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Was ist ein Google Ads Data Hub?

Ein typischer Schmerz eines Vermarkters besteht darin, die Wirksamkeit von Display-Werbung zu bewerten (da Interaktionen mit ihr außerhalb der Website des Werbetreibenden stattfinden). Die klassischen Webanalyse-Tools können dies nicht, und die übrigen Tools bieten keine transparente Bewertung.

Um dieses Problem zu lösen, hat Google den Ads Data Hub gestartet , ein Tool zum Abrufen von Medieninventardaten, um deren Wirksamkeit zu bewerten. Sie können Display-Werbedaten mit Site-Daten und CRM kombinieren.

Im Folgenden werde ich darüber sprechen, was der Ads Data Hub ist und wie er funktioniert.

Wofür ist ein Ads Data Hub?


Es gibt klassische View-Through-Konvertierungen . Die meisten Medientools geben an, wie viele Benutzer derjenigen, die das Banner gesehen haben, eine Bestellung aufgegeben haben. Diese Tools zeigen jedoch nicht alle Schritte des Benutzers vom Anzeigen des Banners bis zum Kauf an und berücksichtigen nicht die vom CRM-System gekauften Bestellungen.

Damit Werbetreibende Kampagneninformationen mit ihren eigenen Daten kombinieren können, bieten Werbedienste Upload-Tools wie den Datentransfer von Google . Bisher konnten damit für jeden Klick, jede Impression oder jedes Ereignis, einschließlich der Benutzer-ID, Rohprotokolldaten von einem DoubleClick Campaign Manager (DCM) in Google BigQuery hochgeladen werden. Im Jahr 2018 gelten jedoch die DSGVO- RegelnWerbetreibenden wurde das Hochladen von Benutzerdaten untersagt, da sie mit der Website des Publishers und nicht mit dem Werbetreibenden interagieren.

Daher hat Google Werbetreibenden die Möglichkeit gegeben, die Wirksamkeit von Display-Werbung transparent zu bewerten, ohne die Datenschutzanforderungen zu verletzen. Jetzt werden Benutzer-IDs nicht von DCM und DPM entladen, sondern stehen für die Arbeit im Ads Data Hub zur Verfügung.

Was verursacht sonst noch das Erscheinungsbild des Ads Data Hub? Für die meisten Werbetreibenden ist Display-Werbung eine Alternative zu TV- oder Außenwerbung. Das heißt, dies ist kein Ersatz für Performance-Marketing, sondern ein weiteres Coverage-Tool. Im Gegensatz zum gleichen Fernseher gibt es in der Display-Werbung jedoch keine etablierten Benchmarks. Daher benötigt ein Werbetreibender ein Tool, das anzeigt, mit welcher Zielgruppe er dank Display-Werbung interagiert hat.

Und Google hat ein solches Tool erstellt. In naher Zukunft werden die meisten großen Werbetreibenden, die in Display-Werbung investieren, die Notwendigkeit haben, einen Ads Data Hub zu entwickeln.

Funktionsweise von Google Ads Data Hub


Ads Data Hub ist kein unabhängiges Repository. Dies ist ein Tool zum Arbeiten mit Daten in Google BigQuery. Im Wesentlichen verknüpft der Ads Data Hub zwei BigQuery-Projekte - Ihr eigenes und ein Google-Projekt.



In einem Google-Projekt werden Protokolldaten von Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube und Google Ads gespeichert. Dies sind dieselben Informationen, die aufgrund der DSGVO-Regeln nicht extern abgerufen werden können.

Das zweite Projekt, das Ihnen gehört, speichert alle Marketingdaten (online und offline), die Sie aus Google Analytics, CRM oder anderen Quellen auf BigQuery hochgeladen haben. Das Google-Team hat keinen Zugriff auf Ihr Projekt.

Der Ads Data Hub ist eine API, mit der Sie gleichzeitig Daten aus diesen beiden Projekten anfordern können, ohne sie auf Benutzerebene hochzuladen. Dank dieser Funktion können Sie alle Klicks und Conversions mit Impressionen verknüpfen und sehen, wie sich eine bestimmte Kampagne auf die Conversion ausgewirkt hat.

Wichtig: Die vom Ads Data Hub zurückgegebenen Abfrageergebnisse werden zu bis zu 50 Nutzern zusammengefasst. Das heißt, jede Zeile in der Tabelle sollte Daten über 50 oder mehr Benutzer enthalten. Es ist nicht möglich, einen Drilldown zu einem bestimmten Benutzer durchzuführen. Diese Einschränkung wird eingeführt, um den GDPR-Regeln zu entsprechen.

Ein Beispielbericht, der mit dem Ads Data Hub erstellt werden kann


Angenommen, Sie führen Display-Kampagnen im Google Display-Netzwerk aus und möchten deren Wirksamkeit bewerten. Mit dem Ads Data Hub können Sie Impressionen aus Campaign Manager, Sitzungen und Online-Bestellungen von Google Analytics sowie gekaufte Bestellungen aus CRM in einer einzigen SQL-Abfrage kombinieren.

