Typisches COVID-19-Epidemie-Entwicklungsmodell

In dieser Veröffentlichung geht es um das einfachste mathematische Modell der Epidemie mit nur zwei Parametern, das sich an alle richtet, die wissen möchten, was uns und unsere Nachbarn morgen, in einer Woche, in ein oder zwei Monaten umgeben wird. Ich bin im Voraus denen dankbar, die das Modell genossen haben, seine Laster freilegen und dazu beitragen, es besser zu machen.

EinfĂŒhrung. Ein paar Worte zu halbnackten Zahlen


Bei der Beurteilung der Entwicklung der Epidemie sollte berĂŒcksichtigt werden, dass ihre Entwicklung durch die Anzahl der TrĂ€ger des Virus bestimmt wird und sich in der Anzahl der bestĂ€tigten Diagnosen Ă€ußert. Diese Mengen sind nicht identisch. Wir können nur davon ausgehen, dass die Anzahl der TrĂ€ger des Virus in einer infizierten Gesellschaft direkt proportional zur Anzahl der bestĂ€tigten Diagnosen ist. Die ProportionalitĂ€tskoeffizienten können sowohl in den autonomen Regionen eines Landes als auch in verschiedenen LĂ€ndern variieren.

Quellen offizieller und inoffizieller Informationen zu Lungenerkrankungen, die von der WHO als COVID-19 bezeichnet wurden [5], berichten konsistent ĂŒber bestĂ€tigte FĂ€lle, in denen Personen positiv auf Sars-CoV-2 getestet wurden. Diese Zahlen sagen jedoch nichts darĂŒber aus, wie viele Menschen in verschiedenen LĂ€ndern das Virus tatsĂ€chlich tragen oder ĂŒbertragen haben und wie viel krankes oder bisher COVID-19 durch das Virus verursacht wurde.

Die Wahrheit ist, dass die Weltgemeinschaft (bis jetzt) ​​nicht weiß, wie hoch die dunkle Anzahl von Krankheiten ist. Das Problem ist, dass das Testen auf Sars-CoV-2 dem Testen auf Alkoholvergiftung Ă€hnlich ist, das den Fahrern bekannt ist. Die PrĂŒfung erfolgt in zwei Schritten. ZunĂ€chst wird eine Probe entnommen, nach dem Standardverfahren verarbeitet und die Konzentration einer bestimmten Zeugen-Substanz in der Probe bestimmt, deren Vorhandensein höchstwahrscheinlich mit einer Sars-CoV-2-Infektion oder, wie im Fall des Fahrers, mit einer Vergiftung verbunden ist. Die Sicherstellung dieser Stufe eignet sich zur Vereinheitlichung und sogar Standardisierung, wie im Fall von "ppm". Die WHO bietet diesen Schritt durch die Akkreditierung von Referenzlaboratorien auf der ganzen Welt [5]. Der russische Gosstandart stellt auch eine Bescheinigung ĂŒber die ÜberprĂŒfung von Alkoholtestern aus. Aber im nĂ€chsten SchrittIn der Phase der Interpretation des Ergebnisses der Messung der Konzentration des Zeugenstoffs beginnt der Verantwortungsbereich der nationalen Behörden. Die Behörden sowie die ppm legen nationale Vorschriften zur BestĂ€tigung der Diagnose von COVID-19 fest, die auf der Überschreitung des von den Behörden festgelegten Konzentrationsschwellenwerts des Zeugenstoffs in der Probe beruhen. Es gibt keine Einigung zwischen den LĂ€ndern ĂŒber einen solchen Schwellenwert, und es gab auch keinen internationalen Vergleich der DiagnosebestĂ€tigung.Es gibt keine Einigung zwischen den LĂ€ndern ĂŒber einen solchen Schwellenwert, und es gab auch keinen internationalen Vergleich der DiagnosebestĂ€tigung.Es gibt keine Einigung zwischen den LĂ€ndern ĂŒber einen solchen Schwellenwert, und es gab auch keinen internationalen Vergleich der DiagnosebestĂ€tigung.

