Get best of the week

Autonomes Fahren - Hype in Autos, aber die Notwendigkeit von Netzwerkdiensten für Rechenzentren

In den letzten zehn Jahren haben Rechenzentren den Weg einer raschen Entwicklung im Bereich der Technologien und Methoden für die Bereitstellung von Netzwerkdiensten eingeschlagen.

Nicht alle Entscheidungen auf dem Weg waren offensichtlich oder einfach.

Wir möchten ein Szenario für die Anwendung des Konzepts "Autonom verwaltete Netzwerke" in Rechenzentrumsnetzwerken vorstellen



Was ist autonomes Fahren für Rechenzentren?


Die Entwicklung von Rechenzentrumsnetzwerken kann in drei Phasen unterteilt werden:



DC 1.0


In der ersten Phase, die von der einfachen Konsolidierung von Rechenzentren im Netzwerk dominiert wird, verwenden wir die traditionelle Architektur: STP + VLAN

DC 2.0

In der zweiten Phase werden die Funktionen von DC 1.0 erheblich verbessert, um die gemeinsame Nutzung von Ressourcen, die Elastizität ihrer Verwendung durch Ressourcenvirtualisierung und die dynamische Service-Orchestrierung zu verbessern. Zu diesem Zeitpunkt verwandeln sich die Netzwerke in eine vollständig verbundene Overlay-Architektur.

Beim Wechsel von DC 1.0 zu DC 2.0 profitieren wir von modernen, ausgereiften Cloud-Computing-Szenarien und umfangreichen Implementierungen virtualisierter Rechenleistung.

DC 3.0

Die dritte Stufe zielt darauf ab, sich an das explosive Wachstum von Typen, Volumina und Computerdiensten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz und insbesondere des maschinellen und tiefen Lernens anzupassen.

Die Bühne unterscheidet sich stark von den vorherigen:

  • Superloaded Distributed Computing in mehreren Datenverarbeitungszentren und peripheren Rechenknoten;
  • Höhere Intelligenzanforderungen für die Netzwerkarchitektur durch umfassende Integration neuer Technologien wie Container und Remote Direct Memory Access (RDMA) in moderne Anwendungen.

Unternehmens- und kommerzielle Rechenzentren suchen ständig nach "sich selbst", um das explosive Tempo der Entwicklung von Cloud-Diensten aufrechtzuerhalten. Der Wunsch, die notwendige Qualität der Dienstleistungen gemäß den aktuellen Anforderungen an „Offenheit, Kapazität, Skalierbarkeit, kontrollierte Kosten, Sicherheit und Stabilität“ bereitzustellen, wird zum Eckpfeiler der Wertepyramide.

Klassische Tools für den Betrieb und die Verwaltung des Rechenzentrums zeigen kein visuelles Modell des Rechenzentrums in der aktuellen Wachstumsrate von Diensten, was sowohl Benutzer als auch Dienstbesitzer bedrückt.

Vor diesem Hintergrund äußerten Regulierungsbehörden und Verbraucher in der Branche die Ansicht, dass eine Reihe hochintelligenter und einfacher Netzwerkmanagementlösungen in die Prioritätenliste aufgenommen werden sollte.

Was hält uns auf oder was sollten wir beachten:

  1. — , . — , . — 8 . — .
  2. . — , « ». — . , .
  3. Ausfälle oder Fehler. Zeit ist Geld. Besonders Ausfallzeiten für Banken und Finanzinstitute im Allgemeinen. Die Wiederherstellung sollte Sekunden, nicht Minuten oder sogar weniger Stunden dauern. Was in klassischen Netzwerken nicht immer passiert.

Wie soll ich sein?

Zuallererst, um manuelle Standardverfahren zu automatisieren und Automatisierungstechnologien zu verwenden. Aber nicht alle Tools oder Ansätze sind gleichermaßen nützlich.

Lassen Sie uns das Szenario des Startens des Netzwerks im manuellen und automatisierten Modus analysieren:



  1. Im Handbuch müssen wir unseren Vorlagenpfad durchgehen - dies wird spürbar lange dauern.
  2. In der Automatisierung können wir Vorlagenvorgänge ernsthaft optimieren, wodurch bereits Zeit für kreative und nicht für Vorlagenaufgaben frei wird!

Was weiter? Sehen wir uns ein Beispiel für die Implementierung dieses Ansatzes an:


Aber Sie sagen - lassen Sie mich, wo ist Autonomie oder zumindest Absicht? Die Antwort ist schon in der Nähe.
Ein auf Absichten basierendes Netzwerk ist das, was viele in den letzten Jahren vermarktet haben.
Der Endbenutzer legt die Parameter für die Anwendung fest, und das Netzwerk bildet bereits alle anderen erforderlichen Bedingungen.

Betrachten Sie das Beispiel von Rechenzentrumsdiensten:


Nicht schlecht - aber wo ist die Autonomie? Wo wirkt sich die Anwendung aus?

Das gesamte System wechselt von der passiven Ausführung zur Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Empfehlungen. Nachdem der Benutzer die Absicht eingegeben hat, empfiehlt das ADN-System auf intelligente Weise die beste Lösung. Nachdem der Benutzer die Empfehlung bestätigt hat, führt das System sie automatisch aus.

Zum Beispiel,

  • , POD 1000 , ;
  • , , , ;
  • . , ;
  • 247 , , .



Das Rechenzentrumsnetzwerk wird keine kalte Maschine mehr sein, und das gesamte System wird zu einem aktiven Werkzeug - einem Assistenten - einem Denker - einem "fast" Ingenieur.

Zusammenfassend - die Schlüsselindikatoren des ADN-Netzwerks - sind dies zunächst Empfehlungen, die auf Absichten, der Überprüfung der Lösung vor ihrem Start und der proaktiven Arbeit mit potenziellen Problemen beruhen.

ADN-Netzwerke zu Beginn unserer Entwicklung - wir befinden uns jetzt im Stadium - des Übergangs vom Modell „Maschine zur Hilfe“ zum Modell „Mensch zur Hilfe“.



Mit optimistischem Blick in die Zukunft erwarten wir, dass sich ADN-Netzwerke in fünf Jahren weiterentwickeln werden - wir werden Netzwerke mit voller Autonomie sehen.

Was sie sein werden, wissen wir noch nicht genau, aber es wird interessant sein - das können wir versprechen!

Fazit


Wir bringen künstliche Intelligenz in unsere Netzwerklösungen ein, um die besten Lösungen und Methoden für die Arbeit damit zu entwickeln. Durch die Bereitstellung von KI für den „Netzwerk-Autopiloten“ versucht Huawei, die Komplexität von Betriebs- und Wartungssystemen und Ausfallverhütungsmechanismen zu verringern, um die allgemeine Netzwerkstabilität zu erhöhen. Wir möchten wirklich, dass Ihnen die Art und Weise gefällt, wie wir es tun.

More articles:


All Articles