Eine vereinfachte und sehr kurze Geschichte der Entwicklung von "Wolken"

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Es ist unmöglich, das genaue Geburtsdatum von Cloud Computing eindeutig zu benennen. Ausgangspunkt ist jedoch das Jahr 2006, in dem Google-Chef Eric Schmidt in einem Interview nach der Search Engine Strategies Conference sagte: „Wir erleben die Geburt eines neuen Modells von Computersystemen, und es scheint mir, dass es nicht viele Menschen gibt, die verstehen können, was sich öffnet Perspektive. Das Wesentliche ist, dass Dienste, die Daten und Architektur unterstützen, auf Remote-Servern gehostet werden. Die Daten befinden sich auf diesen Servern, die erforderlichen Berechnungen werden auf ihnen durchgeführt. Wenn Sie über einen Computer, einen Laptop, ein Mobiltelefon oder ein anderes Gerät mit den entsprechenden Zugriffsrechten verfügen, können Sie auf diese Cloud zugreifen. "

Etwa zur gleichen Zeit stellte Amazon fest, dass die Arbeit im Bereich Supply Chain und Retail Management im Bereich der einfach zu implementierenden Infrastruktur-IT-Services sehr ernsthafte Fortschritte gemacht hatte. Zum Beispiel Computer oder Speicher für Datenbanken. Warum also nicht versuchen, Gewinne zu erzielen, indem wir diese Dienstleistungen den Kunden anbieten? Auf diese Weise entstand Amazon Elastic Compute Cloud, der Vorgänger von Amazon Web Services (AWS), einem unproblematischen, aber bekannten Cloud-Dienstanbieter.

In den nächsten Jahren war AWS auf dem Cloud-Computing-Markt führend und ließ anderen (sehr kleinen) Unternehmen nur einen geringen Marktanteil. Bis 2010 erkannten andere IT-Giganten jedoch, dass auch sie gut daran tun würden, sich auf ein "Cloud-Geschäft" einzulassen. Interessanterweise wurde Google, obwohl Google bereits zu diesem Schluss gekommen war, von Microsoft arrangiert, das den Start der öffentlichen Cloud (Windows Azure) im Jahr 2008 ankündigte. In Wirklichkeit verdiente Azure jedoch erst im Februar 2010. Im selben Jahr wurde die Veröffentlichung des für den Cloud-Sektor wichtigen Projekts und das Konzept von "Infrastructure as a Service" (IaaS) - OpenStack veröffentlicht. Google rockte erst Ende 2011, als Google Cloud nach der erweiterten Beta der Google App Engine erschien.

Neue Werkzeuge

Alle diese Clouds wurden mit virtuellen Maschinen (VMs) erstellt. Die Verwaltung von VMs mit herkömmlichen Sysadmin-Tools war jedoch eine weitere Herausforderung. Die Lösung war die schnelle Entwicklung von DevOps. Dieses Konzept kombiniert Technologie, Prozesse und eine Kultur der Interaktion innerhalb des Teams. Kurz gesagt, DevOps ist eine Reihe von Praktiken, die sich auf das enge Zusammenspiel von Entwicklungsspezialisten und Informationstechnologiespezialisten sowie auf die gegenseitige Integration ihrer Arbeitsprozesse konzentrieren.

Dank DevOps und den Ideen der kontinuierlichen Integration, kontinuierlichen Bereitstellung und kontinuierlichen Bereitstellung (CI / CD) zu Beginn des Jahres 2010 haben die Clouds die Flexibilität erhalten, die ihnen geholfen hat, ein kommerziell erfolgreiches Produkt zu werden.

Ein anderer Ansatz zur Virtualisierung (Sie haben wahrscheinlich vermutet, dass es sich um Container handelt) gewann 2013 an Popularität. Er hat viele Prozesse in der Cloud stark verändert und die Entwicklung von Software-as-a-Service (SaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS) beeinflusst. Ja, die Containerisierung war keine so neue Technologie, aber bis 2013 hat Docker die Bereitstellung von Anwendungen und Servern so bequem und einfach wie möglich gestaltet und Cloud-Anbietern und der gesamten Branche Container angeboten.

Container und serverlose Architektur

Die Entwicklung dieser Technologie war ein logischer Schritt, und Kubernetes, ein Container-Management-Tool, erschien 2015. Nach einigen Jahren wurde Kubernetes zum Standard für die Container-Orchestrierung. Seine Popularität hat zum Wachstum von Hybridwolken beigetragen. Wenn solche Clouds früher für andere Aufgaben unpraktisch verwendet und geschärft wurden, um öffentliche und private Clouds zu kombinieren, wurde die Erstellung von Hybrid-Clouds mithilfe von Kubernetes zu einer einfacheren Aufgabe.

Gleichzeitig (2014) führte AWS mit Lambda das Konzept des Serverless Computing ein. In diesem Modell wird die Anwendungsfunktionalität nicht in virtuellen Maschinen oder Containern dargestellt, sondern in Form von umfangreichen Diensten in der Cloud. Der neue Ansatz beeinflusste auch das Wachstum des Cloud Computing.

So schnell erreichten wir unsere Zeit. Vor zehn Jahren wurde die Wolke etwas anders verstanden, und das Konzept selbst war eher hypothetisch als real. Wenn Sie einen sphärischen CIO aus dem Jahr 2010 in ein Vakuum nehmen und ihn fragen könnten, ob er vorhat, in die Cloud zu wechseln, dann würden wir ausgelacht werden. Zu riskant, gewagt, fantastisch war diese Idee.

Heute, im Jahr 2020, ist alles anders. Darüber hinaus sind Cloud-Umgebungen „dank“ des neuen Virus in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit von Unternehmen gerückt, die die Wahrscheinlichkeit des Einsatzes solcher Technologien im Prinzip nicht berücksichtigt haben. Und diejenigen, die zuvor Cloud-Lösungen verwendet haben, konnten den Schlag für das Geschäft abmildern. Infolgedessen fragen CIOs möglicherweise nicht mehr, ob er in die Cloud wechseln möchte. Und wie er seine Cloud verwaltet, welche Tools er verwendet und was ihm fehlt.

Heutzutage

Wir können davon ausgehen, dass der aktuelle Stand der Dinge zur Entwicklung neuer Tools führen wird, die die Funktionalität und Flexibilität von Cloud-Umgebungen erweitern. Wir verfolgen Entwicklungen mit Interesse.

Wir möchten noch einen weiteren Punkt erwähnen: Ein Unternehmen, das vor der Pandemie den Service der Online-Übertragung von Geschäftsprozessen von „Offline“ -Unternehmen anbot, versucht, neue Kunden zu gewinnen, indem es spezielle Bedingungen anbietet. Cloud4Y bietet beispielsweise eine kostenlose Cloud für bis zu zwei Monate an. Andere Unternehmen haben auch leckere Angebote, die zu normalen Zeiten schwer zu bekommen sind. Für die Digitalisierung des Geschäfts, über die die Politik so viel gesprochen hat, wurden nun die günstigsten Bedingungen geschaffen - nehmen und nutzen, testen und verifizieren.

Was ist sonst noch nützlich, um im Cloud4Y- Blog zu lesen

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