Daraus können wir schließen, dass die Anzahl der TrĂ€ger des Virus bestenfalls grob geschĂ€tzt werden kann. Aus dem gleichen Grund ist es nicht sinnvoll, die absolute Anzahl bestĂ€tigter Diagnosen in verschiedenen LĂ€ndern zu vergleichen und aus den Ergebnissen der Division der Anzahl der Diagnosen durch die Anzahl der BĂŒrger Schlussfolgerungen zu ziehen.

Bitte beachten Sie diese Unsicherheiten immer, wenn Sie halbnackte Zahlen interpretieren.

Prinzipien der Epidemie


Nach dem Grundverlauf der Differential- und Integralrechnung G.M. Fichtenholtz, der versucht, die Entwicklung der COVID-19-Pandemie zu beschreiben, beschreibt eine gewöhnliche Variante - oder eine Funktion der Zeit -, die die Abfolge der Tageswerte der Merkmale der Entwicklung der Epidemie (oder Pandemie - wie Sie möchten) widerspiegelt. Wir erhalten SchĂ€tzungen des Werts dieser Funktion in Form einer Zufallsstichprobe - die Zahlen, die tĂ€glich Berichte ĂŒber die Anzahl der neu bestĂ€tigten Diagnosen, die Anzahl der Toten oder Wiederhergestellten liefern. Unsere Aufgabe ist es, das Gesetz der FunktionsĂ€nderung (oder Fichtenholtz-Varianten) mit der Zeit (Tag fĂŒr Tag) anhand der Ergebnisse der Zufallsstichprobe zu ermitteln. Ziel dieser Suche ist es, eine verlĂ€ssliche Grundlage fĂŒr die Vorhersage der Entwicklung der Epidemie zu finden. Und der Umfang der Ergebnisse ist die Annahme einer informierten Entscheidung, zum Beispiel ĂŒberwenn es bereits möglich ist, mit einem Freund nach Ples an der Wolga zu fahren, oder wenn die Behörden schließlich die QuarantĂ€nemaßnahmen im Land aufheben und auslĂ€ndische Kollegen zum Symposium einladen können. Leider hĂ€ngt so viel davon ab, wie sich die Epidemie in unserem Leben entwickelt.

Die fĂŒr uns interessante Funktion ist die AbhĂ€ngigkeit von der Gesamtzahl der Sars-CoV-2-TrĂ€ger oder der Anzahl der bestĂ€tigten COVID-19-Diagnosen, die ĂŒber die Zeit proportional dazu sind. Dies ist eine nicht abnehmende Funktion: Der aktuelle Wert der Funktion muss grĂ¶ĂŸer oder gleich dem Wert von gestern sein. Eine solche Funktion spiegelt das allgemeinste Gesetz zur Entwicklung der Epidemie wider [5, 6]. Es basiert auf drei Prinzipien.

Der Grundsatz der VerhĂ€ltnismĂ€ĂŸigkeit. Der tĂ€gliche Anstieg der Anzahl der TrĂ€ger des Virus in einer infizierten Gesellschaft ist proportional zur Gesamtzahl der TrĂ€ger des Virus, die wĂ€hrend des gesamten vorherigen Zeitraums der Entwicklung der Epidemie aufgetreten sind.

Das Prinzip der UnabhÀngigkeit. Die relative tÀgliche Zunahme der Anzahl der TrÀger des Virus hÀngt nicht von der Gesamtzahl der TrÀger des Virus ab, die wÀhrend der gesamten vorherigen Zeit der Entwicklung der Epidemie aufgetreten sind.

