Kanban-Methode: Beispiel PNZ Nr. 1, der Messstudienprozess in einem Startup

In meinem  vorherigen Artikel habe ich beschrieben, dass wir den Bereitstellungsprozess als einen Wissensakkumulationsprozess wahrnehmen können .

Das resultierende Prozessdiagramm zeigt, wie Wissen durch eine Abfolge dominanter Aktivitäten allmählich eintritt und sich ansammelt. Die Punkte, die diese Aktivitäten trennen, sind kein Wechsel zwischen Funktionsspezialisten, sondern führen zu einer Änderung des Interaktionsmusters. Ein Beispiel für ein solches Diagramm wurde für den durchschnittlichen Softwarebereitstellungsprozess angegeben.

Jetzt ist es an der Zeit, die Anwendung dieses Ansatzes auf andere Prozesse zu zeigen, und ich werde einige Beispiele aus einer Welt nennen, die nicht mit der Bereitstellung von Software zusammenhängt. Wir wenden uns dem Anfang des Jahres 2003 und meinen ersten Zyklen der Kreations-Mess-Studie zu, die wir jetzt als Lean-Startup bezeichnen. Zu dieser Zeit lebte ich in New York und war einer der wenigen Ingenieure der jungen Online-Werbefirma.

Was liefern wir?

Der Endpunkt dieses Prozesses ist die Bestätigung der Relevanz der aktualisierten Version unseres Produkts durch das Unternehmen. Bitte beachten Sie, dass wir nicht über den Prozess der Erstellung und Lieferung des Produkts selbst sprechen. Das Produkt ist bereits fertig und bereit, sich mit seinen Benutzern zu treffen. Die Frage ist: Wie bauen wir den Lernprozess von nun an auf?

Schematisch kann es so aussehen:

In der Anfangsphase dieses Prozesses dominiert eine Aktivität: Sicherstellen, dass unser Vizepräsident für Werbung am nächsten Morgen nicht schreien muss: "Guy, wo ist mein Einkommen ?!" Dieser potenzielle Ausruf kann als statistische Hypothese umformuliert und an einem kleinen Prozentsatz der Benutzer mit einer Kontrollgruppe getestet werden. Wir haben versucht zu beweisen, dass unsere in der neuesten Version veröffentlichte Funktionalität dem Geschäft keinen Schaden zugefügt hat. Wir wollten zu 100% sicher sein, dass Werbekampagnenmanager das aktualisierte Produkt verwenden, ihr Anzeigenportfolio starten und mit der vorherigen Version des Produkts das gleiche Einkommen pro Tag erzielen können wie die Kontrollgruppe.

Bitte beachten Sie, dass dieser Prozess nichts mit den Regressionstests zu tun hat, die bereits im Rahmen der Produkterstellung durchgeführt wurden. Wir könnten unser Vertrauen in Regressionstests auf unsere Hypothese hochrechnen, aber keine der Regeln für die Madison Avenue annehmen.

An diesen Experimenten waren ein leitender Produktingenieur (normalerweise ich), ein Vizepräsident für Werbung, ein leitender Werbekampagnenmanager und ein Betriebsleiter beteiligt. Als statistisch signifikante Ergebnisse eintrafen, stieg unser Selbstvertrauen, die Aktivität begann zu schwinden und neue Aktivitäten dominierten.

Unsere nächste Aufgabe bestand darin, die Verbesserungen der neuen Funktionalität zu messen. Eine davon war die Steigerung des Umsatzes eines Benutzers. Neue Hypothese: Eine Testgruppe, die einen neuen Anzeigentyp oder einen neuen Algorithmus verwendet, funktioniert besser als die Kontrollgruppe. Ein neues Experiment erfordert eine Änderung der Zusammensetzung des Forschungsteams. Wir brauchen eine neue Art von Werbung, deshalb haben wir einen Grafikdesigner, einen Programmierer für Benutzeroberflächen und unseren Creative Director hinzugezogen. Ein Experiment kann beispielsweise beweisen, dass der neue Algorithmus für geografisches Targeting einen höheren Prozentsatz an Klicks in der Reisekategorie liefert. Sobald die Ergebnisse vorliegen, erhalten wir die Bestätigung, dass das Produkt für die gesamte Benutzerbasis bereitgestellt werden kann. Diese Aktivität wird schließlich ebenfalls zunichte gemacht.

Dann standen wir vor der letzten Prüfung: Wird ein verbessertes Produkt bei der nachgewiesenen Wirksamkeit seiner Verbesserungen bei der Gewinnung von Kunden mit mehr Lösungsmitteln helfen? Zu dieser Zeit gab es beispielsweise eine regionale Fluggesellschaft, die Flüge von einem Flughafen zu mehreren Zielen durchführte. Sie würden niemals eine landesweite Werbekampagne kaufen und Geld ausgeben, wie American, United oder Delta. Kann unser neues Produkt, das auf Werbung mit hoher Zielgenauigkeit abzielt, diese Fluggesellschaft zu unserem Kunden machen? (So ​​war es auch.) Diese Aktivität erforderte die Einbeziehung eines Vertriebsmitarbeiters, um mit denselben Werbekampagnenmanagern und kreativen Mitarbeitern zusammenzuarbeiten, während die Rolle der Ingenieure minimal wurde. So haben wir eine weitere Änderung im Interaktionsmuster gesehen.

Noch einmal

In diesem Beispiel haben wir den Lieferprozess im Bereich Professional Services als einen Prozess der Wissensakkumulation untersucht. Wir haben es als eine Abfolge dominanter Aktivitäten visualisiert. Alle einst dominanten Aktivitäten verschwinden und weichen neuen. Jedes Mal, wenn dies geschieht, wird ein Signal gebildet, das nicht die Übertragung von Arbeit an eine andere Funktionsabteilung betrifft, sondern eine Änderung des Interaktionsmusters.