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Datenverwaltungsplattformen: Peripheriegeräte zur Cloud

Für die meisten Unternehmen und Organisationen sind Daten heute eines der strategischen Vermögenswerte. Und mit der Ausweitung der Analytik steigt der Wert der von Unternehmen gesammelten und gesammelten Daten ständig. Darüber hinaus sprechen sie häufig von einem explosiven, exponentiellen Wachstum des Volumens der generierten Unternehmensdaten. Es wird darauf hingewiesen, dass 90% aller Daten in den letzten zwei Jahren erstellt wurden. 


Das Wachstum des Datenvolumens geht mit einer Wertsteigerung einher.


Daten werden von Big-Data-Analysesystemen, dem Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), künstlicher Intelligenz usw. erstellt und verwendet. Die gesammelten Daten sind die Grundlage für die Verbesserung der Qualität des Kundendienstes, das Treffen von Entscheidungen und die Unterstützung der operativen Aktivitäten von Unternehmen für verschiedene Forschungs- und Entwicklungszwecke.


90% aller Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt.  

Laut der Prognose von IDC wird sich die Menge der weltweit gespeicherten Daten von 2018 bis 2023 verdoppeln, und die Gesamtkapazität der Data Warehouses wird 11,7 Zettabyte erreichen, und der Anteil der Unternehmensdatenbanken wird mehr als drei Viertel der Gesamtmenge ausmachen. Wenn die Gesamtkapazität der mitgelieferten Festplatten (HDD), die bislang das Hauptspeichermedium bleiben, im Jahr 2018 869 Exabyte betrug, kann diese Zahl bis 2023 2,6 Zetabyte überschreiten.

Datenverwaltungsplattformen: Warum werden sie benötigt und welche Rolle spielen sie?


Es überrascht nicht, dass Datenverwaltungsprobleme für Unternehmen zu einer Priorität werden und sich direkt auf ihre Arbeit auswirken. Um sie zu lösen, muss man manchmal Schwierigkeiten wie die Heterogenität von Systemen, Datenformaten, Methoden ihrer Speicherung und Verwendung sowie Managementansätze im „Zoo“ von Lösungen überwinden, die zu unterschiedlichen Zeiten eingeführt wurden. 


Das Ergebnis dieses einheitlichen Ansatzes ist die Fragmentierung von Datenarrays, die in verschiedenen Systemen gespeichert und verarbeitet werden, verschiedene Verfahren zur Sicherstellung der Datenqualität. Diese typischen Probleme erhöhen die Arbeits- und Finanzkosten beim Arbeiten mit Daten, beispielsweise beim Empfangen von Statistiken und Berichten oder beim Treffen von Managemententscheidungen. 

Das Geschäftsmodell des Datenmanagements sollte angepasst und an die Bedürfnisse, Aufgaben und Ziele des Unternehmens angepasst werden. Es gibt kein einziges automatisiertes System, eine Datenverwaltungsplattform, die alle Aufgaben abdeckt. Moderne, umfassende, flexible und skalierbare Datenverwaltungssysteme bieten jedoch häufig vielseitige Datenverwaltungs- und Speichersoftware. Sie enthalten die erforderlichen Tools und Services für ein effektives Datenmanagement. 

Die neuesten Entwicklungen ermöglichen es Unternehmen, das Datenmanagement im gesamten Unternehmen zu überdenken, eine klare Vorstellung davon zu bekommen, welche Daten verfügbar sind, welche Richtlinien mit ihnen verknüpft sind, wo und wie viel Zeit die Daten gespeichert sind. Schließlich ermöglichen sie es, den richtigen Personen rechtzeitig die richtigen Informationen zur Verfügung zu stellen. Dies sind Lösungen, die die Fähigkeiten von Unternehmen erweitern und Folgendes ermöglichen: 

  • Verwalten Sie Dateien, Objekte, Anwendungsdaten, Datenbanken, Daten von virtuellen und Cloud-Umgebungen und greifen Sie auf verschiedene Datentypen zu.
  • Verschieben Sie Daten mithilfe von Orchestrierungs- und Automatisierungstools an den Ort, an dem sie am effizientesten gespeichert werden - in der primären, sekundären Speicherinfrastruktur, im Rechenzentrum des Anbieters oder in der Cloud.
  • Verwenden Sie umfassende Datenschutzfunktionen.
  • Datenintegration bereitstellen.
  • Erhalten Sie Betriebsanalysen aus Daten. 