Der mathematische Ausdruck des Gesetzes zur Entwicklung einer Epidemie, das diese Prinzipien erfĂŒllt, ist elementar:

N (n + 1) = N (n) + f (n) × N (n) = N (n) [1+ f (n)],

wobei N ( n) ist die Anzahl der TrĂ€ger des Virus am n-ten Tag der Entwicklung der Epidemie, zum Beispiel ist heute (n + 1) die Anzahl der TrĂ€ger des Virus am n + 1 Tag der Entwicklung der Epidemie, dh morgen, und f (n) ist die relative Tageszeit eine Zunahme der Anzahl bestĂ€tigter Diagnosen, was ein "Faktor fĂŒr die Reproduktion der Epidemie" ist.

Die Funktion f (n) als „epidemischer Reproduktionsfaktor“ in einer infizierten Gesellschaft, die ich in [1,2] beschrieben habe, ist der Hauptindikator fĂŒr die Ausbreitung des Virus wĂ€hrend einer Epidemie. Der Reproduktionsfaktor bestimmt vollstĂ€ndig die Entwicklung der Epidemie und ist ein vollstĂ€ndiges Analogon zum Bankeinzahlungssatz, der wiederum ein Faktor fĂŒr die Reproduktion von Geld auf einem Festgeld ist:

  • f(n) , , , , ;
  • f(n) , , , , ;
  • f(n) , , , , , ;
  • f(n) , . .

Wie das Geld fĂŒr eine befristete Bankeinlage wĂ€chst auch die Gesamtzahl der TrĂ€ger des Virus in einer infizierten Gesellschaft, die wir als Anzahl der TrĂ€ger des Virus schĂ€tzen, als

N (n + 1) = N (n) [1+ f (n)],
N (n + 2) ) = N (n) [1+ f (n)] × [1+ f (n + 1)],
N (n + 3) = N (n) [1+ f (n)] × [1+ f (n + 1)] × [1+ f (n + 2)]

und so weiter.

In Bezug auf das Management der Entwicklung der Epidemie wird die Art der Funktion der Reproduktion der Epidemie durch die Wirkung mehrerer Faktoren bestimmt [1-7]:

  1. ZufÀllige VerÀnderungen des Virus aufgrund von Mutationen, die mit der Reproduktion des Virus im Körper des VirustrÀgers einhergehen;
  2. Durch die Handlungen von Ärzten, die durch Tests die TrĂ€ger des Virus in einer infizierten Gesellschaft bestimmen und keine weitere Übertragung des Virus zulassen, wodurch der Kontakt des etablierten TrĂ€gers mit anderen eingeschrĂ€nkt wird;
  3. Durch die Handlungen von Behörden, die durch QuarantĂ€nemaßnahmen die Möglichkeit des Kontakts zwischen einem nicht identifizierten Beförderer und anderen Personen einschrĂ€nken.

Angesichts der ZufĂ€lligkeit und UnabhĂ€ngigkeit der Prozesse der Mutationsbildung und der VirusĂŒbertragung wĂ€hrend der Kontakte ist zu erwarten, dass unter den Bedingungen stĂ€ndiger Maßnahmen zur Kontrolle der Epidemie seitens der Ärzte und Behörden eine typische epidemische Reproduktionsfunktion wie eine abnehmende Exponentialfunktion der Zeit mit konstanten Parametern aussieht:

f (n) = B × exp (-Ax)

Die Entwicklung einer Infektionskrankheit ist durch eine latente (latente) Periode ihrer Entwicklung von der Übertragung des Virus durch seinen TrĂ€ger auf eine gesunde Person bis zum Auftreten der Krankheitssymptome und der anschließenden BestĂ€tigung der Diagnose im neuen VirustrĂ€ger gekennzeichnet. Eine Änderung der behördlichen Maßnahmen zur BekĂ€mpfung der Epidemie oder Sabotage solcher Maßnahmen durch Mitglieder einer infizierten Gesellschaft wird sich daher nicht sofort in einer Änderung der Anzahl der TrĂ€ger des Virus Ă€ußern. Diese Aktionen und die dadurch verursachten sichtbaren VerĂ€nderungen, beispielsweise die Anzahl der Diagnosen oder TodesfĂ€lle, werden durch einen Zeitraum getrennt, der ungefĂ€hr dem Latenzzeitraum der Krankheitsentwicklung entspricht. Dies impliziert das dritte Prinzip fĂŒr die Entwicklung einer kontrollierten Epidemie.

