Stapelverarbeitung in JDBC und HIBERNATE

Hallo!


In diesem Artikel werde ich kurz auf die Stapelverarbeitung von SQL-Anweisungen (DML) eingehen: INSERT, UPDATE, DELETE, um die Leistung zu steigern.




Leistungen


Im Gegensatz zur sequentiellen Ausführung jeder SQL-Abfrage ermöglicht die Stapelverarbeitung das Senden einer ganzen Reihe von Abfragen (Paketen) in einem Aufruf, wodurch die Anzahl der erforderlichen Netzwerkverbindungen verringert wird und die Datenbank eine bestimmte Anzahl von Abfragen parallel ausführen kann, was die Ausführungsgeschwindigkeit erheblich erhöhen kann. Machen Sie sofort einen Vorbehalt, dass beim Einfügen, Aktualisieren oder Löschen großer Datenmengen in eine Datenbanktabelle ein spürbarer Effekt sichtbar wird.



DB-Tabelle


Als Beispiel verwenden wir die Buchtabelle mit den Feldern id und title.


Ich würdeTitel
10001Java Persistence API und Hibernate
10002Neues großes CSS-Buch
10003Frühling 5 für Profis
10004Java EFFEKTIVE PROGRAMMIERUNG

1. JDBC - Stapelverarbeitung


Bevor wir zu den Implementierungsbeispielen übergehen, müssen einige wichtige Punkte hervorgehoben werden:


  1. JDBC , supportsBatchUpdates() DatabaseMetaData, , . true, .
  2. , setAutoCommit(false). , commit() rollback(). rollback() SQL .
  3. — , JDBC Statement, PreparedStatement CallableStatement, .

, Statement, PreparedStatement CallableStatement . , BATCH_SIZE. , . , , Hibernate 10 50.


, SQL INSERT. UPDATE, DELETE .



1.1. Statement


Statement book.


connection.setAutoCommit(false);
try (Statement stmt = connection.createStatement()) { //(1)
    for (int i = 1; i <= SIZE; i++) {
        stmt.addBatch("INSERT INTO book (title) VALUES ('" + "JDBC Insert Example: " + i + "')"); //(2)
        if (i % BATCH_SIZE == 0 || i == SIZE) {
            try {
                int[] result = stmt.executeBatch(); //(3)
                connection.commit();
            } catch (BatchUpdateException ex) {
                Log(ex);
                connection.rollback();
            }
        }
    }
}

:

  1. C Statement;
  2. C void addBatch( String SQL );
  3. executeBatch(). executeBatch() .


Statement SQL INSERT, UPDATE, DELETE.



SQL , .



1.2. PreparedStatement


PreparedStatement book.


connection.setAutoCommit(false);
try (PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO book (title) VALUES (?)")) { //(1)
    for (int i = 1; i <= SIZE; i++) {
        pstmt.setString(1, "JDBC Insert Example: " + i); //(2)
        pstmt.addBatch(); //(3)
        if (i % BATCH_SIZE == 0 || i == SIZE) {
            try {
                int[] result = pstmt.executeBatch(); //(4)
                connection.commit();
            } catch (BatchUpdateException ex) {
                Log(ex);
                connection.rollback();
            }
        }
    }
}

:

  1. C PreparedStatement SQL ;
  2. , ;
  3. void addBatch();
  4. executeBatch().

3) 4) , Statement, — addBatch() .




SQL , , . , .



PreparedStatement SQL (INSERT, UPDATE, DELETE) Statement, - .



1.3. CallableStatement


CallableStatement .


, OUT INOUT.


CallableStatement book.


connection.setAutoCommit(false);
try (CallableStatement cstmt = connection.prepareCall("call insert_book(?)")) { //(1)
    for (int i = 1; i <= SIZE; i++) {
        cstmt.setString(1, "JDBC Insert Example: " + i); //(2)
        cstmt.addBatch(); //(3)
        if (i % BATCH_SIZE == 0 || i == SIZE) {
            try {
                int[] result = cstmt.executeBatch(); //(4)
                connection.commit();
            } catch (BatchUpdateException ex) {
                Log(ex);
                connection.rollback();
            }
        }
    }
}

:

  1. C CallableStatement ;
  2. , ;
  3. void addBatch();
  4. executeBatch().

, PreparedStatement.



, , .


- , .



CallableStatement , - .


1.4. BatchUpdateException


BatchUpdateException, . BatchUpdateException , SQL , - , ResultSet. BatchUpdateException ( getUpdateCounts()), , executeBatch. , SQL . , c (Statement.EXECUTE_FAILED) .


:


...
} catch (BatchUpdateException ex) {
    int[] updateCount = ex.getUpdateCounts();
    int count = 1;
    for (int i : updateCount) {
        if (i == Statement.EXECUTE_FAILED) {
            System.out.println("Request " + count + ": Execute failed");
        } else {
            System.out.println("Request " + count + ": OK");
        }
        count++;
    }
}
...

. , , , , . BatchUpdateException SQL , . .


2. Hibernate —


2.1.


, , hibernate.jdbc.batch_size Hibernate.cfg.xml . Hibernate SQL INSERT, UPDATE, DELETE JDBC . SQL JDBC hibernate.order_inserts, hibernate.order_updates true, Hibernate SQL . SQL , JDBC Hibernate addBatch() PreparedStatement, SQL .


Hibernate.cfg.xml


...
<property name="hibernate.jdbc.batch_size">50</property>
<property name="hibernate.order_inserts">true</property>
<property name="hibernate.order_updates">true</property>
...

2.2.


. , . , Hibernate , OutOfMemoryException. 2 :


  1. flush() clear() .

    :


    try (Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession()) {
        Transaction transaction = session.getTransaction();
        transaction.begin();
        for (int i = 1; i <= SIZE; i++) {
            session.persist(new Book("Hibernate Insert Example: " + i));
            if (i % BATCH_SIZE == 0) {
                // Flush and clear the cache every batch
                session.flush();
                session.clear();
            }
        }
        transaction.commit();
    }
    

  2. StatelessSession. StatelessSession . , , , (aliasing) . , Hibernate. Hibernate.

    :


    try (StatelessSession session = HibernateUtil.getSessionFactory().openStatelessSession()) {
        Transaction transaction = session.getTransaction();
        transaction.begin();
        for (int i = 1; i <= SIZE; i++) {
            session.persist(new Book("Hibernate Insert Example: " + i));
        }
        transaction.commit();
    }
    



Die Stapelausführung von SQL-Abfragen ist eine der bekannten Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, auf die Sie achten sollten. Das Reduzieren der Anzahl von Netzwerkverbindungen zur Datenbank und das Erhöhen der Geschwindigkeit der Abfrageausführung ist ein wesentliches Plus für die Verwendung der Stapelverarbeitung.


Codebeispiele finden Sie auf GitHub .


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