Die Datenverwaltungsplattform kann auf der Basis mehrerer Softwareprodukte aufgebaut sein oder ein einziges einheitliches System darstellen. Eine umfassende Plattform bietet ein einheitliches Datenmanagement für die gesamte IT-Infrastruktur, einschließlich Sichern, Wiederherstellen, Archivieren, Verwalten von Hardware-Snapshots und Berichterstellung.

Eine solche Plattform ermöglicht die Implementierung einer Multi-Cloud-Strategie, die Erweiterung des Rechenzentrums in die Cloud, die schnelle Migration in die Cloud, die Möglichkeit, Geräte auszutauschen und die wirtschaftlichsten Datenspeicheroptionen einzuführen.

Einige Lösungen können Daten automatisch archivieren. Mithilfe der künstlichen Intelligenz können sie erkennen, dass „etwas schief gelaufen ist“, automatisch Korrekturmaßnahmen ergreifen oder den Administrator benachrichtigen sowie Angriffe verschiedener Art identifizieren und unterdrücken. Die Automatisierung von Services hilft bei der Optimierung des IT-Betriebs, ermöglicht die Freigabe von IT-Mitarbeitern, die Minimierung von Fehlern aufgrund menschlicher Faktoren und die Minimierung von Ausfallzeiten. 

Welche Eigenschaften sollte eine moderne Datenverwaltungsplattform haben und wo werden solche Lösungen in der Praxis angewendet?

Der Ansatz „Eine Lösung für alle“ funktioniert nicht mit Datenverwaltungsplattformen. Jedes Unternehmen hat seine eigenen Datenanforderungen, die von der Art des Geschäfts, der Berufserfahrung usw. abhängen. Eine universelle Plattform sollte einerseits eine Anpassung für die Arbeit mit Daten in einem bestimmten Unternehmen ermöglichen und andererseits unabhängig von den Besonderheiten der angewandten Branche und des Umfangs sein Ein Produkt, das auf seiner Basis und seiner Informationsumgebung basiert. 


Praktische Bereiche des Datenmanagements (Quelle; CMMI Institute).

Hier sind einige praktische Anwendungen für Datenverwaltungsplattformen:
KomponenteAnwendungsgebiet
DatenverwaltungsstrategieZiele und Vorgaben des Managements, Unternehmenskultur des Datenmanagements, Definition der Anforderungen für den Datenlebenszyklus.
DatenmanagementDaten- und Metadatenverwaltung
DatenoperationenStandards und Verfahren für die Arbeit mit Datenquellen
DatenqualitätQualitätssicherung, Datenqualitätsrahmen
Plattform und ArchitekturArchitektonischer Rahmen, Plattformen und Integration 
Unterstützende ProzesseEvaluierung und Analyse, Prozessmanagement, Qualitätssicherung, Risikomanagement, Konfigurationsmanagement

Darüber hinaus spielen solche Plattformen eine wichtige Rolle bei der Umwandlung einer Organisation in ein datengesteuertes Unternehmen, das in mehrere Phasen unterteilt werden kann: 

  1. Änderung des Datenmanagements in bestehenden Systemen, Implementierung eines Vorbilds mit Trennung von Aufgaben und Befugnissen. Datenqualitätskontrolle, Gegenprüfung von Daten zwischen Systemen, Korrektur falscher Daten. 
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Unternehmen, die in der Regel effektiv mit Daten arbeiten, erzielen im Vergleich zu Wettbewerbern einen größeren Erfolg, vermarkten Produkte und Dienstleistungen schnell, verstehen die Bedürfnisse der Zielgruppe besser und können schnell auf Änderungen der Nachfrage reagieren. Datenverwaltungsplattformen bieten die Möglichkeit, Daten zu „löschen“, qualitativ hochwertige und relevante Informationen zu erhalten, Daten zu transformieren und Unternehmensdaten strategisch auszuwerten. 