Das Prinzip der Nachwirkung. Der relative tĂ€gliche Anstieg der Anzahl der TrĂ€ger des Virus mit Verzögerung spiegelt Maßnahmen zur BekĂ€mpfung der Epidemie oder ihrer Sabotage wider.

Ein gutes Beispiel fĂŒr dieses Prinzip ist die Fernbedienung des Rovers. Der Bediener auf der Erde tritt auf das Bremspedal und das GerĂ€t auf dem Mars stoppt aufgrund der endlichen Ausbreitungsgeschwindigkeit der Funkwellen erst nach 3 Minuten.

Typische Epidemie


Eine typische Epidemie ist eine Epidemie, deren Entwicklung dem Prinzip der VerhĂ€ltnismĂ€ĂŸigkeit, dem Prinzip der UnabhĂ€ngigkeit und dem Prinzip der Nachwirkung unterliegt, und die Reproduktionsfunktion hat die Form einer abnehmenden Exponentialfunktion der Zeit mit konstanten Parametern.

In Zukunft werden wir die Anzahl der bestĂ€tigten Diagnosen als ein Merkmal der COVID-19-Epidemie betrachten, proportional zur Anzahl der TrĂ€ger des Sars-CoV-2-Virus. Statistische Berichte der WHO [8] ĂŒber die Entwicklung der COVID-19-Pandemie zeigen, dass es in allen LĂ€ndern ausnahmslos recht lange Perioden typischer Entwicklung in der Geschichte der COVID-19-Epidemie gibt. Bei einer typischen Entwicklung der Epidemie reicht es aus, um die Anzahl der bestĂ€tigten Diagnosen pro Monat abzuschĂ€tzen, zu wissen, wie viele bereits registriert wurden und welche Parameter der Funktion f (n) fĂŒr die nĂ€chsten 30 Tage vorliegen.

Das Wachstum der Anzahl bestĂ€tigter Diagnosen von ND (n) in der chinesischen Provinz Hubei, deren Hauptstadt der berĂŒhmte Wuhan ist, wĂ€hrend sich die Epidemie entwickelt, ist in Abb. 1 dargestellt. Dort wird auch die AbhĂ€ngigkeit f (n) dargestellt, die als relative tĂ€gliche Zunahme der Anzahl bestĂ€tigter Diagnosen bezeichnet wird. In der ersten Phase der Entwicklung der Epidemie stieg die Rate der „Reproduktion“ von Diagnosen in Hubei schnell an, aber ab 10 Tagen beginnt sich f (n) wie eine fallende Exponentialfunktion mit konstanten Parametern zu verhalten, und die Entwicklung der Epidemie wird typisch.

Im Zeitraum von 10 bis 40 Tagen waren die Parameter der Exponentialfunktion f (n) gleich: A = 0,14604 1 / Tag. und B = 1,234. DarĂŒber hinaus gab es am 13. Februar eine Krise im System zur BestĂ€tigung von Diagnosen, und ihre Zahl an einem Tag stieg um fast 17.000 [1,2]. Gleichzeitig fĂŒhrte eine solche Injektion neuer Diagnosen nicht zu einer Änderung der Parameter der Reproduktionsfunktion. Nach 40 Tagen, im dritten Endstadium der Entwicklung der Epidemie, ist A = 0,324 1 / Tag. und B = 3,273.

Die Änderung der Parameter der Reproduktionsfunktion f (n) war eine Folge der Maßnahmen der Behörden zur StĂ€rkung der QuarantĂ€nemaßnahmen, die die Reproduktion und Übertragung des Virus behindern. DarĂŒber hinaus traten diese Aktionen und nachfolgende Änderungen der Reproduktionsfunktion nach dem Prinzip der Nachwirkung nicht gleichzeitig auf. Sie sind in einem Zeitintervall von ca. 5-15 Tagen voneinander getrennt.

