitung des Virus durch die Arbeit mit Big Data ist die Hauptsache, die der Menschheit hilft, die verbleibende Zeit zu überleben, bevor ein wirksames Mittel zur Bekämpfung des Coronavirus selbst auftritt.

Die physische Verkörperung von Big Data

Big Data ist in erster Linie Mathematik, aber die Arbeit mit ihnen muss nicht nur auf abstraktes Denken beschränkt sein. Andere Wahrnehmungsweisen können ebenfalls helfen. Big Data ist bereits eng mit anderen leistungsstarken neuen Produkten verbunden: Cloud-Technologie, Internet der Dinge, Robotik, wachsende Stärke der AR- und VR-Technologien.

Die Visualisierung von Big Data ist ein separater interessanter Arbeitsbereich. Die 3D-Drucktechnologie hilft dabei. Hier sieht zum Beispiel die Visualisierung der Tasten nach Verwendungshäufigkeit aus:

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Dies ist natürlich bisher im wörtlichen Sinne Spielzeug. Aber wie viele andere Technologien dieser Überprüfung haben sie eine große Zukunft.

Was denkst du sind die Big-Data-Anwendungen noch?

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