Ein Beispiel für eine universelle Plattform zum Aufbau von Unternehmensdatenmanagementsystemen sind die russischen Unidata, die auf Basis von Open-Source-Software erstellt wurden. Es bietet Tools zum Erstellen eines Datenmodells und Mittel zum Erweitern der Funktionalität für die Integration in verschiedene IT-Umgebungen und Informationssysteme von Drittanbietern: von der Verwaltung materieller und technischer Ressourcen bis zur sicheren Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Daten. 


Die Architektur der Unidata-Plattform des gleichnamigen Unternehmens.

Diese multifunktionale Plattform bietet eine zentralisierte Datenerfassung (Bestandsaufnahme und Abrechnung von Ressourcen), Standardisierung von Informationen (Normalisierung und Anreicherung), Abrechnung aktueller und historischer Informationen (Versionskontrolle von Datensätzen, Datenrelevanzperioden), Datenqualität und Statistik. Es bietet eine Automatisierung von Aufgaben wie Erfassung, Akkumulation, Reinigung, Vergleich, Konsolidierung, Qualitätskontrolle, Datenverbreitung sowie Tools zur Automatisierung von Entscheidungssystemen. 

Datenverwaltungsplattformen (DPM) in Werbung und Marketing 


In Werbung und Marketing hat das Konzept einer Data Management Platform (DMP) eine engere Bedeutung. Hierbei handelt es sich um eine Softwareplattform, mit der Unternehmen anhand der gesammelten Daten Zielgruppensegmente für die Ausrichtung von Anzeigen auf bestimmte Nutzer und den Kontext von Online-Werbekampagnen ermitteln können. Diese Software kann alle Arten von Klassenzimmerdaten sammeln, verarbeiten und speichern und über vertraute Medienkanäle verwenden.


Laut der Prognose von Market Research Future (MRFR) kann der weltweite Markt für Datenverwaltungsplattformen (DMP) bis Ende 2023 3 Mrd. USD erreichen, mit einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 15%, und im Jahr 2025 wird sein Volumen 3,5 Mrd. USD übersteigen.

DMP-System:

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Der zunehmende Anteil des digitalen Marketings hat erhebliche Auswirkungen auf das Wachstum des Marktes für Datenverwaltungsplattformen. DMP-Systeme können Daten aus verschiedenen Quellen schnell vereinheitlichen und Benutzer basierend auf ihrem Verhaltensmodell in mehrere Kategorien unterteilen. Diese Möglichkeiten treiben die Nachfrage der Vermarkter nach DMP voran. 

Der globale Markt für Datenverwaltungsplattformen wird von einer Reihe führender Unternehmen sowie mehreren neuen Unternehmen vertreten, darunter Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel (Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica und andere

Ein Beispiel für eine russische Lösung ist das von der Mail.ru Group veröffentlichte Infrastrukturprodukt, eine einzelne Datenverwaltungsplattform (DMP). Mit der Lösung können Sie eine erweiterte Profilbeschreibung der Zielgruppensegmente innerhalb einer in Marketing-Tools integrierten Plattform erstellen. DMP vereint Lösungen und Dienstleistungen der Mail.ru Group im Bereich Omnichannel-Marketing und arbeitet mit dem Publikum zusammen. Kunden können ihre eigenen anonymisierten Daten speichern, verarbeiten und strukturieren sowie sie in der Werbekommunikation aktivieren, um die Geschäfts- und Marketingeffizienz zu steigern. 

Cloud-Datenverwaltung


Eine weitere Kategorie von Datenverwaltungslösungen sind Cloud-Plattformen. Insbesondere die Verwendung einer modernen Datenschutzlösung als Teil der Datenverwaltung in der Cloud vermeidet mögliche Probleme - von Sicherheitsbedrohungen über Probleme mit Datenmigration und Leistungseinbußen bis hin zur Lösung der Herausforderungen der digitalen Transformation des Unternehmens. Natürlich sind die Funktionen solcher Systeme nicht auf den Datenschutz beschränkt.