Um den 10. MÀrz fiel der relative tÀgliche Anstieg der Anzahl bestÀtigter Diagnosen unter das Niveau von 0,0001 1 / Tag. Die chinesischen Behörden begannen mit der Aufhebung der QuarantÀnebeschrÀnkungen und gaben am 15. MÀrz offiziell bekannt, dass die COVID-19-Epidemie in Hubei vorbei sei.

Bild

Feige. 1. Die Entwicklung der COVID-19-Epidemie in der Provinz Hubei (China) in der

Schweiz ist ein weiteres Beispiel fĂŒr eine typische epidemische Entwicklung. In der Schweiz (siehe Abb. 2) bleibt die AbhĂ€ngigkeit der Reproduktionsfunktion f (n) von der Zeit ab dem 16. MĂ€rz unverĂ€ndert, am zehnten Tag, nachdem die Anzahl der bestĂ€tigten Diagnosen das kritische Niveau von 100 ĂŒberschritten hat [1,2]. Die Entwicklung der COVID-19-Epidemie ist typisch. Die Parameter der epidemischen Reproduktionsfunktion: A = 0,0910 und B = 0,6443.

Bild

Feige. 2. Die Entwicklung der COVID-19-Epidemie in der Schweiz Der

stetige RĂŒckgang der Reproduktionsrate der Epidemie in der Schweiz spiegelt die BemĂŒhungen der Behörden und Anwohner zur BekĂ€mpfung der Epidemie wider. Strenge Interventionsmaßnahmen der chinesischen Behörden unter vollstĂ€ndiger Unterwerfung dieser Maßnahmen durch die Anwohner ermöglichten ein schnelles Ende der Epidemie. Die liberalen QuarantĂ€nemaßnahmen der Behörden sowie die uneingeschrĂ€nkte UnterstĂŒtzung dieser Maßnahmen durch die Einwohner ermöglichten es den Behörden und Einwohnern der Schweiz, die Epidemie zu stoppen. Erst am 80. Tag ihrer Entwicklung können die Ergebnisse erzielt werden, die die Provinz Hubei 30 Tage zuvor, am 50. Tag, erreicht hat.

Atypische Epidemie


Es gibt LĂ€nder, in denen die Maßnahmen der Behörden unwirksam waren, und ihre Sabotage durch diejenigen, die die Behörden schĂŒtzen sollten, hat diese Maßnahmen vollstĂ€ndig auf Null reduziert. Solche LĂ€nder liefern Beispiele fĂŒr die atypische Entwicklung der COVID-19-Epidemie.

