Benötigen Sie Wolken im Weltraum?

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Ein gemeinsames Projekt der Weltraumagenturen der Vereinigten Staaten und Indiens beinhaltet den Start eines Zweifrequenzradars mit synthetischer Apertur vom Raumfahrtzentrum Sriharikot in Andhra Pradesh im Jahr 2022. Der NISAR-Satellit wird das erste Radar sein, das Doppelfrequenzen (L- und S-Bänder) verwendet. Der Einsatz fortschrittlicher Radartechnologie sollte eine beispiellose, sehr detaillierte Ansicht der Erde ermöglichen. Der NISAR-Satellit ermöglicht die Beobachtung und Messung von Ökosystemstörungen, die Zerstörung der Eisdecke sowie die Vorhersage und Verfolgung von Naturkatastrophen - Erdbeben, Tsunamis, Vulkanausbrüchen und Erdrutschen.

Wie sieht ein Satellit aus?

NISAR


NISAR

NISAR wird voraussichtlich 100 Terabyte pro Tag generieren. Dies sind viele Daten, die für mehrere am Projekt beteiligte Raumfahrtagenturen gesammelt und verarbeitet werden müssen. Eigene Rechenzentren von Raumfahrtagenturen können eine solche Belastung nicht bewältigen. Daher wird die NASA die Cloud verwenden. Dank dieser Technologie haben wir einen guten Ort zum Speichern, Analysieren und Analysieren von Daten, die zum Nutzen der Menschheit verwendet werden.

Interessanterweise beabsichtigen Wissenschaftler, die GPU- Computertechnologie aktiv zu nutzen. Früher waren sie damit nicht vertraut, aber bei der Untersuchung der Anwendbarkeit der Technologie konnte festgestellt werden, dass GPUs manchmal 100-mal besser sind als herkömmliche Berechnungsmethoden und im Allgemeinen viermal schneller Ergebnisse liefern. Darüber hinaus können Wissenschaftler auch zwischen CPU und GPU wechseln, je nachdem, was derzeit billiger und geeigneter ist.

Die während der NISAR-Mission gesammelten Daten werden dazu beitragen, Informationen über die Entwicklung und den aktuellen Zustand der Erdkruste zu enthüllen, Wissenschaftlern zu helfen, die Prozesse des Klimawandels auf unserem Planeten besser zu verstehen, und theoretisch die Möglichkeit zu bieten, verfügbare Ressourcen zu verwalten und Katastrophen vorherzusagen. Die Cloud hilft Forschern dabei, Daten anders zu verarbeiten. Sie können maschinelles Lernen verwenden, um Trends sowohl in wissenschaftlichen Daten als auch in Telemetriedaten zu identifizieren.

Verfolgung und Identifizierung von Raumfahrzeugen

Die American Space Development Agency ( SDA ) ist der Ansicht, dass die Cloud-Technologie bei der Entwicklung eines Projekts zur Verfolgung und schnellen Identifizierung von Raketen und anderen Raumfahrzeugen erhebliche Unterstützung bieten kann. Tracking-Sensoren erzeugen eine große Menge an Informationen, die schnell verarbeitet und weiter übertragen werden müssen. Nach Angaben des Militärs ist dies eine Frage der nationalen Sicherheit. Je später die Informationen eingehen, desto größer ist das Risiko für die Vereinigten Staaten im Notfall.

Cloud-Plattformen sollen einen Engpass beseitigen und unnötige Verzögerungen vermeiden. Satelliten, die mit weltraumgestützten Sensoren ausgestattet sind, werden weiterhin eine teilweise Datenverarbeitung an Bord durchführen. Ein wesentlicher Teil der Prozesse wird jedoch an den Cloud-Anbieter übergeben.

Laut Vertretern der Agentur ist die Datenverarbeitung vor Ort aufgrund der Vielzahl kommerzieller Cloud-Anbieter und -Dienste attraktiv, die auch eine größere Flexibilität bieten können als Hardware und Software auf Satelliten. Cloud Computing ist eine dieser Architekturen, die Unternehmen die Flexibilität bietet, die von Ihnen gesammelten, verarbeiteten und übertragenen Daten effizienter zu nutzen.

Gleichzeitig weist die Agentur auf die mit der Cybersicherheit verbundenen Risiken hin. Sie stellen jedoch fest, dass es immer Sicherheitsprobleme gegeben hat. Sie sollten jedoch die Entwicklung von Technologie und neue Entdeckungen nicht beeinträchtigen. In Kürze wird die Überwachung von Weltraumobjekten mithilfe der Cloud-Technologie durchgeführt.