Die Cloud-basierte Datenverwaltungsplattform von Gartner bietet folgende Funktionen: Ressourcenzuweisung, Automatisierung und Orchestrierung; Verwaltung von Serviceanfragen; hochrangiges Management und Durchsetzung von Richtlinien; Überwachung und Messung von Parametern; Unterstützung für Multi-Cloud-Umgebungen; Optimierung und Transparenz der Kosten; Optimierung von Kapazitäten und Ressourcen; Cloud-Migration und Katastrophenschutz (DR) Dienstleistungsverwaltung; Sicherheit und Identifikation; Aktualisierungen der Automatisierungskonfiguration.

Das Datenmanagement in der Cloud sollte ein hohes Maß an Datenverfügbarkeit, Kontrolle und Automatisierung des Datenmanagements in Rechenzentren, im Netzwerk und in der Cloud bieten. 


Cloud Data Management (CDM) ist eine Plattform, mit der Unternehmensdaten in verschiedenen Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung privater, öffentlicher, hybrider und Multi-Cloud-Ansätze verwaltet werden.

Ein Beispiel für eine solche Lösung ist die Veeam Cloud Data Management Platform. Laut den Entwicklern des Systems hilft es Unternehmen, ihre Herangehensweise an das Datenmanagement zu ändern, bietet intelligentes automatisiertes Datenmanagement und deren Verfügbarkeit in jeder Anwendung oder Cloud-Infrastruktur.


Das Cloud-Datenmanagement bei Veeam wird als integraler Bestandteil des intelligenten Datenmanagements angesehen und ist für Unternehmen von überall aus zugänglich. 

Mit der Veeam Cloud Data Management Platform können Sie Backups aktualisieren und Legacy-Systeme aufgeben, die Bereitstellung und Datenmigration von Hybrid-Clouds beschleunigen, die Datensicherheit automatisieren und gesetzliche Bestimmungen einhalten. 


Veeam Cloud Data Management Platform - „Eine moderne Datenverwaltungsplattform, die jede Cloud unterstützt.“

Wie Sie sehen können, stellen moderne Datenverwaltungsplattformen eine ziemlich umfangreiche und vielfältige Klasse von Lösungen dar. Vielleicht verbindet sie eines: Konzentrieren Sie sich auf die effektive Arbeit mit Unternehmensdaten und verwandeln Sie ein Unternehmen oder eine Organisation in ein modernes datengesteuertes Unternehmen.

Datenverwaltungsplattformen sind eine notwendige Weiterentwicklung des traditionellen Datenmanagements. Immer mehr Unternehmen übertragen Daten in die Cloud. In einer wachsenden Anzahl unterschiedlicher lokaler und Cloud-Konfigurationen treten neue Probleme auf, die aus Sicht des Datenmanagements genau angegangen werden müssen. Cloud-Datenmanagement - ein aktualisierter Ansatz, ein neues Paradigma, das das Datenmanagement erweitert, um neue Plattformen, Anwendungen und Nutzungsszenarien zu unterstützen.

Laut einer Studie des Veeam Cloud Data Management Report aus dem Jahr 2019 planen Unternehmen außerdem, Cloud, Hybrid Cloud, Big Data Analytics, künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge tiefer zu integrieren. Diese digitalen Initiativen werden voraussichtlich erhebliche Vorteile für Unternehmen bringen.

Unternehmen setzen Datenplattformtechnologien schnell ein und sind bereit, die Cloud für analytische Workloads zu verwenden. Viele haben jedoch Probleme, alle ihre Daten zu verwenden, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, sagen Analysten von 451 Research. Die neuesten Datenverwaltungsplattformen helfen Unternehmen dabei, die komplexen Prozesse der Arbeit mit Daten in mehreren Clouds zu steuern, Datenverwaltungstools zu verwenden und ihre Analyse durchzuführen, unabhängig davon, wo sich diese Daten befinden.

Da wir versuchen, auf dem neuesten Stand zu bleiben und uns auf die Wünsche unserer Kunden (sowohl aktuelle als auch potenzielle) zu konzentrieren, möchten wir die Habrasociety fragen, ob Sie Veeam auf unserem Markt sehen möchten . Sie können in der Umfrage unten antworten.

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