Bild
Feige. 3. Die Entwicklung der COVID-19-Epidemie im Iran

In Abb. Abbildung 3 zeigt ein Bild der Entwicklung der COVID-19-Epidemie im Iran. Starke sĂ€kulare iranische Behörden haben im ersten Monat der Entwicklung der Epidemie große Fortschritte bei der BekĂ€mpfung der Epidemie gemacht. Dann ereigneten sich jedoch zwei Ereignisse, die katastrophale Folgen hatten. Die Folge des ersten Ereignisses ist ein Anstieg von f (n) am 24. und 31. MĂ€rz. Wenn es keinen Anstieg gĂ€be, wĂŒrde die Zahl der bestĂ€tigten Diagnosen fĂŒr den heutigen Tag (25. Mai) im Iran etwa 30.000 statt 135.000 betragen. Was war der Anstoß, der den Anstieg der Fortpflanzung der Epidemie verursachte? Ein solcher Vorstoß ist ein Sabotageakt - eine grobe Verletzung von QuarantĂ€nemaßnahmen, zum Beispiel öffentliche Feste mitten in einer Zeit der Selbstisolation. Wie bereits gezeigt, sollte die Zeit zwischen dem Sabotageakt und dem Anstieg der Anzahl der Anfragen nach medizinischer Versorgung ungefĂ€hr 5 bis 15 Tage betragen. Was sind die Ereignisse der Massenverletzung von QuarantĂ€nemaßnahmen?im Zusammenhang mit GedrĂ€nge im Iran 5-15 Tage vor dem 24.-31. MĂ€rz aufgetreten? Es gibt mehrere solcher Ereignisse im Kalender der weltlichen und religiösen Feiertage im Iran: 8. MĂ€rz, Vatertag in muslimischen LĂ€ndern und Geburtstag von Imam Ali; 10. MĂ€rz - Tag der traditionellen kurdischen Kleidung; 21. MĂ€rz - Navruz und 22. MĂ€rz - Israv al-Miraj. Vatertag und Navruz sind wĂŒrdige AnlĂ€sse, um sich zu treffen, zu plaudern (KĂŒsse sind ein unverzichtbares Merkmal eines herzlichen Treffens im Osten) und zur Reproduktion von TrĂ€gern des Virus beizutragen. Nach diesen Ereignissen errichteten die sĂ€kularen iranischen Behörden erneut eine strenge Kontrolle ĂŒber die Entwicklung der Epidemie, doch am 1. Mai wurde klar, dass die Kontrolle der Epidemie unwirksam wurde. Am 18. April feierte der Iran den Tag der Armee, dem am 11. April die Aufhebung vieler QuarantĂ€nebeschrĂ€nkungen vorausging [9].Das Ergebnis ist ein teilweiser Kontrollverlust der Epidemie und ein unkontrollierter Anstieg der Anzahl bestĂ€tigter Diagnosen im Mai.
Ein weiteres Beispiel fĂŒr den Kontrollverlust ĂŒber die Entwicklung der Epidemie ist die Situation in der österreichischen Hauptstadt, dem schönen Wien. In Abb. 4 zeigt ein Bild der Entwicklung der COVID-19-Epidemie in Wien.