Kosmische Wolken

Es gibt auch Ideologen des genau entgegengesetzten Ansatzes zur Verwendung von Wolken. Team der Aerospace Corp. zusammen mit Intel, es erstellt das System künstlicher Intelligenz Weltall Wolke, die Berechnung von modernen Cloud nutzt Satelliten zu ermöglichen aussagekräftige Daten zu übertragen und den Rest zu verwerfen.

Angesichts der Tatsache, dass sich etwa 1800 Satelliten im Orbit befinden und sich ihre Zahl in den kommenden Jahren voraussichtlich verzehnfachen wird, wollen die Forscher zeigen, wie bodengestütztes Cloud Computing und künstliche Intelligenz für die Verarbeitung an Bord in den Weltraum gebracht werden können.

Ingenieure geben zu, dass Satelliten gut für die Beobachtung sind, aber schwach in der Datenverarbeitung. Moderne Raumschiffe können eine große Datenmenge sammeln und übertragen, aber Analysten auf der Erde müssen all dieses Material sortieren, um etwas Wertvolles zu finden. Wenn Sie einem Satelliten jedoch beibringen, wie die gesammelten Informationen verarbeitet und nur die Daten übertragen werden, die Analysten benötigen, wird dies eine Reihe von Problemen lösen.

Team der Aerospace Corp. arbeitete an einem Gerät, das in Cubsat passen könnte- ein extrem kleiner Erdsatellit mit einem Gewicht von mehreren kg. Das Team entwickelte seine Technologie mit Intel Movidius und Kubernetes. Die Software stammt aus der Open-Source-Cloud-Software von Google, mit der Daten je nach Datenverkehr und anderen Faktoren zwischen Serverfarmen verschoben werden.

So sieht KI aus.

Space Cloud ist ein künstliches Intelligenzsystem, das modernes Cloud-Computing verwendet, damit Satelliten nur relevante Daten erkennen und übertragen können. Der Satellit sammelt Daten, analysiert sie, sendet die erforderlichen Informationen an den Boden und ist dann bereit, eine neue Aufgabe auszuführen. Zeit und Ressourcen zu sparen ist offensichtlich.

Wenn Satelliten nicht so viel Energie für die Übertragung unnötiger Daten aufwenden müssen, können Kommunikationssysteme, Missionsstromversorgungssysteme und Sonnenkollektoren und damit die Größe des Satelliten selbst reduziert werden.

Sie wollen die Arbeit der Technologie in diesem Herbst demonstrieren, wenn Cubsat mit KI-Unterstützung gestartet wird. Raumsensoren in der Erdumlaufbahn sollten immer in Bewegung sein, damit sie einen Teil ihrer Zeit über dem Wasser und den anderen Teil über dem Boden verbringen. Die Veranstaltung trägt den Codenamen "Ziegen und Boote".

Space Cloud bringt der KI bei, über Wasser nur Boote zu entfernen. Wenn er diese „signifikanten Daten“ findet, verwirft er unnötige Daten und überträgt nur das Bild oder Video des Bootes auf den Boden. Da er sich über dem Boden befindet, ändert er seinen Zeitplan, um nach Ziegen zu suchen. Und das ist alles, wonach er suchen wird. Sie können auch angewiesen werden, nur eine Region zu durchsuchen: z. B. Ziegen in Australien.

Ziegen sind natürlich ein Euphemismus. Analysten werden sie durch interessantere Objekte ersetzen: vielleicht Panzer oder Raketenbunker.

Wenn Satelliten nicht so viel Energie für die Übertragung unnötiger Daten aufwenden müssen, können Kommunikationsleitungen, Missionsstromversorgungssysteme und Sonnenkollektoren und damit die Größe des Satelliten selbst reduziert werden.

Zusammenfassung

Ich muss sagen, dass Cloud-Systeme für andere Zwecke verwendet werden können. Zum Beispiel, um die Flugbahn von Weltraummüll und anderen Objekten zu verfolgen und vorherzusagen, die sowohl Boden- als auch Weltraumobjekte bedrohen könnten. Vielleicht können Sie andere Möglichkeiten anbieten, um die Technologie anzuwenden. Eines kann jedoch definitiv gesagt werden: Es kann Wolken im Weltraum geben!

Was können Sie noch im Cloud4Y- Blog lesen

→ Wie ist die Geometrie des Universums?
→ Ostereier auf topografischen Karten der Schweiz
→ Eine vereinfachte und sehr kurze Geschichte der Entwicklung von „Wolken“
→ Wie die Bank „brach“
→ Computermarken der 90er Jahre, Teil 3, endgültig

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