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Kostenlose Data Science-Kurse an der Harvard University

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Mithilfe der Informationstechnologie erhalten Sie mit einem Klick unglaublich coole Bildungsressourcen. Ist gratis.

Ich löse jetzt das Problem, wie man aus der riesigen Masse an wichtigen Inhalten den auswählt, der es wert ist, ausprobiert zu werden, wie man die Daten „markiert“, damit das neuronale Netzwerk der jüngeren Generation effektiver lernt. ( ontol.org , "Burnout" , "Udalenka" , Telegrammkanal ).

Ich biete Ihnen eine Auswahl kostenloser Online-Kurse in Data Science von einer der besten Universitäten der Welt:

Statistik und R.


Eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik und der R-Programmierkenntnisse, die zur Analyse von Daten in den Biowissenschaften erforderlich sind.

Beliebtheit: 284.784 Anmeldungen
Dauer: 4 Wochen (2-4 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 249 USD)
Stufe: Mittelstufe


Data Science: R Grundlagen


Lernen Sie die Grundlagen von R und lernen Sie, wie Sie Daten verarbeiten, analysieren und visualisieren.

Beliebtheit: 449.708 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (1-2 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 49 USD)
Stufe: Einführung


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Data Science: Visualisierung


Erfahren Sie die Grundprinzipien der Datenvisualisierung und deren Anwendung mit ggplot2.

Beliebtheit: 146.750 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (1-2 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 49 USD)
Stufe: Einführung

Hochdimensionale Datenanalyse


Wir konzentrieren uns auf verschiedene Methoden, die bei der Analyse mehrdimensionaler Daten weit verbreitet sind.

Beliebtheit: 71.676 Anmeldungen
Dauer: 4 Wochen (2-4 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 149 USD)
Stufe: Fortgeschritten

Data Science: Maschinelles Lernen


Erstellen Sie ein Filmempfehlungssystem und lernen Sie die Wissenschaft hinter einer der beliebtesten und erfolgreichsten Datenverarbeitungsmethoden kennen.

Beliebtheit: 230.415 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (2-4 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 49 USD)
Stufe: Einführung

Fallstudie: DNA-Methylierungsdatenanalyse


Führen Sie RNA-Seq-, ChIP-Seq- und DNA-Methylierungsanalysen mit Open Source-Software einschließlich R und Bioconductor durch.

Beliebtheit: 23 608 Anmeldungen
Dauer: 5 Wochen (2-4 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 149 USD)
Stufe: Fortgeschritten

Data Science: Lineare Regression


Erfahren Sie, wie Sie mit R die lineare Regression implementieren, einen der häufigsten statistischen Modellierungsansätze in der Datenwissenschaft.

Beliebtheit: 65.122 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (1-2 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 49 USD)
Stufe: Einführung

Kausaldiagramme: Zeichnen Sie Ihre Annahmen vor Ihren Schlussfolgerungen



Lernen Sie einfache grafische Regeln kennen, mit denen Sie intuitive Bilder verwenden können, um das Forschungsdesign und die Datenanalyse auf Ursachen zu verbessern.

Beliebtheit: 37.028 Anmeldungen
Dauer: 9 Wochen (2-3 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 99 USD)
Stufe: Einführung



Data Science: Wrangling


Erfahren Sie, wie Sie Rohdaten (RAW) verarbeiten und in die für die Analyse erforderlichen Formate konvertieren.

Beliebtheit: 55.809 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (1-2 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 49 USD)
Stufe: Einführung

Data Science: Produktivitätswerkzeuge


Verwalten Sie Ihre Projekte, organisieren Sie sie und erstellen Sie reproduzierbare Berichte mit GitHub, Git, Unix / Linux und RStudio.

Beliebtheit: 56 971 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (1-2 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 49 USD)
Stufe: Einführung

Data Science: Wahrscheinlichkeit


Untersuchen Sie die Wahrscheinlichkeitstheorie - die für einen Datenforscher wichtig ist - am Beispiel der Finanzkrise 2007-2008.

Beliebtheit: 116 552 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (1-2 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 49 USD)
Stufe: Einführung

Data Science: Inferenz und Modellierung


Untersuchen Sie die Ergebnisse und die Modellierung, zwei der am häufigsten verwendeten statistischen Werkzeuge in der Datenanalyse.

Beliebtheit: 75 384 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (1-2 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 49 USD)
Stufe: Einführung

Datenwissenschaft: Capstone


Zeigen Sie, was Sie aus einem professionellen Zertifikatsprogramm in Data Science gelernt haben.

Beliebtheit: 51 912 Anmeldungen
Dauer: 2 Wochen (15-20 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 99 USD)
Stufe: Einführung

Prinzipien, statistische und rechnergestützte Werkzeuge für die reproduzierbare Datenwissenschaft



Lernen Sie die Fähigkeiten und Werkzeuge kennen, die Data Science und reproduzierbare Forschung unterstützen, damit Sie Ihren eigenen Forschungsergebnissen vertrauen, sie selbst reproduzieren und an andere weitergeben können.

Beliebtheit: 59.076 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (3-8 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 99 USD)
Stufe: Mittelstufe



Weitere Ivy League Data Science-Kurse


Daten, Modelle und Entscheidungen in Business Analytics

von der Columbia University

Lernen Sie grundlegende Tools und Techniken für die Verwendung von Daten, um Geschäftsentscheidungen angesichts von Unsicherheit zu treffen.

Beliebtheit: 33.795 Anmeldungen
Dauer: 12 Wochen (8-10 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 249 USD)
Stufe: Fortgeschritten

Statistisches Denken für Data Science und Analytics

von der Columbia University

Erfahren Sie, wie Statistiken eine zentrale Rolle im Ansatz der Datenwissenschaft spielen.

Beliebtheit: 192.260 Anmeldungen
Dauer: 5 Wochen (7-10 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 99 USD)
Stufe: Einführung



Big Data und Bildung

von der Columbia University

Lernen Sie Methoden und Strategien für die Verwendung umfangreicher Bildungsdaten zur Verbesserung von Bildung und Lernen.

Beliebtheit: 13.434 Anmeldungen
Dauer: 8 Wochen (6-12 Stunden pro Woche)
Kosten: Kostenlos (Zertifikat für 169 USD)
Stufe: Fortgeschritten



People Analytics

Human Analytics von der University of Pennsylvania

ist ein datengesteuerter Ansatz zur Verwaltung von Menschen bei der Arbeit.

Beliebtheit: 84 478 Anmeldungen
Dauer: 9 Stunden
Kosten: Kostenlos


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