Bild

Feige. 4. Die Entwicklung der COVID-19-Epidemie in Wien

Nach Angaben der Wiener Einwohner beschrĂ€nkten sich die QuarantĂ€nemaßnahmen in der Stadt auf die Beendigung von BĂŒros und Unternehmen, die Schließung von Stadtparks, Museen und alles, wo Menschen freiwillig oder unfreiwillig kommunizieren konnten, einschließlich LebensmittelgeschĂ€ften. Diejenigen, die weiter arbeiteten, waren ĂŒberfĂŒllt. Auf den Straßen erlaubte die Polizei nicht, dass nur Ă€ltere Einwohner der Stadt auftauchten. Alle anderen mussten sich selbst um ihre eigene Sicherheit kĂŒmmern. Und die Menschen gingen in Parks und WĂ€ldern spazieren, die keine Tore und ZĂ€une haben, wie es viele in Wien und Umgebung gibt. Infolgedessen gibt es eine sehr große Variation von f (n), was auf ein schlechtes Epidemiemanagement hinweist. Nach dem 14. April (katholisches Osterfest) begann in Wien etwas Ähnliches wie nach dem 1. Mai im Iran. Die Funktion der Fortpflanzung der Epidemie hat sich fast nicht mehr geĂ€ndert. Ihre Probe wirft ungefĂ€hr 0,012 1 / Tag.Infolgedessen hat die Anzahl der bestĂ€tigten Diagnosen in den letzten 50 Tagen kontinuierlich zugenommen, Ă€hnlich wie bei Iranern. DarĂŒber hinaus gab es eine Krise im medizinischen Versorgungssystem: Nach dem 4. April sank die Zahl der Patienten auf rund 1.500, anscheinend ist dies das Maximum fĂŒr Wien, und an zwei Tagen vom 16. bis 17. April gab es in Wien weniger als 1.000 Patienten. Diese tausend wurden als geborgen anerkannt. Infolgedessen hat sich in den letzten 40 Tagen die Zahl der Patienten in Wien nicht verĂ€ndert und liegt weiterhin bei 450-500 Personen. Menschen werden geheilt, aber sie werden sofort durch neue ersetzt und nichts Ă€ndert sich. In den verbleibenden 8 österreichischen BundeslĂ€ndern ist so etwas nicht passiert [6]. Wenn die Behörden Ende April bis Anfang Mai die Kontrolle ĂŒber die Epidemie behalten, könnte sich die Situation entwickeln, wie die rot gepunktete Linie zeigt.Nach dem 4. April sank die Zahl der Patienten auf rund 1.500, anscheinend ist dies das Maximum fĂŒr Wien, und an zwei Tagen vom 16. bis 17. April gab es in Wien weniger als 1.000 Patienten. Diese tausend wurden als geborgen anerkannt. Infolgedessen hat sich in den letzten 40 Tagen die Zahl der Patienten in Wien nicht verĂ€ndert und liegt weiterhin bei 450-500 Personen. Menschen werden geheilt, aber sie werden sofort durch neue ersetzt und nichts Ă€ndert sich. In den verbleibenden 8 österreichischen BundeslĂ€ndern ist so etwas nicht passiert [6]. Wenn die Behörden Ende April bis Anfang Mai die Kontrolle ĂŒber die Epidemie behalten, könnte sich die Situation entwickeln, wie die rot gepunktete Linie zeigt.Nach dem 4. April sank die Zahl der Patienten auf rund 1.500, anscheinend ist dies das Maximum fĂŒr Wien, und an zwei Tagen vom 16. bis 17. April gab es in Wien weniger als 1.000 Patienten. Diese tausend wurden als geborgen anerkannt. Infolgedessen hat sich in den letzten 40 Tagen die Zahl der Patienten in Wien nicht verĂ€ndert und liegt weiterhin bei 450-500 Personen. Menschen werden geheilt, aber sie werden sofort durch neue ersetzt und nichts Ă€ndert sich. In den verbleibenden 8 österreichischen BundeslĂ€ndern ist so etwas nicht passiert [6]. Wenn die Behörden Ende April bis Anfang Mai die Kontrolle ĂŒber die Epidemie behalten, könnte sich die Situation entwickeln, wie die rot gepunktete Linie zeigt.Infolgedessen hat sich in den letzten 40 Tagen die Zahl der Patienten in Wien nicht verĂ€ndert und liegt weiterhin bei 450-500 Personen. Menschen werden geheilt, aber sie werden sofort durch neue ersetzt und nichts Ă€ndert sich. In den verbleibenden 8 österreichischen BundeslĂ€ndern ist so etwas nicht passiert [6]. Wenn die Behörden Ende April bis Anfang Mai die Kontrolle ĂŒber die Epidemie behalten, könnte sich die Situation entwickeln, wie die rot gepunktete Linie zeigt.Infolgedessen hat sich in den letzten 40 Tagen die Zahl der Patienten in Wien nicht verĂ€ndert und liegt weiterhin bei 450-500 Personen. Menschen werden geheilt, aber sie werden sofort durch neue ersetzt und nichts Ă€ndert sich. In den verbleibenden 8 österreichischen BundeslĂ€ndern ist so etwas nicht passiert [6]. Wenn die Behörden Ende April bis Anfang Mai die Kontrolle ĂŒber die Epidemie behalten, könnte sich die Situation entwickeln, wie die rot gepunktete Linie zeigt.

In der Geschichte der Entwicklung der COVID-19-Epidemie in Moskau wie auch in Russland insgesamt kam es auch zu Sabotage. In Abb. 5. Die Entwicklung der COVID-19-Epidemie in Moskau wird gezeigt.