Als Ergebnis erhalten Sie einen Bericht, der die folgenden Informationen enthält:

  1. Der Name der Werbekampagnen.
  2. Die Anzahl der Impressionen für jede Kampagne.
  3. Die Kampagnenreichweite ist die Anzahl der Benutzer, die das Banner gesehen haben.
  4. Sitzungen von Benutzern, die die Site nach dem Anzeigen des Banners besucht haben. Darüber hinaus muss der Nutzer nicht auf den Link in der Anzeige klicken. Dies berücksichtigt die Sitzung und diejenigen, die die Site ohne einen Klick besucht haben. Zum Beispiel habe ich eine Anzeige gesehen, mich daran erinnert und dann Ihre Website in einer Suche gefunden.
  5. Klicken Sie auf den Link in der Anzeige.
  6. Online-Konvertierungen.
  7. Bestätigte Bestellungen aus Ihrem CRM.



Mit dem Ads Data Hub können Sie die Conversions nach der Ansicht auswerten. Wenn Sie einen solchen Bericht ohne ADH erstellen würden, würden nur diejenigen Benutzer die Website besuchen, indem Sie auf das Banner klicken. Sie würden nichts über diejenigen wissen, die nicht geklickt, aber die Site besucht haben, und auch im Bericht würde es keine echten Verkäufe von CRM geben (gelbe Spalten im Bericht).

Verwendung von Ads Data Hub


Um den Ads Data Hub nutzen zu können, benötigen Sie Daten von der Website und vom CRM-System in Google BigQuery, die Sie mit den Daten zu den Impressionen von Werbekampagnen kombinieren.

Sie müssen auch die Übertragung der Client-Client-ID an Campaign Manager (ehemals DCM) konfigurieren, damit eine Kennung vorhanden ist, mit der Sie Site-Besuchsdaten mit Impression-Informationen kombinieren können. Dies kann beispielsweise mit Floodlight erfolgen .

Was weiter?

  1. Ads Data Hub. Google.
  2. Ads Data Hub Campaign Manager, DV360, Google Ads YouTube.
  3. Google BigQuery - CRM OWOX BI.
  4. SQL- .
  5. BigQuery, .
  6. .


Zuvor erstellten Vermarkter zum Austausch von Informationen Excel-Dateien und schickten sie aneinander. Im Laufe der Zeit wurde klar, dass es besser ist, Daten an einem Ort zu speichern und bei Bedarf auf relevante Informationen zuzugreifen. So entstand das Konzept einer Cloud für Dokumente.

Natürlich wird Excel weiterhin verwendet, um hier und jetzt mit Daten zu arbeiten. Dies sind jedoch zwei verschiedene Konzepte - eines ist, wenn Benutzer eine Verbindung zu einer Quelle herstellen, und das andere, wenn jeder eine Kopie der Daten hat.

MarTech-Daten haben sich in der Vergangenheit auf demselben Weg entwickelt, als für jeden MarTech-Dienst für die Berechnung und Berichterstellung eine Kopie der Daten erforderlich war. Wenn Sie einen Bericht in GA erstellen möchten - laden Sie die Daten dort hoch, wenn Sie einen Bericht in DCM erstellen möchten - laden Sie die Daten in BigQuery hoch. Der Ads Data Hub ist ein konzeptioneller Ersatz für dieses Paradigma.

Was ist das Problem? Jetzt kann ein Vermarkter Daten von Google Ads auf BigQuery hochladen. Danach ändern sie sich nachträglich im Werbedienst. In seinem BigQuery-Projekt sind die Daten daher veraltet, wenn sie nicht aktualisiert werden.

Das zweite Problem ist, welche Daten hochgeladen werden sollen. Es gibt viele Informationen über Display-Werbung. Damit ein Vermarkter einmal pro Woche einen Bericht erstellen kann, müssen Sie Gigabyte an Informationen in sein Projekt hochladen. Stattdessen schlägt der Ads Data Hub vor, die SQL-Oberfläche mit Daten aus den Werbediensten von Google zu verbinden. Das heißt, Sie haben ein GBQ-Projekt. Es enthält Ihre Daten, über die Google nicht verfügt (z. B. aus CRM). Nachdem Sie einen Bericht mit Daten zu Werbekampagnen benötigen, verbinden Sie diese einfach mit Ihrer Anfrage und erhalten hier und jetzt die neuesten Informationen. Sie müssen keine Werbedaten mehr in Ihrem Projekt speichern. Eine tägliche Aktualisierung, wenn sich im Laufe der Zeit etwas geändert hat, ist ebenfalls nicht erforderlich. Für Berichte sind absolut alle Daten verfügbar, die Sie sammeln.

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