Bild

Feige. 5. Die Entwicklung der COVID-19-Epidemie in Moskau

Der Anstoß, der vom 30. April bis 3. Mai zu einem Anstieg der Funktion zur Reproduktion der Epidemie fĂŒhrte, waren höchstwahrscheinlich Osterereignisse sowie Staus am Eingang der Moskauer U-Bahn-Stationen am Montag, dem 15. April. Die zweite Veranstaltung war das Ergebnis eines von der Moskauer Regierung eingefĂŒhrten restriktiven Regimes fĂŒr die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel. Die Moskauer Behörden haben die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel in zwei Schritten eingeschrĂ€nkt. Am 25. MĂ€rz wurde der ermĂ€ĂŸigte Transportpreis fĂŒr Senioren und Studenten gestrichen. Am 11. April wurde beschlossen, ab dem 15. April unmittelbar nach den Osterveranstaltungen eine Zugangskontrolle fĂŒr den Transport einzufĂŒhren. Die Überlastung der Menschen in den Kirchen und am Eingang zur U-Bahn war ein Anstoß (Sabotage?), Der Anfang Mai zu einem Anstieg der Fortpflanzungsfunktion der Epidemie fĂŒhrte. Die Tatsache, dass der gleiche Anstieg in ganz Russland auftrat,Die Version ĂŒber die Beteiligung von Osterereignissen ist höchstwahrscheinlich.

Parameter eines typischen epidemischen Entwicklungsmodells


Da die Entwicklung einer typischen Epidemie vorhersehbar ist, halte ich es fĂŒr notwendig, dem Leser die Parameter der epidemischen Reproduktionsfunktion in einer Reihe von LĂ€ndern und StĂ€dten zur VerfĂŒgung zu stellen. Sie sind in der Tabelle aufgefĂŒhrt.

Die vorhandenen Erfahrungen mit dem typischen epidemischen Entwicklungsmodell COVID-19 geben eine Prognose der Anzahl bestĂ€tigter Diagnosen mit einer Unsicherheit von etwa 10-15%. Nach der derzeitigen Praxis können die Behörden bei einem RĂŒckgang von f (n) unter 0,001 1 / Tag entscheiden, die QuarantĂ€nemaßnahmen zu schwĂ€chen oder vollstĂ€ndig zurĂŒckzuziehen. In diesem Bereich werden die typischen Bedingungen der Epidemie nicht eingehalten und prĂ€diktive SchĂ€tzungen der Anzahl bestĂ€tigter Diagnosen werden unterschĂ€tzt. Dies sollte bei der Bewertung der Prognose fĂŒr LĂ€nder berĂŒcksichtigt werden, in denen sich die Epidemie dem Ende nĂ€hert.

Tabelle. Parameter der Reproduktionsfunktion der Anzahl bestÀtigter Diagnosen wÀhrend der Entwicklung einer typischen COVID-19-Epidemie.

Bild

Fazit


Mitte April traten Moskau und Russland auf den ersten Rechen, auf den der Iran einen Monat zuvor getreten war - Mitte MÀrz. Wien trat auf den zweiten iranischen Rechen. Wenn wir im Gegensatz zu Wien nicht auf den zweiten iranischen Rechen treten, dann, wie die SchÀtzungen in Abb. 5, die Victory Parade abzuhalten, die vom PrÀsidenten am 24. Juni ernannt wurde, kann sicher sein.

Externe Links


[1] COVID-19: Was und wann ist zu erwarten?
[2] Antilapsha Nr. 2 COVID-19: Warum brauchen wir Wissenschaft unter QuarantÀne?
[3] Anti-Nudel Nr. 3 COVID-19 in einer Großstadt
[4] Anti-Nudel Nr. 4 COVID-19: Lawine in Europa
[5] Anti-Nudel Nr. 5 COVID-19: Wer ist jetzt?
[6] Antilapsha Nr. 6 COVID-19: Ende einer Pandemie?
[7] Antilapsha Nr. 7 COVID-19: Halbnackte Zahlen. Menschenopfer

[8] WHO COVID-19 berichtet

[9] - Im Iran erwarten sie die zweite und dritte Coronavirus-Welle im Land / TASS.ru (05/02/2020; 14:27)

[10] Digitale PĂ€sse: Wie es funktionieren wird Zugangssystem in der Stadt. MOS.ru. (04/11/2020; 19:35).

All Articles